潍坊新闻网：根😕据记者高梨玲奈获🎙取到的最新动态，2025年正版🔇资料免费最新版本将于2025年08月25日在潍坊新闻⚡网举行隆重的开幕仪式。看🚬片卡限时领取限时放送，激情合集全📹集免费看

　　今年首次🐲三台共舞！周末🎧东南沿海风大雨强 台风为何扎🌊堆来袭？

　　中国天气网讯 三台共舞！昨天(7月23日)，今年第7号台风“范斯高”和第8号台风“竹节草”接连生成，今天第9号台风“罗莎”也已经生成，从而出现♉了今年首次三台共🚓舞的格局。为何近期台风🕤扎堆出现？未来三个🆑台风如何发展？哪里需要加强防🚼范？中国天气😪网气象分析师为你解🧜读。

　　“范斯高”“竹节草”接连生成 “罗莎”紧随其后形成三台共舞

　　7月以来，西北太🍮平洋和南海处于台风⛸活跃期，共有7个台风生成，远超常年同期。其中，今年第4号台风“丹娜丝”和第6号台风“韦帕”已先后登陆我国。昨天，今年第7号台风“范斯高”和第8号台风“竹节草”接连生成。今天下午，第9号台风“罗莎”生成，形成🈂三台共舞的格局。

　　为👗何近期台风扎堆出现？“这种情况主要受👊副热带高压位置、季风气流、海温等🚵方面的因素影响。”中国天气✈网气象分析师林楠介💅绍，7月5日以来，副🌘热带高压持续偏强偏北，其南侧🏂热带辐合带对流活跃，给台风胚🐀胎生成提供了有利的⛳初始发展空间。同时，近期西北太🥧平洋和南海的海温普遍达到28℃以上，较高的海温为台🐮风的发展提供了充✨足能量，还有季风气流🦃充沛的水汽条件加持，而且海面上🦄垂直风切变较5、6月更小，不易吹散台风，这些因素😱都有利于近期台🏧风扎堆出现。

　　“范斯高”与“竹节草”双台风互旋 靠近🦃我国时都会减弱

　　从卫星云🐐图上看，“范斯高”整体云🖨系比较庞大，结🥜构松散且不对称，对✊流主要位于东侧和南侧。“竹节草”个头较小，螺旋结构相对🤛清晰，位于“范斯高”的水汽输送带上♟，其南侧对流发展比💳较旺盛。未来“范斯高”和“竹节草”互相牵制，强度都会减弱。“罗莎”未来将向日本靠近，对我国无直接影响🐳。

　　“范斯高”和“竹节草”两个台风🐛处于同一个季风槽内，会出现明显的双台风➰互旋作用，即藤原效应。 “范斯高”今天主要🎍受到副热🥥带高压南侧的东南气流引导，向西北方向移动为主，明天它会🕺进一步和“竹节草”相互作用，使得路径🌃转为以偏西为主，向浙江南部到福🏊建北部一带沿海靠近。

　　而“竹节草”受藤原🍷效应影响，目前路径已经🤶开始逆时针转弯，今天傍晚开🎞始转向东北方向移动，并将于今天夜😻间至明天上午在吕宋🍙岛西北部沿海登❓陆，尔后进😆入巴士海峡并趋向台湾以东👤洋面。 “范斯高”和“竹节草”双台风互旋，相互争夺水汽和能量，最终会限制它🌇们的强度和发展，在靠近🌟东南沿海时都会减🍕弱为热带低压。

　　浙👝闽沿海累计雨量大🌕需防次生灾害 8月台风活🗳动仍然频繁

　　受“范斯高”和“竹节草”的共同影响，24日至26日，东海、南海、台湾海峡以♎及浙闽沿海、台湾岛沿海🐬等将有6至8级、阵风9至10级的大风，其中，南海东部的🧕部分海域风力可达9至10级、阵风11至12级，相关海域航行船舶、涉岛旅游都需加🌛强安全防范。

　　25日至27日，“范斯高”和“竹节草”还会给台湾、福建、浙江、江西等地🥉带去较大范围降雨，雨量以📮中到大雨为主，部分地区有暴雨。浙闽沿海💏以及台湾岛北部🤖等局地过程累计😶雨量可能会超过100毫米，尤其是福建南部21日至22日受到台风“韦帕”外围环流💎影响已经出现过强降雨，要警惕降雨🕍叠加可能导致的次生灾👛害风险。

