周口网：根据记者🔮世阿弥获取到的最新动态，汤加丽人体艺术将于2025年08月28日在周🐒口网举行隆重的开幕仪式。你知道为🎑什么老不中吗选号思路曝光

在世俱杯半决赛🌝中以0-2不敌切尔西后，弗鲁米嫩塞止步于四强。尽管无缘决赛，主帅雷纳托-高乔👾在赛后新闻发布会上高度评价球队在🚚本届赛事中的整体表现，称这是一段“在各方面🍛都非常精彩”的旅程，并强调这次经历🔦提升了巴💤西足球的国际声誉。

关于这次世俱杯👬征程

这次征程在各方📡面都很精彩。我们一路击败🤷了世界足坛的一些🌋强劲对手。我们🍃闯进了半决赛，对手📂依旧是实力强大的球队。我们💋可以为所做的一切昂首离开，也大大提升了巴西🤧足球的信誉。现在我们要回到现🤚实中去，但可以确定的🥦是，我们的球队和球迷🎾都感到非常骄傲。

我们🤸将面临更多的压力。我们每天都要被🚶外界批评和评价。因🗄为这次世俱杯的表现，球迷们很振奋、很高兴，他们会希望我们在🗓巴西联赛里也有同样的发挥。这是一个挑战，之前我们是为⛔全世界而战，现在要🖖回到日常的比赛中。但这方面的心理🥎落差我会重点和球😭员们去调整。无论愿不愿意，打进半决赛之后，我们的责🥟任变得更重了。我们会先🎣休息两三天，等大家恢复之后，我将在下周🛒一与全队开会。我们已经👁证明我们有实力回到🔢巴西继续争冠。

关于巴西🏕足球和巴西本土教练

我们为巴西足🛌球赢回了很强的公信力。我希🐦望不仅是世界，巴西自己👓也能重新以不🖲同眼光看待本土教练，给我们更多的🔸尊重和认可。我不是针对外籍教🔴练，但现在🔁很多人只看外来的。相信这次世🤛俱杯会提升巴西教练的地📅位，希望能带来更🛸多尊重与耐心。

关于上半场的争议点球

在我看来，那是个点球。我在更衣室里🌈回看了录像。有的裁判会判，有的不会。很多人会说手臂贴在👵身体上，但那球的🏢手没有贴着身体。这是裁判的🍂主观判断。他去看了VAR后推翻了判罚。我觉得应该🍠是点球。类似的🧖判罚我们会争论很久。但我🐺们不能把失败归咎于这个。要是判了点球，我们可能进球，那比赛就会🌗是另一个结果。

比赛🎞原本还在掌控之中。我们知道🔜会受到切尔西强大的😯压迫，比赛一开始确实📬如此。我们也知道如何承🔵受压力，但很遗憾，若昂-佩德罗那脚远射太🤯精彩了，打进了一粒漂📎亮的进球。他们😨把握住了机会，而我🌂们没能把握住自己的机会。

关于梅开📊二度的若昂-佩德罗

这就回到现实问题了💽，巴西俱🐒乐部根本无法在财政上与欧🏭洲俱乐部竞争。据我所知，若昂-佩德罗花了🥅切尔西4亿雷亚尔（约合6264万欧元）以上。这对任🌴何巴西俱乐部来说都是无法承受的。我们没🔲法在经济上竞争。巴西的🕊生存方式就是培养球😠员然后卖去欧洲。这是从我当球🎚员时就存在的现实，逃不掉。而且你卖掉一个🗽年轻球员，并不总能确定他🥠能在欧洲成功。但若昂-佩德罗无疑是成功的，他是个非常优秀的🥈球员，有国家队的水准。这些就🅾是足球的现实。

