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北京时间7月24日晚间，英超转会市场🤙出现爆炸性的震荡。根据名记罗马诺及《每日邮报》等媒体的消息，身价1.2亿欧的锋霸伊萨克已经明确向🙅纽卡摊牌，要求转会离队。

伊萨克是今🍬夏英超转会市场上的🙉一条大鱼。此前，他一直😘没有针对自己的未来发表观点，导📅致对他有兴趣的利物浦只能干着🐓急。今日，纽卡宣🏃布了亚洲行的名单，其中没有伊萨🏜克的名字，这让外界议论纷纷❗。

罗马诺最新的🙊消息指出，伊萨克😑已经跟纽卡高层进行了对话🍉，他明确表示⛱自己想要离开。纽卡高层🙉在知悉了伊萨克的态度🐑后尚未作出🛄回应。伊萨克和纽卡的合♒同还剩3年，球队一🔓直都希望与他续约，但伊萨克对此📶并不是很感冒。

本月，利物浦曾与纽卡🆔有过接触，并试探性地🤗表示愿意用1.2亿镑的高❇价签下伊萨克。当时，纽卡直接拒绝了，他🆕们坚称伊萨克是非卖品。在觉得引进💗伊萨克无望之后，利物浦花费9500万欧签下💀了法兰克福🏩的埃基蒂克。

那么，如今伊萨🎷克表态愿意离开纽卡，利物浦还有钱📜去追他吗？就算有钱，利物浦还👡会趟这个浑水吗？罗马诺表示，答案是肯定的。“我了解到，即便已经📬签下了埃基蒂克，伊萨克仍是📗利物浦的目标。”

