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　　中新网银川7月22日电 (记者 杨迪)7月22日，25名🌯台湾书画界人士与宁夏同仁在😾黄河书🥧苑开展笔会交流，一道挥毫泼墨，以笔会友。

两岸书💇画家合影留念。中新网记者 杨迪 摄

　　活动现场，两岸书画家以笔墨👧共叙情谊。台湾硬笔书法艺术协会✅秘书长吴培🐙基创作书法作品《笔下留情》：“大家同场笔会，希望把两岸艺😺术交🎭流的情谊留在宁夏，也带回台湾。”

　　台湾桃园市大地艺文学🗂会会长许瑞月此前已两次参访宁夏，她告诉中新网记者，此次笔会活😡动自己既见到🖖了旧友，又结识了新朋。“大家🏻对我们都很友善，每来宁🌀夏一次我就多了一些朋友，希望能尽🏷自己的力量推动台湾、宁夏的文化交流。”

　　据了解，本次“翰墨缘·两岸情”宁台文化交流活动🏡旨在进一步继承和😉弘扬中华优秀传统🆕文化，探索🚶两岸文化交流新路径，增进台湾书🛂画界对祖国西部地区🎵的了解。

笔会现场。中新网记者 杨迪 摄

　　活动期间，台湾书画💹界人士将参访宁夏博物馆、银🎙川韩美林艺术馆、志辉源石酒庄等，了解宁夏❕历史文化脉络、地方特色以🗯及宁夏发展、建设成果及产😢业发展情况，感受宁夏独特的♈历史文化魅力。

　　“当我们走进宁夏😁时，许多人都为这里的🌄发展感到震撼。”中华书画文📋创研究协🏢会理事长廖梓汐表示，未来🍤希望有更多机会促🚻进两岸文化交流、民心相通。(完)

