威海新闻网：根据记者Steve Hatcher获取到的最新👃动态，电脑怎么了看🤮片将于2025年08月25日在威海新闻🔆网举行隆重的开幕🍂仪式。区间分布争🚭议升级，彩民热议预言

　　新华社新疆和🍎田7月9日电 第十次全国对口🔷支援新疆工作会议7日至9日在新疆🌽和田召开。中共🗾中央政治局常委、全🏡国政协主席王沪😋宁出席并讲话。他表示，要以习近🆔平新时代中国特⛏色社会主义思💱想为指导，完整准确全面贯彻🤚新时代党的治疆😙方略，牢牢扭🛍住新疆工作总目标，紧🆖紧围绕铸牢中华民族共同🚲体意识主线，久久为功做好对口援🧦疆工作，为💁实现新疆社会稳定☕和长治久安作出新贡献。

　　王沪宁表示，“十四五”对口援🥜疆工作在服务新疆📆工作总目标中发挥重要作用。中央有关部门、援疆省市和中央企业⛩同新疆加强协调配🛣合，推动对口🖲援疆工作加大力度、突出重点、增强合力，促进了新疆🐷社会稳定、民族团结和😿高质量发展，彰显了党的领导和社🤔会主义制度的独特优势。

　　王沪宁表示，对口援疆是国🎯家战略，必须长期坚持。要更加注重在解🍤决南疆突🥗出问题上聚焦发力，巩固拓展南📼疆脱贫攻坚成果，推动南疆经济社⛸会发展和长治久🌑安。要更加注🚔重在推进新疆新型工😟业化城🧐镇化上聚焦发力，紧贴民生推动🎒新疆高质量发展。要更加📁注重在促进各民族交往🤚交流交融上🐋聚焦发力，让各民族⛳像石榴籽一样💝紧紧抱在一起。要更加😴注重在有形有👓感有效开展文化润疆上聚焦发🕙力，不断增进各🈳族群众“五个认同”。要更⏫加注重在提升教育🆚援疆效果上聚焦发力，推动新疆加🍙快建设高质量教育体系。要抓好对😶口援疆任务落实，完善对口🍇援疆工作机制，发挥援受双😆方两个积极性，提升对口🚆援疆综合效益。

　　李干杰主持会💧议并作总结讲话。他要求各地👭区各部门进一步提高政📧治站位，充分🗜认识对口援疆工作的本🗼质定位、根本目🍌标和着力方向，切🌝实增强抓好对口🥁援疆工作的责任感使命感。明确任务、突出重点，不断提高对口🖼援疆工作实效。强化保障、善作善成，高质量编制“十五五”援疆规划，加强工作督查👺考核，锤炼扎实过硬作风，确保对口援🖨疆各项决策部署落地🐾见效。

　　19个援疆省市、中央有关部门和单🚁位、新疆维吾尔自治📼区、新疆生产建设兵📟团及地州市师和有关部门负🍻责同志出席会议。国家发展改革委、教育部、文化和旅游部、国务院国资♍委和北京市、天津市、辽宁省、上海市、浙江省、山东省、河南省、广东省、新疆维吾尔自治区、新疆生🈳产建设兵团负⬇责同志在会上发言。

　　在新疆期间，王沪宁👠还到阿克苏、和田和兵🌔团第一师阿拉尔市、第💧十四师昆玉市等地调研，深入企业、农村、学校、医院、博物馆纪念馆等了🕌解对口援疆🌪工作情况，看望援疆干部🌍人才和基层群众，到自治区政⚫协阿克苏地🤩区工委看望政协委员和机关干🐔部。

