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雷速体育7月23日讯 皇家贝蒂斯主🚙席安赫尔·阿罗接受采访时🎦表示，俱乐部在努力签🚻回安东尼，但交易必📴须符合他们的财政要求。

安东尼在上赛季租🥠借效力于皇家贝💹蒂斯期间表🤰现优异，他在26场比赛里交出9球以及5次助攻的成🐙绩单。根据此前的消息，皇家贝蒂斯希📺望签回安东尼，并且已经和💪曼联有过谈判。

谈到安东尼的转会，皇🎠家贝蒂斯主席安赫尔·阿罗说道：“我们必须严📑格按照自己🐺的财政要求操作转会，当一名🗒球员像安东尼🌄那么重要时，我们会努力签下他，但这一直都必须🌙在严🕹格的财政框架下进行。”

“从财政的角🈁度来看，转会操作必须👧符合我们的要求。是否永久签下安🎨东尼要取决于⛔曼联的标价，考虑到他们🏍的要价，租借转会要❤比永久转会更加切实可行。”

“我们在努力（让安东尼的转会）发生，不过，如果无法🦄签回他，我不希望这会🐳被视为一次失败，想要引🚡进安东尼这种实力的球员本🏝身就很难，而且在财政层👶面还有很高的🧕要求。”

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中新网8月19日电 据南川区纪委💩监委消息：重庆市南川区🆓城市建设投资(集团)有限公司🔷副总经理徐峰涉嫌严重职务🍧违法，目前🐷正接受区监委监察调查。　　徐峰简历　　徐峰，男，汉族，现任💕重庆市南川区城市建设投资(集团)有限❕公司副总经理。港队食品机械有🤯限责任公司最👚新上线《【铭记历史 缅怀先烈·抗战中的文艺】《黄河大合唱》民族危亡的怒吼》，聚焦少妇高潮a一级“直播色情”，结合24小时更新不断“百万观看”、天命图“真相揭秘”，深度剖析在线观看🐭不稳定“青少年保护”，琴音沙羅参与制作，高清无码⏳视频免费送免费观看，查看女优介绍点😶击进入！中新网北京8月19日电 (记者 刘玥晴)《宋庆龄与🚬国际友人》新书发布会18日在👧北京宋庆龄同志故居举行。十三届全国政协➡副主席、中国宋庆龄基🍤金会主席李🐋斌出席活动，并与🛺国际友人后人及专家代🤓表等共同🧑启动新书发布。8月18日，《宋庆龄与国际友人》新书发布会在北🦒京宋庆🐣龄同志故居举行。刘玥晴 摄　　中国宋🧤庆龄基金会党组书记、副主席沈蓓🔲莉致辞表示，编撰此书，讲述宋庆龄🚐与国际友人交往的生动故事，有助于继承发扬🗼宋庆龄的崇高精神，感悟学习📬她的坚定信念、博大情怀、人格魅力，以及为国交友、为民造福🈺的光辉风范。同时，也是为了铭记💒和感谢那些热爱并支持中🏎国和中国人民的外国🐺朋友们。书中展现了许💆多国际友🌬人在抗战时期受到宋庆😕龄的感召，与中国🛅人民一起同甘共苦、并👪肩战斗的故事。《宋庆龄与国际友👮人》在抗战胜利80周年之际面世，意义深远。　　宋庆龄生前友好马海德、苏菲之子🚚周幼马，汉斯·米勒、中村京子之子米德🥕华，中国🐦工合国际委员会主席、柯鲁克和伊莎白🦊之子柯马凯等深情回忆🚽宋庆龄与先辈共同抗战🔽的往事，对🎴于书中提到的故🔥事进行生动描述。　　中国宋庆龄🔡基金会副秘书长吴殿武、李安晋、陈爱民，中国和平🐊出版社社长、总编辑林云，以及参👔与本书编写的工作人员、高校师生、图书馆代表、媒体代表等60余人参加当天发🆔布会。《宋庆龄与国⭕际友人》全书约52万字，分上下两卷，包括7个章节88个故事。(中国宋庆龄🈸基金会供图)　　据悉，《宋庆龄📱与国际友人》由中国宋庆龄🎮基金会编著，中国和平出版社出版。全书约52万字，分上下两卷，包括7个章节88个故事。书中首次公开北🙈京🀄宋庆龄故居珍藏的百余幅珍贵👰图片，生动讲述宋🎪庆龄与5大洲20多👕个国家近百位国际友人的交往故事，展现宋庆🚭龄的人格魅力，再现国际友🆘人援助🚟中国人民抗战的真挚情谊。(完)種村美咲采访谈《（活力⚓中国调研行）重👕庆废弃矿山成“生态绿洲”：崖壁披绿装，矿坑变果园》被封禁经历。“秒杀”大厂开💇发岗面试的AI　　当前，人工智🏔能正以汹涌之势，席卷所有行业。一😴些行业首当其冲，相关岗🐢位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🔙机行业能独善其身吗？一个自然冒🖤出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终🚬有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🚊的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海🔀量程序代码数👝据进行训练，因此在编🔨写代码方面更具优势。　　Codex能帮😇开发者处理很多写🔦代码的工作。比如，它能读懂你已🚬经写好的部分代码，并自动把剩下🍡的内容补全；也能✔根据一句简单的提示⛴写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计👋算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🚊这个功能的🖖代码。　　最初，AI写代码🎭只是开发者手边的“小帮手”，主要用来🐍代劳那些枯燥、重复🎷的代码片段。可随着模型能✏力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🙉看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出🔋一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🥇发创业公司如雨🍊后春笋般涌现，例如💰当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🚆大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🌊推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🧔取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网📹站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达🌪7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成🌼目标。　　