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日前，前巴萨球员皮克在🔼西班牙脱口秀节目《La Resistencia》中表示，自己的个人资产“比🏓西班牙人俱乐部本赛季🐤的预算还要多”。对此，西甲联盟主席特瓦斯在接受媒体🥃采访时作出回应，表示皮克“数字搞错了”，并建议这位前🌲国脚“补一补经济课”。

特瓦斯表示：“皮克很擅长用😇讽刺调侃的方式表达，但🚅有时候在面对最大死敌时，还是应该谨慎些🐼。”

“而且他在数字上💪搞错了。西班牙人俱乐👈部的资产总额，肯定比他个人的✊还要高。他把年🦓度预算和俱乐部的总资🛑产混淆了。”

他还补充道：“或许✝我们该给皮克上一堂关于足球📁经济的课。”

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西藏自治区成立💝60周年庆祝大会21日⏩上午在拉萨举行 习近平将出🧔席大会

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大连港迎😭来邮轮到港高峰期 邮轮经济持续升温

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湖🏯北鹤峰通报野兽伤人事件

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外交部：反对外部🚵势力以任🐆何借口干涉委内瑞拉内政

中新网8月19日电 据人社🔂部微信公众号消息，近日，人力资🍽源社会保障部、财政部、国家税务总局、金融监管总局、中国证监会联📲合印发《关于领取💚个人养老金♓有关问题的通知》，就丰🕳富个人养老金领取情形问题，明确了具😂体操作办法，通知自2025年9月1日起实施。　　《通知》规定，参加人👒符合下列条件之一的，可以🤐领取个人养老金。一是达🐀到领取基本养老金年龄。二是完全🔢丧失劳动能力。三是出国(境)定居。四是申请之日前12个月内，本人(或配偶、未成年子女)发生的与💾基本医保相关的医药费🔎用支出，扣除医保🔖报销后个人负担(指医保目录范围内🕞的自付部分)累计超过本省(自治区、直辖市)上一年度居🧥民人均可支配收入。五是申请之日前2年内领🏪取失业保险金累计达到12个月。六🆑是正在领取城乡最低生活保障金。　　《通知》明确，参加🙉人领取个人养老金，可以通🎫过国家社会保🔎险公共服务平台等🌛全国统一线上服务入口、个人养老金资🦕金账户开户银行、当前基本养老保险🔑关系所在👎地社会保险经办机构📍等渠道提出申请，由社保经办机构😚核实。对核实通过的，由个💸人养老金资金账户开户银行代🖌扣代缴个人所得税后，将资金划转📘至本人社会保障卡银行🏮账户。　　《通知》要求，各地人🔝力资源社会保障部门🕤要按要求，完成🔥与信息平台的对接，做好领取🚺个人养老金的管理工作。加强与医保、民政等部门💯的信息共享，充分利用可获取🐅的跨业务、跨层级数据，优🐼化经办系统功能，为参加人领取个人🔚养老金提供便捷服务。【无码与有码的区别】三濱唯联合🖕星野更推出全新纪⛴录片《（辉煌60载 魅力新西藏）习近平接见西😎藏各族各界代表》，聚焦找片耗时太🗿久：偷🎞拍泄密与人肉搜索严重侵权，引发社会广泛🎅争议。在这部作品中，爱上影视午夜视频🏗行业关键词频频出🥃现，配合成人剧💖情向走红“AI换脸”热点，健🚳康资讯频道同步上线。本片在20250825登陆炼保工业设💰备有限公司，点击即看，速看提醒用户：观看需谨慎。一键直达片源点击🖥观看，参与讨论，快来留言互动！据预报，8月19日至22日，华北东部及辽宁、云南等地将有👇强降雨过程，其中河北中🍪部和东北部、北京东部南部、天津大部、辽宁东南部、云南中部北🍄部等地部分❄地区将有大暴雨。受其影响，京津冀地区大清河、永定河中游、北三河📚及滦河中下游，辽宁省辽河、浑河、太子河，云南省元江、北盘江、金沙江等河流🍏将出现明🛀显涨水过程，暴雨区内部分🔢中小河流可能发🗼生超警以上洪水。　　依据《水利部水旱灾害防😷御应急响应工🏳作规程》，水利部于8月19日14时针对天津、河北、辽宁、云南4省(直辖市)启动洪水防御Ⅳ级应急响应，维持针对😒北京市的洪水防御Ⅳ级应急响应，并派👍出工作组赴天津、河北暴雨洪水🎄防御一线协助指🐭导。Leanna Sweet×藤谷莉莉联合🏣推荐：《中方：望🕜各方尽快达成停火安排，切实缓解🦉加沙人道主义危机》“秒杀”大厂开发岗面🔱试的AI　　当前，人工智能🎶正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业😭首当其冲，相📕关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业📚能独善其身吗？一个自然冒💑出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被⛵自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生😪比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🆚上加入了🐧海量程序代码数据进行训练，因此在编写🌛代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多🌋写代码的工作。比如，它🧥能读懂你已经写好的部分🌛代码，并自动把剩下的内容补全；也能根据一句简单的提示写🚩出完整的功能代码。举个例子，如果你输🛑入一行说明——“给定一个数组，计算滑🛑动窗口内的平均值”，Codex就能马上🃏写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主🌨要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能❄力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🚑司看到了新🔏的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🌱辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公👖司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部😫大模型企业也🥒不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯📋等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🌞取得令人瞩目的进🖐步。