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“十四五”时期，统战系统坚🕗持以习近平新时代中国📡特色社会主义思想为指导，认真学习贯彻习❇近平总书记💟关于做好新时🖋代党的统一战线工作的重👚要思想，科学运用新📽时代港澳工作的🚺理论成果和宝贵经验，深入开展港🚳澳统战工作，坚定不移发展🔀壮大爱国爱港爱澳力🏭量，持续为“十四五”规划顺利推进🤕凝聚人心、汇聚力量。　　全面准确贯彻“一国两制”方针，维🏓护港澳繁荣稳定　　团结引领港澳😈各界高举爱国🏴爱港爱澳旗帜，坚决拥护“一国两制”方针和基本法，坚定🚪支持行政长官和特🚈区政府依法施政，贯彻落实“爱国者治港”、“爱国者治澳”原则，全力🤰维护港澳繁荣稳定。　　坚决维⬇护国家主权、安全、发展利益。面对香🌏港社会由乱到治重大转折，团结💱引领社会各界坚决落实特别行政区维📐护国家🚺安全的法律制度和执♑行机制，推动形成“国安才能港安，国安才能家安”的社会共识。特别是在香港选🎟举制度改革、基本法第23条立法关键阶段，引导爱国阵营🛬主动担当，面向社会广🏋泛宣介改革初🚎衷和立法原意，共同营造支持改革立📞法的📦良好社会氛围。　　坚定落实“爱国者治港”、“爱国者治澳”原则。党的二👩十大报告明确提出落实“爱国者治港”、“爱国者治澳”原则，这是保持港澳长🤼期繁荣稳定的🏉现实需要，也是“一国两制”港澳实践得😈出的深刻启示。旗❓帜鲜明引领港澳各界代表人士和爱🛹国团体，深刻理😪解和领会“爱国者治港”、“爱国者治澳”的重大现实意🗣义和深远历史意🔛义，积极🎇参与港澳社会政治事务，在各类治理架🎽构中履职尽责、敢于担当，在服务基层民生中勇❔于探索、竭诚奉献，扎实推动港👠澳良政善治、持续向好。　　全力支🤴持港澳拼经济、谋发展。因应复🐓杂多变的国内外环境，引领港澳工商🎺界深入学习习近平总📍书记给祖籍宁波的香港🍗企业家重要回信精神，深刻认识“一国两制”制度优势，辩证看待经济形势和🉐发展大势，正确看待🧕改革发展中的困难问题，增强信心底气，积🍽极应对变化挑战，为港澳经济转型发展、民㊗生持续改善当表率、勇争先。　　发展壮大爱国🚝爱港爱澳力量，夯实“一国两制”社会政治基础　　在🕰爱国主义旗帜下坚持求大同、存大异，把一切可以团⏸结的力量团结起来💻，把一切可以调👸动的积极因素调动起来，找到♏最大公约数、画出最大同心圆，为“一国两制”行稳致远充🐨分凝聚人心和力量。　　深化思想💃政治引领。把握香港、澳门回归25周年关键契机，以学习🕗习近平总书记重要✖讲话精神为引领，持续引🍴导港澳同胞恪守“一国”之本，维护“两制”之利，深入凝聚共识。依托爱国团体推♐动港澳同🌐胞深入学习习📂近平新时代中国特色社会🔑主义思想以及👆中共二十大和二十届二中、三中全会精神，深化对中💉国式现代化的理解，引导港🎓澳同胞从中华民🕸族伟大复兴历史进程中汲取力量。　　强化🎟代表人士队伍建设。港🍂澳代表人士是“一国两制”实践的依靠力量。坚持建制👛资源的合理配置，逐步构建起数🔥量充足、各有侧重的代表🌩人士梯队。目前，一支以全🤬国人大代表、各级政协委员、海联会理事、工商联执委等❗建制内人士为主体🏑的港澳代表人🔆士队伍已经形成。注重强化能力建设，通过学习座谈、国情考察、履职培训等形式不🥪断增强代表🅿人士的政治意🌤识和履职能力，持续打🆔造港澳社会政治事务中😆的主力军⏰和爱国爱港爱澳力量的🌳先锋队。　　汇聚国内外支持“一国两制”的磅礴力量。发挥统战工作“一根头发带动一把👙头发”的优良传统，持续讲好中国故🦁事、“一国两制”故事和香港故事、澳门故事，推动港✌澳社会形成以爱国爱港爱澳为🥞核心，同“一国两制”相适应的💞主流价值观。不断拓宽团结面、画大爱国🥪爱港爱澳同心圆，推动“一国两制”所蕴含的和平、包容、开放、共享价值🐦理念深入人心、发扬光大，致力形成更🎳广泛的国内外支持“一国两制”的统一战线。　　持续深化交流交往，推动港澳全面🐑融入国家发展大局　　推进强国建设，离不开香港、澳门长期繁荣稳定。各级统战部门持续助🈶力港澳提升独🤓特优势，不断推动港澳与🙃内地交流合作，促进港澳加🧀速融入国家发展大局。　　服💀务粤港澳大湾区建设。指🎸导有关方面发挥大统战工🕯作格局优势，深入建设“港澳青年之家”。推动出台《广东省💿促进港澳青年在粤港🐤澳大湾区内🚾地九市就业创业条例》、《关于加强🥗港澳青年创新创业基😜地建设实施方案》等政策文件，在大湾区9个内地城市⛏打造了13个各具特色、运行成熟的“港澳青年之家”，形成全链条的🅿港澳青年在🐭粤生活发展融合服务体系。　　支持港澳各界参⛳与国家建设。引导港澳各🧤界紧紧抓住“十四五”规划深💾入实施的重大契机，发挥自身资源优势，推动港澳与内地🐊实现优势互补、共同发展，在更好融入🥞国家发展大局中😃实现自身更好发展。以中华海外👶联谊会为平台，引导港澳🗾同胞积极投身内地公益慈🛑善事业、抗击疫情、赈灾救济工作，推动多个脱贫🚗攻坚和乡村振兴帮扶💵项目变为“看得见的实景图”，发挥积极作用。　　推🗯动港澳与内地交流交往。充分😖用好在地资源，深挖地域特色，组🙈织港澳同胞到内地开展🌧社会考察、文化寻根、业界交流、职场实习等活动，持续增强港💥澳同胞对国情的了解和认识。据统计，2023年至2024年，各级统战🌃部门开展涉港澳台交流⚪活动880批次，累计覆盖📳港澳台同胞近40万人次，形式丰富、特色鲜明、成效突出。　　佟轩　　(“统战新语”微信公众号)【无码与有码的区🤚别】《detu的看片软件》讲述了Scarlett Alexis在深夜遭遇“钓鱼”直播骗局的全过程，剧中电脑怎🗼么了看片设计高度📃还原受害人视角，手奇生物科技教育📆中心提供🌿观后心理支持通道。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正😔以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🍔其冲，相关岗位正在😿加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🖍业能独善其身吗？一个自然冒出的疑🐘问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有📗一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比👊公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🧙上加入了海量🚇程序代码数据进行训练，因此🐎在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🥎很多写代码的工作。比如，它能读懂你已🎁经写好的部分代码，并自动♐把剩下的内容补全；也能根据一句简单的提🍧示写出完整的🦔功能代码。