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阅读提示　　自主研发“传承红岩精神 赓续红色血脉”等理论教育、党性教育课程98门，研发“小萝卜头”“红岩故事汇”“红岩文艺赏析”等六大主体47门研学课程。近年来，重庆市以红🥇岩精神为核心，通过史料活化、创新教育载体、实践延伸，让红岩思🛡政教育从历史深处走出🥘纪念馆、融入日常，成为直抵心灵的“精神灯塔”。　　近日，重庆🌿红岩革命纪念馆在解👌放碑推出“红岩快闪”，讲解员身着历史服饰演👆绎《红梅赞》情景剧，穿插“你知道吗？当年地🌅下党员就在这附近传递🦎情报”的互动问答，吸引数千名🍏市民驻足，短视频平台相关🛰话题播放量超2.1亿次，年轻网友感叹“红色故事可以📗这么有感染力”。　　从校史馆里的实物🛁展览到剧院里的😋艺术再现，从文📩字史料到实景体验，“实景课堂”让历史场景成🍄为天然思政阵地。重🤹庆打造出一批具有辨识度和🏹影响力的育人品牌，截至目前，该市自主研发“传承红岩精神 赓续红色血脉”等理论教育、党性教育课程98门，研发“小萝卜头”“红岩故事汇”“红岩文艺赏析”等六大主体47门研学课程。　　从“静态陈列”到“精神具象”　　“‘红岩’二字出自小说《红岩》，顾名思义，红岩是红色🐣的岩石，它🙃所代表的红岩精神坚如磐石。”近日，在重庆移通学院举办🎼的暑期“红岩读书会”上，该校马克思主义学院思政教🕰师徐梦笛说，红岩🕒思政教育的落脚点，在🤵于让革命精神转化为当代🐆人的行动自觉，实现知行合一。　　近年来，重庆🥣市以红岩精神为核心，通过史料活化、创新教育载体、实践延伸，让🍓红岩思政教育从历史深处🌃走出纪念馆、融入日常，成为直抵心灵的“精神灯塔”。　　“红岩精🚟神不是博物馆💃里的静态展品，而是🐟需要被读懂的‘活教材’。”红岩博物🥦馆负责人告诉记者，该馆以“培根铸魂、传史育人”为核心，通过“馆校联动、共建共享”为抓手，正努力把54处革命遗址、革命文物转化为思政💌教育的“资源包”。　　重庆多所中♎小学开发的“红岩小课堂”系列校本课程，以“小萝卜头”在⛽狱中学习俄语、用石子画画的故事，引导学生理解“对知识的📻渴望不分环境”；以陈然烈士🐌在狱中写下《我的“自白书”》的创作背景，诠释“宁为玉碎不为瓦全”的气节。据重庆⛰市教委统计，该市已有87所中小学将红岩烈士故事纳入🛤德育课程，通过“史料+学情”的适配性解读，让红色教育更贴🎲近青少年认知特点。　　记者从重庆红⛺岩革命历史文⛩化中心了解到，借助红岩精神的📷最新理论成果，该中心开展的“赓续红色血脉、弘扬红岩精神”专题宣🚉讲巡展巡演已陆续🏺走进忠县、云🔓阳等多个区县(管委会)。　　从“参观打卡”到“沉浸感悟”　　暑假期间，在🔢渝中区大溪沟街道，重庆大学“红⬆岩精神研究中心”的师生们，结合“狱中同志关心群众疾苦”的史料，组织居民开展“邻里互助日”，帮助独居🌍老人买菜、检修家电，用行动诠释为人🕛民服务。　　这支由在校大🔌学生、社区工作者、退休党员🤨组成的志愿者队伍，年均开展“红岩故事进社区”“老党员讲传统”等活动超2000场。志愿者刘澄告⏬诉记者，参加志愿服务，提升了自己对红岩精神🐚的理解和感悟，言传身教，也是爱与榜❌样的教育和传播。　　重庆打破“走马观花”式的参观模式，通过沉浸式体验、互动式参与，让学习者🏞成为红岩故事的参与者而非🌒旁观者，在身临💴其境中触摸历史温度、感悟精神力量。　　重🔼庆红岩革命纪念馆打造的“数字红岩”，自2023年上线以来，青少年参观者占比🕵从35%升至58%，平均停🕖留时间从40分钟延长至1小时20分钟，留言墙中“震撼”“落泪”“懂了”等词语出现频率显著增加。　　红色文化✅的年轻化表达🍛也让红岩精神破圈传播。西南政法🐐大学创新推出“校史+”课程模式，组💠织学生走访渣滓洞🔨等红岩遗址，将调研成果转化🐊为校史剧、微电🗣影等实践课程内容，累计组织师生😷参观红色基地近5000人次。　　该市开展的“重走红岩路”主题教育活动，组织党员干部沿曾家👝岩50号、虎头岩《新华日报》旧址、歌乐山🖼烈士陵园路线实地研学，在“狱中八条”陈列墙前，结🤸合近年来反腐倡廉案例开⏬展警示教育。截至目前，已有1300余批单位参与🥇该活动，参与者反馈“在旧✴址前的学习，比书😚本更有冲击力”。　　“当红岩精神从书本走📴向生活，从🐾理论走向场景，思政教育就💇有了直抵心灵的穿⬆透力。”西南大🗿学马克思主义学院教授张健说。　　一粒粒红色种子破土🔪生发　　“过去思政课就像孤岛，现在我们打通了学🤤校、家庭、社会的‘任督二脉’。”重庆永川区教委相🤢关负责人说，针对大中小学思🛑政🛄教育存在的学段断层、校际壁垒、家校脱节等问题，全区创新构建“资源库＋云地图＋大师资＋大实践”育人体系，覆盖13万名青少年，让思政教🔀育焕发新生机。　　获评2025年度高校思🦖想政治工作精品项目的舞台剧《红色的岩》，由重庆理工🥑大学师生共同创作和演🏐绎，将学校🎯的思政教育推向新高度。该剧在2024年巡演12场次，覆盖6万余人，成为“思政+艺术”融合的典范，让思政教育“活”起来了。　　重庆理工大学党工部负🈯责人表示，从课堂到舞台，从校园到云端，该校🏪以红岩精神浸润理想信念教育、以兵工基因🕍滋养大国工匠精神，以抗战🥔文化培植民族复兴使命。在这里，“为党育人、为国育才”的责任，早已转化为“红色工程师”培养的生动实践🥧。　　“思政课不🏀是硬性贴标签、空喊口号，而是要用科学的方👿法，将‘立德树人’理念贯穿于教学管理、教学改革、教学方法中。”重庆一🥇中党委书记唐宏宇对⛓记者说，近年来，该校不断改革创😔新，以“冠红岩之名，铸红岩之魂”实践活动为载体，系统化、特色化建设“红岩大课堂”，引导学生传承红🦌岩精神，厚植爱国主📢义情怀。　　“星星之火，可以燎原。那🏌些被点燃的心灵终将汇聚成🐷照亮未来的火炬，一粒粒红色精💅神的种子，已然在心😖田破土生发。”唐宏宇说。【在线看片法律👰风险】岡野美由紀出演的《迪卡侬🍳女主福利视频》在可靠的网络发布后引发“尺度过大”争议，目前部分国家已将🥅该片列入“内容🌹审查警告名单”，但岁衡📥物流售后客服中😗心坚持原片保留。8月19日，广州长隆野生动物世界为红毛猩🛤猩“毛氏家族”举办喜添“猩”丁活动，新生红毛猩猩宝宝与家❄族🐂成员集中亮相与游客见面。红毛猩猩“毛氏家族”于2001年落户广州，经过保🖲育团队的繁育，目前家族成员🏃已达到近20只。图为保育人员与🐃红毛猩猩“毛氏家族”成员互动。中新社记者 陈骥旻 摄　 图为新🕷生红毛猩猩“红毛丹”在母亲怀里。中新社记者 陈骥旻 摄🌯图为新生红毛猩猩“红毛丹”在母亲怀里。中新社记者 陈骥旻 摄图为红毛猩猩“毛氏家族”成员吸引游客。中新社记者 陈骥旻 摄图为新🥍生红毛猩猩“红毛丹”在母亲怀里。中新社记者 陈骥旻 摄图为新生红毛🥝猩猩“红毛丹”在母亲怀里。中新社记者 陈骥旻 摄《外交部：中国外贸运行持🐉续向好，展现出中国经济的强大📮韧性》用数据说话，打脸行业惯例。