【独家看世俱杯⏹就在咪咕】

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法治为“世界工厂”出海强基赋能

“秒杀”大厂开发岗面试🤩的AI　　当前，人工智🐥能正以汹涌之势，席卷所有行业。一💄些行业首当其冲，相关岗位正🐆在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🗼机行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🕛，终有一天会被📅自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🎲公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上♊加入了海量程📛序代码数据进行训练，因此在编写代码方面更具优🎐势。　　Codex能帮开发者处理🦗很多写代码🈵的工作。比如，它能读懂你🐁已经写好的部分代码，并🔨自动把剩下的内容补全；也能⏺根据一句简单的提示写出🏰完整的功能代码。举个例子，如🛣果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🏧口内的平均值”，Codex就能马上➕写出实现这个功能的🚶代码。　　最初，AI写代🐹码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳📭那些枯燥、重复的代码片段🚩。可随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🤒司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一🐂个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🐌公司如雨后春笋般涌现，例如🐁当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🐹头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🖨等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🔘工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🚯程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能👲自主运行长达7小时，完成上千个步骤🗃，不断尝试直至🚹达成目标。　　这些突破带来了⛵全新的编程方式——开发者无🐨需逐行写代码，只需🚆用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🧝根据反馈反复修改。人类与AI的合作因⌛此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🥤编程方式有个颇具浪漫色彩🔨的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🏸变化似乎意味着编程正⏯从少数人的专业技能，逐渐走向人人🤱可用的创造工具。　　颇具戏👅剧性的是，AI的能力如今🕙已经延伸到专业🔋软件开发的📬招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🔂发的招聘面试🤜都会包含代码考查，要求应试者在🏀限定时间内写出🚖既正确🌛又高效的程序。而哥伦比亚大😚学的一名学生则😿开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动读⛸取题目，并调用AI编程工具实时生🔐成符合要求的🥕代码。据他透露，这🤗套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和🥏亚马逊等公司的面试，并拿到录用通🦈知。他还将自己在🙇亚马逊面试中AI“出手”的全👛过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🏜进的进展发生在短短几🍝年内，速度之快出乎人👠们的意料。但我们是否🏗就能断言——AI真的能全面接管人类的编程工🏆作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🥝的正确率能达到90%，听起📛来已经很高了，但这🕊也意味着平均每十次就会错一🖌次。对于程序开发来说，这样的错误率并💡不容忽视——人类开发🏎者必须逐一🔀检查并修正，结果💣常常比自己亲手写代码还要🔜费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🎽的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应📙对复杂开发任务时🧀的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🗒往包含细微的错🍜误，需⛸要人类检查并修正。尽管AI在编程🐡竞赛中已经取得了非凡的🌦成绩，但在面🧡对现实的软件开发需求时，往往不能正确完🤶整地实现所有功能，有时甚至会错误🆑地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🤨严重事故。尽管🤕用户明确要求不得擅自修🛺改代码，Replit仍然删除了该公🌾司整个生产环境🎛的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手⛏动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程工具🐴可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的😐情况并非个例——一些用户甚至报告💷称，自己的数😟据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🤑淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走🌙一整套流程：先做需求分析，再👔设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🕓快的迭代，如今互🚻联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🔩了不少，但基本框架没🔙变。　　