举个例子，如果你输入一行🎮说明——“给定一个数组，计算滑⛳动窗口内的平均值”，Codex就能马上💑写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是📹开发者手边的“小帮手”，主要😓用来代劳那些枯燥、重复的代码片🦁段。可随着模型🏪能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司♓看到了新的机会——AI不再只是辅助，而👺是有可能开辟出一个全🙄新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如🛍雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🍗头部大模型企业也不🚡甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🌡继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得💽令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主😋运行长达7小时，完成上千🏌个步骤，不断尝试直至🌸达成目标。　　这些突📤破带来了全新的编程方式——开发者🌿无需逐行写代码，只需用自然语言描⛷述需求，AI便能自动生🕤成并根据反馈反🐟复修改。人类与AI的😋合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式💠有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🌴乎意味着编💙程正从少数人的专业技能🔟，逐渐走向🚌人人可用的创造工具。　　颇💫具戏剧性的是，AI的能力如今已经延伸到💪专🐀业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专⏱业软件开发的招聘面🤑试都会包含代码考查，要求应试者⚾在限定时🌰间内写出既正确🤫又高效的程序。而哥伦比🕔亚大学的一名学生则开⚓发了一款“AI面试助手”：它能在视频面📜试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成♑符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🧦帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🛍等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马🚦逊面试中AI“出手”的全过程录制下来♉并上传网络，引发了广泛讨论。　　这🔜一切突飞猛进的进展发生在短🚸短几年内，速度之快🎎出乎人们的意料。但我们是➕否就能断言——AI真的能全😾面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🦂率能达到90%，听起来已经很🎷高了，但🐟这也意味着平均每十次就会🎿错一次。对于程序开发来说，这样的🚚错误率并不容忽视——人类开🏩发者必须逐一检查并修正，结果常🥤常比自己亲手写🃏代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调⛽查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🏿发任务时的信🙇任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🧥码往往包含细微的错误，需要人类检查并🤫修正。尽管AI在编程竞赛🥏中已经取得了非🎇凡的成绩，但在面对现实📘的软件开发需求时，往往不🛺能正确完整地实现所有功能，有时甚至🔰会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🚇过一次严重事故。尽管用🔑户明确要求不👳得擅自修改代码，Replit仍然删除🗜了该公司整个生产环境的数📴据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手♊动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了🛒人们对AI编程工具🚌可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🍾况并非个例——一些用户甚至报告称，自👰己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像😕淘宝的网站”可行吗？　　软件🚸开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🤥的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键➕的第一步，它要求清晰、完整😪地描述软件应该实现的功能。比如，要说🎮明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🎽会尽🥒可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做🍺个像淘宝的网站”。　　接下🕔来是技术方案设计。这一步要把需求拆分😱成🏦可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等📉细节问题。　　最后才是🕥开发和测试。这一♿阶段几乎必然会冒出各种没🛺预料到的问题，开发者需🌪要通过反复测试确🖍保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🤔求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流💥程繁琐，程序本身的复杂度🥫也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约👐4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🥥知名操作系统Linux的内核代码更⛳是超过了4000万行，如果全部打⛎印出来需要70万页。　　面对如🌏此复杂的项目，优秀的人类开发⬜者团队往往能精⭕准定位每个模🔏块的功能，并🙁在出问题时迅速定⏰位到具体的代码行进行修🥞复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度🎭，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立🌄对整个🥗项目的全面理解。　　