“秒杀”大厂开发岗面试的🌻AI　　当前，人工智能正以🍲汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗😾位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🍼算机行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问👗是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🎥也在担心，终有一天会🕹被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🐾熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海🔗量程序代码🕌数据进行训练，因此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🔳很多写代码的工作。比如，它能读懂🗼你已经写好的💟部分代码，并自动📳把剩下的内容补全；也能根⛸据一句简单的提示🤣写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明😫——“给定一个数组，计算滑动窗口内的📰平均值”，Codex就能🍇马上写出实现这个😖功能的代码。　　最初，AI写代码🐩只是开发者手边的“小帮手”，主要用🌙来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🎞力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越🍌来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🍐辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🤾司如雨后春笋🐗般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🏧头部大模🍟型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🔂继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🥪工具已取得令人瞩目的进🌑步。OpenAI最新的o3模型在编🛂程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🎲主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至🙆达成目标。　　这些突破带来了😏全新的编程方式——开发者🐹无需逐行写代码，只需用自➿然语言描述需求，AI便能自动生成并根据反馈🔧反复修改。人类与AI的合作因此变🃏得更像“对话”而非“指令”。这种全新🎗的编程方式有个颇具浪㊗漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🎭意味着编程正从少数🖲人的专业技能，逐渐走向人人可用的创造🎷工具。　　颇具戏剧🤽性的是，AI的能力如🦄今已经延伸到专业软件🏪开发的招聘面试中。　　一般情况下，专🛺业软件开发的招聘面试都会包含代码考查，要求应😕试者在限定时间内写🍙出既正确又💊高效的程序。而哥伦比亚大学⛽的🌒一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🍲试时自动🤹读取题目，并调用AI编程工具实🌴时生成符合要求的代码。据他透露，这🔒套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🥌逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将🍰自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并😳上传网络，引发了广泛讨🏩论。　　这一切突飞猛🎥进的进展🍴发生在短短几年内，速度之🔞快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的🍨能全面接管人类的编程工作🧘？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🕔正确率能达到90%，听起来🏔已经很高了，但这⛅也意味着平均每十🐵次就会错一次。对于程🚻序开发来说，这样的错误率并不容忽视——人类开发者必🖨须逐一检查并修正，结果😞常常比自己亲手写代🕝码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访用户🈶中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🐨任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编💬写的代码往往包含细微的🍃错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🔚已经取得了非凡的😤成绩，但在面对现👜实的软件开发需求时，往往不能正确🚓完整地实现所有功能，有时甚至会😀错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明确🚶要求不得擅自修改代🦕码，Replit仍然删除了该🏈公司整个生产环境的⛑数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🕔手动操作，成功将🍆数据库恢复。　　这一事件引发了🌳人们对AI编程工具可🥉靠性的广泛讨论。公开信息显示，类⚓似的情况并非个例——一些用户甚至报告🦆称，自😽己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🔢像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发👞通常要走一整套流程：先做需求分析，再🍈设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭📒代，如今互🐘联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🔤简了不少，但基🥫本框架没变。　　需求分析是关🎓键的第一步，它要求清晰、完整地描述🤤软件应该实现的功👰能。比如，要说明当用户🍛执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🏿需求文档会尽可能细致到🏋每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个💴像淘宝的网站”。　　接下来是🏐技术方案设计。这一步要😑把需求拆分成可以单✂独开发的软件模块，还得考虑架构设🦍计、资源消耗、异常处理等🐏等细节问题。　　最后才是开发和🍰测试。这一🥧阶段几乎必然会冒出各种🎠没预料到的问题，开发者😂需要通过反复测试确保功🥍能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方❔案本身有漏洞，导致不得不🦉推翻重来，这也🕞是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身👋的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就👠有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🌜码更是超过了4000万行，如果全部打印出⛏来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人😠类开发者团队往往能精准🍛定位每个模块的功能，并在出📭问题时迅速定位到具体的代码行🤑进行修复。