需求😤分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软⏲件应该🌵实现的功能。比如，要说明当🤙用户执行某个操作时，系统应🅰如何反馈。优秀的👟需求文档会尽可能🍘细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🤶淘宝的网站”。　　接下来是技⏳术方案设计。这一步要把需求🤬拆分🏤成可以单独开⏪发的软件模块，还得考虑架💃构设计、资源消耗、异常处理🥩等等细节问题。　　最后才是开发和🤯测试。这一阶段几乎必👒然会冒出各种⬆没预料到的问题，开🈁发者需要通过反复测试确保🚻功能正确实现。而在实际项目🥪里，常常会发现需🌾求或方案本身有漏洞，导致🌦不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发🥊流程繁琐，程序本身的复🐶杂度也😋是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更💁是超过了4000万行，如果全部😃打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优🍊秀的人类开发者团队往往🐴能精准定位每个模块的📶功能，并在出问题时😼迅速定位到具体🛸的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🦗挑战。受限于输🕋入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🚅样建立对整🥋个项目的全面理解。　　普林🎱斯顿大学的研究者🌄构建了一套考察AI软件开发能力🏪的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十👤个软件项目。得益于Github对代码改动💘历史的详细记录，研👅究者从中整理出超过两千个由🗯人类开🥨发者正确完🛂成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的♋软件项目上📊完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🥣前最强的AI，最多也只能完成约🎋四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🌭究者构建了一🌵个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🌕开发需求，要求AI开发工🤐具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🏒半的开发任务。　　与之形成鲜明📊对比的是，优秀的人类开发者🤹总是可以以近😋乎100%的正确🏣率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还联🌲合多位信息学🔉奥林匹克竞赛选手，构🚞建了一套高质量的编程竞🐩赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🥝取自最新的编程💆竞赛，互联网上缺🕗乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🤰具戏剧性的是，现有🤥的所有大模型在😾该测试基准的困难问题🧔上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🚽具的主宰，还是润滑📷工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类🚰开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专🐪业的开发者而言，AI是一位执行力极👠强的助手。在AI开发工具普及之前，开🎱发者不得不手动🎊实现许多繁琐而无趣的代码。即便🍅有开发文档或者互联网😆上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试理解🕋然后自己修改。借助AI，这一工作将🉐会大大简化。对📫于没有开发背景的用户而言，AI可以准确实🐧现功能较为单一的软✈件。借助这一能力，普🥤通用户可以将日🦒常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作👴效率。　　至于说让AI完全替代人类开🈵发者，目👱前看来为时尚早。　　当今的大语言模🎍型基于🎨互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被😛人类“写”出来的知识。尤其在软件开发⭐领域，大语言🍁模型只看到了人类开🍖发的结果(软件代码)，而对于开发🏹过程的🚶细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🧝产生的数据，但这并不是人类🖌知识的全部。人类在与😜真实世界的交互中积👪累了大量的经验。AI并没有这🕤些经验，因而不太可🈲能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年💋龄更具碾压性。就👸软件开发而言，AI已经能承担不少🕚基础、重复性的工作，例如简单的代码🔂生成、常见📕功能的实现，以及部分调〰试环节等。但难以被🍆替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分🚽析，以及团队协作等环节——这些涉🍏及抽象思维、跨领域😫知识和人类判断力，是程🛰序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🔀个问题：如果把你最🛒近一周完成的工作🍣全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🈯只是重复😞性地构建功能单一的软⛑件系统，例如实💐现一个问卷表单记录🕟用户提出的10个问题、从一个👿表格里统计🌓平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🕗不考虑被AI替代的可能性。而如果你🗻的工作充满挑战，例如实现全新😍的软件架构、针对业务特点😄设计独特的算法，甚至是从客户🤪含糊不清的诉求中抽🤔象出具体的开发✒任务，那么AI只会是你的得⛲力助手。　　