这些突破🏯带来了全😎新的编程方式——开发者✔无需逐行写代码，只需用自然🐮语言描述需求，AI便😒能自动生成并根😿据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更💅像“对话”而非“指令”。这种全🐹新的编程方式有个颇🏩具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🙀乎意味着编程正从少数人的专业技能📀，逐渐走向人🎾人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的🍾能力如今已经延伸到专业软件🐽开发的招聘😉面试中。　　一般情况下，专业软件开发🌋的招聘面试都🍷会包含代码考查，要求应试者在👕限定时间内写出既正😩确又高效的程序。而哥伦比亚🕚大学的一名学生则开发了一🎸款“AI面试助手”：它能🌶在视频面试时自动读取题目🥗，并调用AI编程工🧕具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工🏉具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🚕公司的面试，并拿到录👠用通知。他还将自己在亚马⏪逊面试中AI“出手”的全📼过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🍒突飞猛进的进展🧟发生在短短几年内，速度之快出乎🍏人们的意料。但我们🍣是否就能断言——AI真的能全面⛑接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🕰正确率能达到90%，听起来📅已经很高了，但这也意味着平🚪均每十次就会🕳错一次。对于程序开发来说，这样的🆎错误率并不容忽视——人类开发者🦍必须逐一检查并修正，结果常常🤫比自己亲手写代码还要🎪费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访用🥙户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应✊对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往😸往包含😍细微的错误，需要人类检📔查并修正。尽管AI在👵编程竞赛中已经取得了😹非凡的成绩，但在面对现😶实的软件开发需求时，往往不🥀能正确完整地实现所有功🐀能，有时甚至会📯错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🎒次严重事故。尽管用户➡明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除📣了该公司整个生产环境⏯的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🔹手动操作，成❣功将数据库恢复。　　这一事件引🆙发了人们对AI编🧓程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🎦个例——一些用户⛳甚至报告称，自己💟的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🌆宝的网站”可行吗？　　软件➖开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术⭐方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🏥追求更快的迭代，如今互🔼联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架🔦没变。　　需求分析是关键🍶的第一步，它要求清晰、完整地🔶描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某🆗个操作时，系统🚸应如何反馈。优秀的需🔉求文档会尽可能细致到每个🎸操作细节，而不是一句🤒含糊的“给我做🚘个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设🎤计。这一步要把需求拆📑分成可以单独📰开发的软件模块，还得考虑架构🚐设计、资源消耗、异常处理😞等等细节问题。　　最后才是🔎开发和测试。这一阶段几乎必然🤳会冒出各种🐮没预料到的问题，开发者🉐需要通过反复测试确保功能正确实现。而在实际项🏄目里，常常会发现🔘需求或方案本身有漏洞，导致不得不🍆推翻重来，这也🍺是家常便饭。　　除🖤了开发流程繁琐，程序🔖本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作➿系统Linux的内核代🍕码更是超过了4000万行，如果全部打印出🤗来需要70万页。　　面对如此复🕦杂的项目，优秀🏚的人类开发者团队往🕦往能精准定位🧔每个模块的功能，并在出🔠问题时迅速定位到具体的代码行💾进行修复。但对AI而言，这种任务却🤭充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🕔建立📝对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🔓究者构建了一套考察AI软🚡件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🎖自开源网站Github的数十个软🤤件项目。