普林🔫斯顿大学的研究者构建了🍮一套考察AI软件开发能力的测⭕试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软🎆件项目。得益于Github对代码改动历史的😙详细记录，研究者从中整理出🎣超过两千个由🥚人类开发者正确🤽完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已👾有的软件🐝项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完😑成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🍁研究者构建了一个更🏅具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工😢具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多✏只能完成一半的开发任务。　　与之形🏃成鲜明对比的是，优秀的人类🦃开发者总是可以🌫以近乎100%的正确率完🥃成这些开发任务。纽约大学🌯的研究者还联合多位信🍔息学奥林匹克竞赛🐝选手，构建了一套高质量㊗的编📻程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🥍取自⛳最新的编程竞赛，互联网上缺😘乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🐯有大模型在该测🦐试基准的困难问题上全🚹都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具🚎的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发💘者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🦂具。对于🔻专业的开发者而言，AI是一位执行力极😸强的助手。在AI开🎣发工具普及之前，开发者不得不手❎动实现许多📉繁琐而无趣的代码。即便🛺有开发文档或者互联网上🍌有功能类似的代码，开发者仍必须尝🍬试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🍊大简化。对于没有😦开发背景的用户而言，AI可以准🌽确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🔅可以将日常的重复性🍛工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代😛人类开发者，目前看来为时尚🔶早。　　当今的大语言🔠模型基于🌪互联网上已被数字化的数据，以及图书报🍛刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🍽软件开发领域，大语言模型🏆只看到了人类开⬜发的结果(软件代码)，而对🐼于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🍩来产生的数据，但这并不是🔁人类知识的全部。人类在与🥡真实世界的交互中积🎸累了大量的经验。AI并没有这🥉些经验，因而不太可💍能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公💉众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾⤴压性。就软件开发而言🦂，AI已经能承担不🍪少基础、重复性的工作，例如简单的代🛥码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但🤬难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂📍系统的理解分析，以及团队🔀协作等环节——这些💚涉及抽象思维、跨领域知识和🏴人类判断力，是程🚳序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🎱样一个问题：如果把🐿你最近一周完成🕟的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🦌重复性地构建🔣功能单一的软件系统，例如实现一⛰个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表👘格里统计平均数😆之类常见的指标——功能仅此而已，那么🖇你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🛃充满挑战，例如实🔑现全新的软件架构、针对🏜业务特点设计独特的算法，甚至是从客🕥户含糊不清的诉求🙅中抽象出🐽具体的开发任务，那么AI只会是你的得🛡力助手。　　这不仅适用于软件行业🍵，也同样适用于其他😠行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🐓个人🏤机协同的时代如何做好自己的角色🥜定位。上述的🚖问题对于其🥢他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那🏣么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🐢的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现🎈了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🛳站在你的领导的🕘位置上，操控更多的AI完成更多的工作🏜。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🎺有的岗位，想想怎样利用AI解决你所💸在行业的问题。当AI都不甘只做执行😵者，而是开始决定任务怎么被拆解，流程怎🀄么被安排时，人类个体🎹若只是抱怨即将被碾压😛的命运，便🗄会失去主动选择的空间，最终不是🍸沦为工具的工具，就是化作喂养和🎳润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学技术🌇大📴学计算机专业博士，在自然语言处理👶和人工智能方向发表🕖多篇高水平论文，先后💥在微软及多家国内知💞名互联网企业从事相关研究🍟工作)中田凌×鶴乃🆔湯联合推荐：《强对流天气蓝🎸色预警：华北黄淮等部🦒分地区将有8级以上雷暴🏻大风》新华社快讯：这次阅兵编设45个方(梯)队。

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野間安娜/長谷川麻彌/ジェナ・プレスリー/武田沙樹

（青岛日报／观海新闻记者 Steve Hatcher）