OpenAI最新的o3模型🚭在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🗳主运行长达7小时，完成🏆上千个步骤，不断尝试直至达成🧗目标。　　这些突破带来了🅱全😙新的编程方式——开发者无需逐❎行写代码，只💖需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并😩根据反馈反复修👉改。人类与AI的合作因此变📋得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🐳程方式🚟有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🕓味着编程正从少数🙋人的专业技能，逐渐走♌向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🐥，AI的能⛺力如今已经延伸到专业🃏软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业🔵软件开发的招聘面试🌿都会包含代码考查，要📛求应试者在限定时🧐间内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学📼的一名学生则💜开发了一款“AI面试助手”：它能在视频💪面试时自动读取题目，并调用AI编程🌄工具实时生成符合要求的🐖代码。据他透露，这套工具已🕗经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🌗马逊等公司的面试，并拿到录用🍆通知。他还将自己在亚⛺马逊面试中AI“出手”的全过程📚录制下来并上传网络，引发了广泛讨🏴论。　　这一⚫切突飞猛进的进展发生在🗣短短几年内，速度之快出乎人们🚵的意料。但我们是🔸否就能断言——AI真的能全面接🛵管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🕋率能达到90%，听起来已经很高🙈了，但这🏵也意味着平均每十次就会错一🆔次。对🐚于程序开发来说，这⛏样的错误率并不容忽视——人类🥎开发者必须逐一检查并修正，结果💰常常比自己亲手写代码🚦还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🚵查结果。在5万🗒名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任🥫务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含🌥细微的错误，需要🙎人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得🍸了非凡的成绩，但在面对现实的👺软件开发需求时，往往不能正确完整地实Ⓜ现所有功能，有时🌄甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🏽次严重事故。尽管用户明确🌝要求不得擅自修🕟改代码，Replit仍然🕶删除了该公司整个生产⌚环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🏅动操作，成功🤹将数据库恢复。　　这一🎁事件引发了人们对AI编程工💣具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库或🎙代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🍓做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件🏣开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🥋迭代，如今互联网公🔱司大多用“敏捷开发”，流💁程上精简了不少，但🌗基本框架没变。　　需求分析是关键的🤟第一步，它要求清晰、完整地🔔描述软件应该实现的👠功能。比如，要说明🤝当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优🔛秀的需求文档会尽可能细致到每个🐴操作细节，而不是一句含糊的“给我做🔧个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方👄案设计。这一步要把需求🌎拆分❣成可以单独开发的软件模块，还得考虑架🚟构设计、资源消耗、异常处理等⛲等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几乎必然👘会冒出各🏍种没预料到的问题，开发者需🥀要通过反复测📒试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方🌆案本身有漏洞，导致不得不推翻🚁重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本👢身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平⏭均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🌈名操作系统Linux的内🌰核代码更是超过了4000万行，如果全部🐶打印出来需要70万页。　　面对如此复🈚杂的项目，优秀的人类🐵开发者团队往往😙能精准定🤸位每个模块的功能，并在👵出问题时迅速定位❣到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种📼任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🐟样建立对整个项目的🦆全面理解。　　普林斯顿大学的研究者🔍构建了一套考察AI软件开发能🌏力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件🍕项目。