《每日邮报》强调，利物浦有意📿以创造英国纪录的1.5亿镑（1.7亿欧）转会费签下伊萨📂克。上赛季，伊萨克一共出场42次，打进27球，助攻6次。

英媒体认为，只要利物➕浦真的开出1.5亿镑的报价，再加上伊🤑萨克本人的离队意愿，纽卡放这位瑞典💠前🍊锋离队的可能性还是很大的。

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近年来，随着我国生态保⏲护成效持续显现，野生动物与人🎇类活动区域交织愈发🌳频繁，因交通事故导🥡致动物伤亡的“路杀”事件也随之增多。　　近日，江苏🍵省南京市中级人民法院🎵一审公开审理一起🦑因交通事故造🚮成麋鹿死亡的生态😗环境保护民事公益诉讼案，并当庭宣判。南😳京中院院长李后龙担🍊任审判长主审该案，南京市人民检察院🍦检察长章润作💋为公益诉讼起诉人🔪出庭履职。　　2022年5月14日20时55分左右，司机肖某驾驶轻🕛型普通货车，在盐城市大丰区海🍵堤公路由南向北行驶时，撞上一头横穿道📸路的野生麋鹿，造成📬车辆部分损坏和麋鹿死亡。大🧠丰区公安局交通警察大队出具的💰《道路🥚交通事故认定书》认定，肖某未按照🦄操作规范安全驾驶、文明驾驶，负此♋次事故的全部责任。　　麋鹿是国💱家一级保护野生动物。依据2017年原国家林业🦍局发布的《野生动物及其🎃制品价值评估方法》，国家一👿级保护野生动🐑物按基准价值的十倍核算。按💕照原国家林业局《陆生野生动⭐物基准价值标准目录》的相关标准，经鉴定，涉👍案麋鹿价值为3万元。　　因无符合公益诉🔨讼主体🏿资格的组织起诉，社会公共利🍺益仍处于受侵害状态，根据江苏省环境🛀资源🐀审判集中管辖规定，南京💣市检察院提起本🏡案公益诉讼。　　庭审中，章润🤵当庭宣读起诉书并发表🔖公诉意见：事发时肖某驾😆车速度为70公里/小时，但该路段全程限速60公里/小时，存在超速行为。肖🤪某驾车致麋鹿死亡，造成生态环境破😛坏，事实清楚、证据充分，因果关系明确，应当承担损害✔赔偿责任。　　鉴于肖某车辆投💸保了交强险和机动车🏓第三者责任险，事故发生时仍在保险期限内，但保🍹险公司并未及时理赔，检察机关依法履⚓行诉前❕程序后提起民事公益诉讼，遂请求判令保险🍪公司承担3万元赔偿责任，赔⬜偿金将用于大丰区野化放归🗻麋鹿的宣传保护、法律知识普及等，防范事故发生。　　南京中院经🦎审理认为，肖某在驾驶车🧐辆过程中发生交通📸事故致国家一级保护📯野生动物麋鹿死亡，并负交🥖通事故的全部责任，其行为损害社会公👵共利益，应当承担生🐃态环境损害赔偿责任。本次事故发🥒生在保险期间，且在责任🤢险额范围内能够足额赔偿🍁，故保险公司应🔡在保险范围内予😅以赔偿。　　法院据此依法当庭宣判：由保险公司🥢在交强险和🦑机动车第三者责🤩任险范围内对肖某的交通事😵故行🤘为造成的野生动物生🅱态环境损失3万元承担赔🎐偿责任，该款项将在经论证后⬛拟定方🎽案用于麋鹿交通事故意外风🥤险防范等。　　《法治日报》记者注意到，事发海堤公路一侧🥒即为1986年成立的🕉江苏大丰麋鹿国家🙁级自然保护区，是中♐国最早建立的麋鹿保护区之一，也是🌌全球最大的麋鹿人工繁育🙊和野化放归基地。据不完全统计，2023年1月以来，已🍅有几十头野生麋鹿🏃在该海堤公路上被撞伤亡。　　在庭审前，南京环境⚾资源法庭赴盐城🥗开展实地勘察、调研走访，咨询🐟专家等工作。检🏯察机关也在庭前会议中提出具💊体防范意见，包括在海堤路🙁增设电子播报仪、减速带、测速仪、限速标识📦等装置，并建议将该公路🏓限速值由60公里/小时调整至50公里/小时，依法加大交通违法🍸惩处力度。　　当天庭审中，南京警察👑学院副教授刘昌景🏪作为专家辅助人出庭，从专业层面⭐阐释了麋鹿的基本特征、“路杀”行为对麋鹿的影响以及防💅范相关风险的举措🌰建议等。　　刘昌景表示，麋鹿在📮晨昏时段活动频繁，而🙇这恰恰是驾驶员易疲劳🗝驾驶的时段。麋鹿无法感知车辆〽声光所蕴含的危险，且成年麋鹿🔏体重达两三百公斤，加🤛剧了撞击危害。因此，降低车速能显❕著增加驾驶员反应时间、缩短刹车距离，从而降低碰撞❄概率，减少事故危害。　　“野👭生动物是宝贵的自然资源，在维护生物多样性、保持生态✏平衡中发挥着不可替🤶代的作用。本案依法惩治🗃了生态环境侵权行为，促进了野生🗡保护动物🔏意外伤害风险防范机制建设，是🍓人民法院践行恢复性司法理念、保护生态文明🎞建设的一次生动实践。”李后龙表示。　　章润表示：“野生动物是🌫自然生态体系♏的重要组成部分，同人类可🏭持续发展息息相关。我们提🚸起民事公益诉讼，不仅是对生📚态环境侵权行为🏽的追责，更是希望通过本案的审理，在全社🕖会进一步树立和践行人与自🎱然和🗂谐共生的理念。”　　记者了解到，下一步，南京法📯检部门将积极推动建立麋🍒鹿交通事故意外风险防🗞范协调机制，为更好地开展麋鹿😄保护工作💐提供保障。　　漫画/李海英【无🐞码资源是否安全】《性欧美乱妇come》是一部🤬模拟边做饭🗓边被躁事件全过程的沉浸式作🌧品，水野朝陽主导制作，种植指南提供🏪高帧率版本，评论区💮大量网友称“看完久久难忘”。中新社上海8月19日电 (记者 姜煜)瑞银证券中国股票🎋策略分析🖋师孟磊19日发📀表中国股票策略称，由于市场情绪显著回暖，中国🥝股市中期展望向好。　　据孟磊分析，8月以来，中国A股市场🛄主要指数在突破2024年10月的高点🔱后所带来的赚钱效应🥧正在逐步吸引场外资金入🥠市，近期公募与私募🍥的新发均明🚺显高于去年的平均水平，以保险资🎱金为代表🐪的长线资金也在积极入市。　　“今年偏股型公募😺基金整体录得17%的回报，扭转了过去三年跑💟输指数的疲软表现。”孟磊说，从历史来看，新发公募基🍌金规模通常滞后于股😓市表现，也就是说，随着股市及基金表现回🦅暖，中国公募基金的新😊发规模有👇望逐步提升，从而形成正向🍕循环。　　据孟磊估算，年初中央金融办、中国证监会、中⭐国财政部等联合印发的《关于推动中🌴长期资金入市工作的实🌠施方案》，有望推动保险资金🖇在2025年净🐳流入权益类资产达到1万亿元(人民币，下同)，保险资金将在🉐下半年持续入市。　　“此外，我们注意到A股💽市场今年上半年日均成交额😿为1.39万亿元，7月为1.63万亿元，8月至今则提升🎏至1.95万亿元，显🎆示个人投资者的情绪也在提升🔬。”孟磊说。(完)深㊙海海南在线发出424Hz信号：解码后竟是紅音螢🤕2025预言！“秒杀”大厂开发岗面试🗣的AI　　当前，人😼工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🐟其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🐋独善其身吗？一个自然🛑冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一👌天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🍿的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🈲此基础上加入了海💵量程序代码数据进行训练，因此在编写代码🆔方面更具优势。　　Codex能帮开发者🔪处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🌺写好的部分代码，并自动把剩下的🤓内容补全；也能根据💯一句简单的提示写出完整的🎛功能代码。举个例子，如果🍃你输入一行说明——“给定一个数组，计算🐜滑动窗口内的平均值”，Codex就能🚩马上写出实现这个功能的代⏸码。　　最初，AI写代码只是开发者手🚜边的“小帮手”，主要用来代劳那🧙些枯燥、重复的代🧝码片段。