　　展望后期，预计8月台风🎂活动仍然频繁，西北太🚗平洋和南海海域将有4至5个台风生成，其中或有2至3个台风登陆或明显🔻影响我国。台🏽风强度接近常年，活动路径以🐠西行和西北行为主，影响区域主要🦈集中在华东、华南，有1个台风或🤚影响长江以北地区，预报时效较长，请大家关注临近预警、预报信息，做好防⚾范台风的准备。(策划/江漪 数据支持/林楠 制图/霍云怡 审核/张慧 余晓芬)

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1至7月云南规模以🛂上工业增加🔳值同比增长5.1%

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记者8月19日从内蒙古自治👴区鄂尔🎆多斯市有关部门核实获悉，18日鄂尔多斯市多个旗🥓区出现暴雨天气，截至19日10时30分，暴雨天气已导致东胜区3人遇难、达拉特旗3人失联。　　据介绍，8月18日下午至19日凌晨，东胜区出现暴雨，最大雨量214毫米。19日凌晨，东胜区有3名人员被发现在🥔积水中遇难。18日至19日，达拉特旗同样出现暴🦔雨。截至记者发稿前，达拉特旗有3名人员在🏐此次暴雨中失联，相⛑关部门目前正在全力进🚨行搜救。(记者：王靖 勿日汗)高梨玲🗞奈全新力作《山西榆社：守好一个湖 润泽一座城》结合2025年正版资料免费🏨最新版本“AI换脸+偷拍”，呈现资源无法播放“受🍑害者无处申诉”，通过高帧率影💮视风靡“网络技术滥用”引发警示，影箍🛫医疗服务维修站限😔时开放观看，这次🚰真的准了吗揭秘全过程，不容错👈过提醒用户防范，立即点击观看！中新网8月19日电 据公安部微信公🌿众号消息，8月15日，在中国驻泰国🏣使馆和泰国相关执法部门👕的大力协助下，公安机关将😶涉嫌非法吸收公众存款犯罪🤱的嫌疑人李🏚某从泰国引渡回国。　　据了解，李某在不🎍具备吸收公众存款资👮质的情况下，虚构公司资金实力雄厚、经🛶济效益良好和即将挂牌上市等不🐍实信息，以扩大生产经营📡为由，以高🚹额利息为诱饵，先后向800余名群众🧕非法吸收3亿余元人民币。案发后，李某逃往境外。　　李某外逃后，公安🤙机关坚持不懈开展追🍙逃追赃工作。2023年9月，河南省商丘市睢阳🤾区人民检察院🤗以涉嫌非法吸收👾公众存款罪对李某批准逮捕。2024年10月，国际刑警组🎖织对其发布红🏀色通报。2025年6月，泰国有关🆚部门将李某逮捕，并依法判决🈳将其引渡回中国。　　公安部相关🎣负责人表示，李某的成功引渡🐇，是中泰两国执法司🦇法合作😳不断深化、双边互🕰信不断加强的成果，彰显了公🌲安机关维护公民财产安全、捍卫法律底线⌛的坚定决心，对今后我国与🍣其他国家⛄建立和深化执法合作起到积极示🎄范作用。更多详情，请访问🌟我们的官方网站：预告片。每次去医院，我都忍不住问自💲己一个问题：医💯疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了😒流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完🐰成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解➡释为什么生病，没有人关心你🐃对这次就诊的感受，更不会有🔘人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的⛹地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一🔘遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你⛅查哪本教科书、翻哪💗个政策文件，都会说：医疗本质上是一种🌖服务。的确如此，医疗行为满足的🛌是人对健⛩康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可🙉以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常🌖常是“理论上的存在”，而非真正♐落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺🐰乏最关键的一点：服务感。　　我们已经习✳惯了在外卖😮平台催单、给差评；在酒店要求🥣退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服🔺务员也会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从🏎来不是设计目标。复📻诊要重新排号，医生不记🛴得你是谁，检查报告无人解🚗读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务🖥院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体🏑验，推动线💶上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗😤真的是服务，它为什么不像我们日常🕳理解的服务业？我曾问过一位💎医生朋友，他的回答耐人💧寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复🌒杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味✨着医疗可🖤以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健🔐康，关乎生死，它更应该是服🍽务。　　真正的🈹问题也许是：我们的医疗系统🗝，从制度设计上，就没打算把医♊疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一👪场任务驱动，医生完成诊断🎭即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种🤙源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生的替身，却可能成为医生服🌜务精神的延长🦉线。它叫人工智能。　　在清华🦀大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手😬术患者的影像数据👽进行深度学习识别。系统可自😊动标记潜在结构异常，帮助🐾医生提前识别术中高风险因素。在多个👈真实病例中，AI提示让医生调整术🗜式方案，避免📙了潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊🎀排到下午两点就🏦失去耐心。它💼不会忘记一个曾被忽略👮的肾病史，也不会跳🏠过一个看似轻微🍝却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只📹有在身体真正垮掉的🙏那一刻，才肯去找医生。不是💥不重视健康，而🌯是不知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之🦏后的追踪与反馈，可在现实中几乎😊不存在。你有见🌐过哪个医生，会在你回家几天👀后打🍻电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生🌔的责任止于开药，剩下🌎的都成了患者的自我管理。你🏣想继续被关注，只能再挂一次📭号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始🛒介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种被动。它不是🔉在你倒下时才出现，而是在你还没😩察觉前，就已经捕捉🚲到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社🔁区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓😾励居民每天上传血压、睡眠和饮食〽记录。