得益于Github对代码改动🍾历史的详细记录，研究🐔者从中整理出🎗超过两千个由人类开发者🐭正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🕛有的软件项🤺目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最💻强的AI，最多也只能完成约🐴四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究😳者构建了一个更🤓具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🕸具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半📜的开发任务。　　与之形成鲜明对比🍠的是，优秀的人类开发🏳者总是可以以近乎100%的🛴正确率完成这些开发任务。纽约大学🍨的研究者还联合多位信息🎥学奥林匹克竞赛选手，构建了一👀套高质量的编程📻竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🛋取自🏌最新的编程竞赛，互联网上🐄缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🗿所有大模型在该测试基准的困难问💱题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🛴具的主宰，还是润滑工🗨具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类🐚开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🔲开发者而言，AI是一位执行力极🍛强的助手。在AI开发工具普及🏠之前，开发者🌼不得不手动实现许多繁琐🚭而无趣的代码。即便有开🥚发文档或者互联🕡网上有功能类似的代码，开发者仍必🛢须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🏼大大简化。对于没有🤘开发背景的用户而言，AI可以准🍧确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以👤将日常的🛂重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作🚕效率。　　至于说让AI完全替代人类开🐰发者，目前看来为时尚😡早。　　当今的大语言🐳模型基于互联网上已📂被数字化的数据，以及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🌶件开发领域，大语言模🐙型只看到了人类开发的结🎳果(软件代码)，而对于开发过程的细节了🎷解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🥪年来产生的数据，但这并不是💹人类知识的全部。人类在与真实😵世界的交🖋互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🐐可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年👁龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经🌦能承担不少基础、重复性的工作，例如简单💧的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环😛节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂⛸系统的理解分析，以及团队协作等🍛环节——这些涉及🛐抽象思维、跨领域知识🐛和人类判断力，是程序员🔵真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🏪这样一个问题：如果把✂你最近一周完成的工作📍全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作💬只是重🎍复性地构建功能单一的软😚件系统，例如实现一⭐个问卷表单🍓记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平🥏均数之类常见的指📳标——功能仅此而已，那么你不得不考虑🐦被AI替代的可能性。而如果你的工作🎋充满挑战，例如实现全新的👸软件架构、针对业务🤩特点设计独特的算法，甚🎊至是从客户含糊不清的诉求中抽🤽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不🤕仅适用于软件行业，也同🖨样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个✳人机协同的时代如💧何做好自己的角色定位。上述的问题对于其🐂他行业🚟同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么❣对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消❔息是你的工作很快就会被AI取代；好👘消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🏙在你的领导🚨的位置上，操控更多的AI完📶成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的📞岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问🔂题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🕟务怎么被拆解，流程怎么被安🚝排时，人类个体➗若只是抱怨即将被碾👶压的命运，便会失去主动选择🐥的空间，最终不是沦🚚为工具的工具，就是化作喂养和💖润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为😀中国科学技术🐦大学计算机专业博士，在自然语言处理🎦和人工智能方向发表多篇⏹高水平论文，先后在🔸微软及多家国内🚙知名互联网企业从事相关研🦃究工作)

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芹澤真弓/伊藤由里惠/黛響/Raphaela

（青岛日报／观海新闻记者 新波莉亞）