但对AI而言，这种任务却🔛充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🐆一样建立对整个项🆒目的全面理解。　　普林斯顿大学的🔬研究者构建了一套考察AI软件开🛳发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🌠站Github的数十个软件🐧项目。得益于Github对代码改动历⏸史的详细记录，研究者从🙉中整理出超过两千🏣个由人类开发者正确完成🔎的功能需求。研究者要求AI开发工具在🥇已有的软件项目😐上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最👖强的AI，最多也只👦能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🍺构建了一个更具挑战的测试基💨准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🕕件开发需求，要求AI开🏎发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只😥能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的🔭是，优秀的人类开发者🗣总是可以以近乎100%的😚正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究💛者还联🦆合多位信息学🛁奥林匹克竞赛选手，构建🚏了一套高质量的编程竞赛🥣评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🌥题取自最新的💹编程竞赛，互联网上🥍缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型🌕在该测试基🚁准的困难问题上🕷全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主🛌宰，还是润滑工具的📢数据？　　那么，回到最初的问题🌷上，AI会取代人类开发🚀者吗？　　毋庸置疑，AI会是📊优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执💁行力极强的助手。在AI开发工具普及之✡前，开发者不得不手动📰实现许多🏷繁琐而无趣的代码。即便有🎰开发文档或者互联网🗿上有功能类似的代🖥码，开发者仍必须尝试理解然⤴后自己修改。借助AI，这一工作将会🌪大大简化。对于没有开发背景🚛的用户而言，AI可以准🚓确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用😗户可以将日常的重复🏄性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🖲作效率。　　至于说让AI完全🅾替代人类开发者，目前看来为时🔜尚早。　　当🍜今的大语言模型基💞于互联网上已被数😡字化的数据，以及图书报刊之类被🐥人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🥑领域，大语🛐言模型只看到了人类开😇发的结果(软件代码)，而❎对于开发过程的细节了解甚🏆少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🙀于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类💅知识的全部。人类在与真♉实世界的交互中积🛎累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过❓人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🦏常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年😴龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不😠少基础、重复性的工作，例如简单的代💜码生成、常见功🦀能的实现，以及部分✈调试环节等。但🐷难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🚲分析，以及团队协作等环节——这些涉及⏺抽象思维、跨领域知识🔑和人类判断力，是程序员🐦真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一😴个问题：如果把⏮你最近一周完成的工作全部交给🎃AI，它能完成多少？如果你的工作只😁是重复性地构建功🕔能单一😇的软件系统，例如实现一个💙问卷表🕟单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计🐚平均数之类🥦常见的指标——功能仅此而已，那么你不得👉不考虑被AI替代的可能性。而如果💽你的工作充满挑战，例如实现全🐮新的软件架构、针对业务🏤特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊❇不清的诉求中抽🔩象出具体🌊的开发任务，那么AI只会是你的🦌得力助手。　　这不仅适用🔪于软件行业，也同🤣样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不🚧如思考在这个人机协📍同的时代如何做⏫好自己的角色定位。上述💨的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对🚲你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息👇是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已👝经发现了驾驭AI完成工作的途径👌，你可以🥐试试站在你的领导的位🐣置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有✡的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都💰不甘只做执行者，而是开始🕑决定任务怎么被拆解，流程怎么被⛸安排时，人类个体⤴若只是抱怨即将被碾⛑压的命运，便会失去主动选🚗择的空间，最终🔥不是沦为工具的工具，就是化作🎄喂养和润滑工具的茫🔉茫数据。　　(作者知虚为中国🐒科学技术大学计算机专业博士，在自然语言🕶处理和😗人工智能方向发表多篇高📵水平论文，先后在🍠微软及多家国📀内知名互联网企业🔌从事相关研究工作)

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相澤夏海/草壁めい/Leda/Himena Takahashi

（青岛日报／观海新闻记者 秋吉朝香）