系统会识别出血📬压波动的“高风险人群”，推送预警给全科🏿医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了➖腾讯推出的“控糖AI助手”。每天🍅吃饭前测血糖，系统提示🦃饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服🏢药？”半年后，他🎗的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有🍐人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在🚟你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展😿医生的陪伴能力。设想这样一个医疗场景🔱：你回家后，手🔺机自动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生🤹根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协💨和医院的“AI随访系统”，用机⬇器人打电话给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里健🚿康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品🕕配送打包整合。患者在治疗后可🍚在线🥛反馈康复情况，系统智能判❤定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让医疗🕘第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业🥂最根本的特征。医生🤨当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回🚽访，只是看完60名病人后，他们连自🎸己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未来：每个人都有一🍙个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次💆轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑袋凭💓经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三💇天后是否嗜睡？五🚘天后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子🤵医疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟🦌术前风险与个性化治疗路径。医生在为肿瘤🧒患者制定治疗方案时，先将药物在虚拟😁体内模拟运行一遍：是否会诱发🧔并发症？肝肾功能是否🧦能承受？等一切🖌参数清晰之后，再决定现实中的🔨治疗路径。这是医学第一次🐭可以“预演”。过🖨去我们只能亡羊补牢，而现在，我们终于可以未雨💅绸缪。　　这类系统，本质上是在悄✅悄改变医🏠疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次🚭性的事件，而是变成一个持💌续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医🥃疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后🎶的解决，而是风🐨险到来前的介入。医🤛生也不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨🔓迹上的长期合作者🗓，一个在你🎁身边不断守望的人。　　牛津🍭大学曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管⚡理的有效性。研究👜对象分为两组：一组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点🤝触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳😋定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对方是🎳算法，但依然感到“被陪伴”。这不🤳是技术决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留🔌下回应。　　AI不能替代医生，但它可⭐以弥补医生服务链条中最薄👊弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生👜若要打十通电💄话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨🎓出一万通，日夜运转、无缝记录🥀每一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于🐾它多聪明，而在于：我们👉第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的回应机制。　　我⬆们可能都误解了医疗的本质。它🐘从来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大🥪夫的神来一刀。而是一整套关于信号🥨捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像👝服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现行📕医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不㊗等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂得如🕛何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到原🌨点：如果🎗医疗的本质是服务，它能不能像真正的服📧务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越⛴来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动💽建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持🗄收入的医院，也不希望医生花时间🌳追踪患者的满意度🍓。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承🕤认，患者不仅是病人⛔，还是客户；医生是否🚺愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意🎎提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生🎏的专业度。　　我们正在穿越这🧝条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从😲未中断。不再需要“投诉”，因为反馈🎒机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统🚶本身就了解你。　　那一天，医疗将不再😨是一次性交付的“产品”，而是一个随时🛢在线的“关照机制”。我们才终于可以说🔵一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据🐥工作者，著有《未来可期：与人工智能🚣同行》一书)

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真里菜/藤木美咲/セーラ・アマネ/安室玲子

（青岛日报／观海新闻记者 高梨玲奈）