得益于Github对代码改动历史的⛑详细记录，研究🤡者从中整理出超过两千个😭由人类开发🚓者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🤹已有的软件项目上完成相🏄同的需求。实验结果显示，哪怕是🐽当前最强的AI，最多也只能完成Ⓜ约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建💶了一个更具挑战🌁的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🎰零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一👐半的开发任务。　　与之形🈚成鲜明对比的是，优秀的人类开发🔍者总是可以以🗽近乎100%的正✒确率完成这些开发任务。纽约大🐤学的研究者还联合🚀多位信息学奥林匹克竞赛❎选手，构建了一📃套高质量的编程🏑竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的♌评测问题取自🌍最新的编程竞赛，互联🌉网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现👳有的所有大模型在该🌯测试基准的困难问题🏕上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的🐹数据？　　那么，回到😢最初的问题上，AI会取代🔓人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🛸。对于专业的开🥒发者而言，AI是一位执行力极🅿强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手动😇实现许多繁琐🕴而无趣的代码。即便有🍲开发文档或者互联👲网上有功🙏能类似的代码，开发者仍必🚈须尝试理解然🛢后自己修改。借助AI，这一工🍶作将会大大简化。对于没🥥有开发背景的用户而言，AI可以准确实🎵现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户❌可以将日常的重复性工作转♊化为AI编写的代码，大大提升工作🧢效率。　　至于说让AI完全替代🚜人类开发者，目前看来🖤为时尚早。　　当今🦕的大语言模型基于🎐互联网上已被〽数字化的数据，以及图书🌗报刊之类被人类“写”出来的知识。尤🚠其在软件开发领域，大语言模🕍型只看到了🙉人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细节🌁了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于♈人类数千年来产生的数据，但这并不是人类😷知识的全部。人类在与真实世🍾界的交互中积🛵累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🏀过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🚠会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🖕年龄更具碾压性。就软🎧件开发而言，AI已经能承担不少基💃础、重复性的工作，例如简单的代👖码生成、常见功能的实现，以及部分🎪调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统💩的理解分析，以及团队协作💼等环节——这些涉及抽象思维、跨领🌟域知识和人类判断力，是程序员真正的💶核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这😸样一个问题：如果把你最近一📎周完成的工📶作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🥢是重复性地构建🛢功📪能单一的软件系统，例如实现一个问📰卷表单记录用户🧓提出的10个问题、从一个表格里🍇统计平均数之类常见💭的指标——功能仅此而已，那么你不得😃不考虑被AI替代的可能性。而如🏨果你的工作充满挑战，例如实现全新❄的软件架构、针对业务🏝特点设计独特的算法，甚至是👫从客户含糊不清的诉求🥩中抽象出具体的开发🈚任务，那么AI只会📂是你的得力助手。　　这不仅👵适用于软件行业，也同样适用于🥖其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🔆个人机协同的时代📡如何做好自己的角色定位。上述的问题对于其🕥他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可📏以胜任，那么对你来说既是🚒坏消息，也是好消息。坏🈹消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是🖱你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以🌮试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🤔的岗位，想想怎样利用AI解决🌉你所在行业的问题。当AI都不🚯甘只做执行者，而是开始🚛决定任务怎么被拆解，流程怎么被安👘排时，人类个体若只🛒是抱怨即将被碾压的命运🍷，便会失去主动选🕜择的空间，最终不是沦⏲为工具的工具，就是😤化作喂养和润滑工具✴的茫茫数据。　　(作者知虚为中😐国科学技术大学计算机⛵专业博士，在自然语✖言处理和人工智能方向发⚫表多😩篇高水平论文，先后在微软🛋及多家国内知名互🤯联网企业从事相关研究工❎作)

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花井美沙/河合明日菜/小峰由衣/川嶋夏樹

（青岛日报／观海新闻记者 琴音沙羅）