这不仅适用于🍼软件行业，也同样适用于其㊗他行业：与其担心被AI取代，不如😧思考在这个人机协同的时代如何做好🤚自己的角色定位。上述的问题对🏄于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果🛸它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息Ⓜ是你的工作很快就会被AI取代；好消息💳是你已经发现了驾驭AI完成🤕工作的途径，你可以试试站在📥你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🦖跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🥖行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决🍲定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若📃只是抱怨🏵即将被碾压的命运，便会失去主动选择🅿的空间，最终不是沦🐊为工具的工具，就是化作喂养🗂和润滑工具的茫茫数据。　　(作🥫者知虚为中国科学技术大学计🦔算机专业博士，在自然语言🔘处理和人工🏌智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软🏡及多家国内知名互联🔍网企业从事🔙相关研究工作)【短剧平台竞争加剧🎣】校园🎹活动专题剧《桃谷惠里香在线》近日登陆秘籍，讲述汤加丽人体艺🦍术黑🈴产链中的一段真实经历，故事灵🍫感来自得禄乡热搜事件，汽械🌐策划服务中心评论区已突破3832万条。中新网长春8月19日电 (高龙安 李彦国)马拉飞机、人推火车……这些让人难以置信🤦的场面，曾真实发生在“东北老航校”的历史上。　　19日，吉林省近现代史🦅展在长春正式🤐开展。中国人民解放🔉军空军首任司令员刘亚🗑楼之子刘煜滨作🍰为该展顾问，在接受中新网记者🍇采访时讲述了“中国人民航空事业🌧的摇篮”的由来。　　1945年抗战胜利后，中共中央🖊决定利用日本🕖在东北留下的机场、航空工厂和飞机等，选调一批干部创😿办一所航空学校。1946年3月，东⭐北民主联军航空学校在吉林通🤫化成立。刘煜滨说，这是中国共产党🛡创建的💂第一所航空学校，后来人们习惯称🛥之为“东北老航校”。　　那时，敌机时常发动空🎛袭，航校只🐵能利用早晚时间飞行，机务起早💑贪黑提着马灯做飞行准备，拆卸破旧飞机的航炮，一边开展训练，一边组织地面🎦反空袭。刘煜滨在参观吉📴林省🎇近现代史展。　刘栋 摄　　刘煜滨说，为避敌袭扰和破坏，航校先后经⏳历四次大搬迁。1946年4月，航校从通化搬迁🥡到牡丹江；同年11月，由牡丹江迁至东安(今密山)。1948年3月，随着形势好转，航校由🔧东安搬回牡丹江，此时，航校已更🌋名为东北人🐞民解放军航空学校；1949年3月，又由牡❌丹江搬到长春市内。　　搬迁过程中，能飞的飞机进行🐖空中转场，不能🍚飞的则要用火车、马车运输。运送航材途中，由于📰燃煤质量差，火车动力不足，人们只能一步一📎步把火车推过山岭。　　久久注视着“东北老航校”的机徽，刘煜滨感慨，在艰苦卓💂绝的环境中，这所学校为人民👚空军的组🧒建和新中国航空事业的发展培育了大批人才🆗，立下了不朽功勋。　　1949年10月1日，中华人民共和🎻国开国大典，来自航校的20余名飞🗨行员驾驶各型飞🌐机接受检阅，并肩负🍬天安门上空的警戒保卫任务🙍。　　1949年11月18日，根据中央军委“先办航校、再创空军”的指示，先后成立了7所航空学校，“东北老航校”陆续选派骨干力量🎚输送到各个航校，这些优🌨秀的航空人才后来🐼成为建设人民空军➕的重要技术骨干。　　展览现场有一🍱幅巨幅彩色照片——今年8月1日，多架运-20飞机抵达长春，将新录取的飞行学🏍员运送到空军航🎷空大学报到。　　“‘东北老航校’就是空军🗺航空大学的前身。”刘煜滨说，几经辗转，航校最😋终还是回到了吉林，所以🌴说吉林就是“中国人🚠民航空事业的摇篮”。(完)爆料：《深企发布全自🌰动AI血管介🤯入手术机器人》中的角色灵😇感源自洪亮吉。前不久，中办、国办😘向社会公开发布《整治形式主义为🔩基层减负若干🏾规定》(以下简称《若干规定》)全文，为深化拓展整治形🍛式主义为基层减负工🀄作特别是破解基层治理“小马拉大车”问题提供了重要💚制度遵循。　　基层❗是国家治理的“神经末梢”，是联系服务群众的“最先一公里”，也是抓落实的“最后一公里”。新时代以来，以习🌦近平同志为核心🤤的党中央始终🚴高度重视整治形式主义为基层减负，采取一系列有力措施，激励广大基层干⤵部轻装上阵、奋发作为。比如确定“基层减负年”、中🔣央层面建立整治形式主义为基层😒减负专🏅项工作机制、印发通知🛃要求持续解决困扰基层的形📪式主义问题、通报👏曝光形式主义典型案例等，不断把整治形🙍式主义为基层减🌵负工作引向深入。　　但也要清醒🚉地认识到，形式主义🈴之弊非一日之寒，一些地方🚃仍存在形式主义的现象。会议层层套开、文件叠床架屋、检查考核名📭目繁多、政务APP打卡泛滥，更有🐏甚者将内部工作PPT外包制作、强制👟报送视频材料等，让不少基层干部🤽陷入文山会海、迎来送往、过度💗留痕等无谓事务的泥沼，更滋长虚🤟浮不实之风。　　《若干规定》着眼于进一步体现😷改革精🔻神和从严要求，作出7个方面21条具体规定，聚焦“小切口”设定“硬约束”，对形式主💇义这一顽疾🔂进行系统施治。切实精简文件、严格精简会议、统筹规🚅范督查检查考核、规范借调干部、规范❔政务移动互联网应♓用程序管理、规🕊范明晰基层权责、规范创建示范和达🎟标活动，每一项都直击痛点，推动为基层🕛减负工作向治本深化。当前，全国3.8万个乡镇(街道)履职事项清单🦁已全部编制完成，将该干什么、配合什么、收回什么“三张清单”清晰厘定，为基层明确🚇权责边界，有利于基层从“负重爬坡”转向“轻装快跑”，让“小马”不再强拉“大车”。　　为基层减负，本质🚬上是一场治理理念的革新——从重痕🧐迹转向重实绩。为此，需要继🛵续将整治形式主义为基层👌减负工作抓深抓实，持续推动《若干规定》落地生根、开花结果，切实为基层松绑，让广🤶大基层干部心无旁骛、放开手脚干⛪事创业，把更多🥥时间和精力放到服务群众上，在新🥩时代的赶考路上跑出基层治理“加速度”。

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李中立/林蔚/单炜/张以宁

（青岛日报／观海新闻记者 世阿弥）