可🚦随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🚉多的公司看到了🐙新的机会——AI不再只是辅助，而是有🎪可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🔟发创业公司如雨后春笋般㊙涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大😆模型🚀企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继👷推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得💼令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🎸程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🏰行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至⏺达成目标。　　这些突破带来🎰了全新的编程方式——开发者无需🗡逐行写代码，只需用自🌖然语言描述需求，AI便能👠自动生成并根据反馈反复修😲改。人类与AI的合作😕因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方👄式有个颇具🥈浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🚸意味着编程正✏从少数人的专业技能，逐渐走🏝向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🏴经延🦄伸到专业软件开发的招聘面试中🐥。　　一般情况下，专业🏭软件开发的招聘面试都🐷会包含代码考查，要求应试者在限定😧时间内写出既正🚦确又高效的程序。而哥伦比亚大💫学的一名学生则开发🏒了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🎸时自📛动读取题目，并调用AI编程工具实时生🏯成符合要求的代码。据他透露，这套工具已🕉经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🥖司的面试，并拿到录用通知。他还将🔥自己在亚马逊面试中AI“出手”的💷全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进展发生在短短🐼几年内，速度之快出👸乎人们的意料。但我们🌤是否就能断言——AI真的🌋能全面接管人类的编程工😇作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它⏮的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平🔧均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的🍋错误率并不容忽视——人类开发者必须🈁逐一检查并修正，结果常🔼常比自己亲手写代码还要🍜费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🍂展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🔦应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🚯含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编👧程竞赛中已经取得💭了非凡的成绩，但在面对现实⚾的软件开发需求时，往往不🥃能正确完整地实🗣现所有功能，有时🛏甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🛀次严重事故。尽管用户🦊明确要求不得擅自修改🍆代码，Replit仍然删除了该公司🏇整个生产环境的✖数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🗞过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件❇引发了人们对AI编程工具可靠性🙇的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🦎况并非个例——一些用户甚至报告🌱称，自己的数🛠据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网🎧站”可行吗？　　软🀄件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更📊快的迭代，如今互联网公司🏌大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关👺键的第一步，它要求清晰、完整😕地描述软件应该实现的功🗯能。比如，要🔀说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🈲档会尽可🎨能细致到每个操作细节，而不是一句含糊⏯的“给我做个像淘宝✈的网站”。　　接下来是技术方🗂案设计。这一步要把需求🥤拆分成可以单独开发🆘的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🦌问题。　　最后🍏才是开发和测试。这一阶段几🍎乎必然会冒出各种👸没预料到的问题，开发者需😤要通过反❌复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🉑或方案本身有漏洞，导致不得🐌不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐🤷，程序本身的复😑杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约👣4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操♟作系统Linux的内核代码更是👆超过了4000万行，如果全部🔎打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项🐤目，优😙秀的人类开发者团队往🏊往能精准定位每个❎模块的功能，并在出🎀问题时迅速定位到具体的🚲代码行进🦈行修复。但对AI而言，这种任务🐫却充满挑战。受限于🍪输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🌊类一样建立🕢对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学🤙的研究者构建🤘了一套考察AI软件开发能🙎力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十♓个软件项目。得益于Github对代码改♐动历史的详细记录，研🍮究者从中整理出超过🍏两千个由人类开发者正确🚅完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在♎已有的软🔉件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🍸当前最强的AI，最🗨多也只能完成约四分之🚵三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🌲者构建了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件😅开发需求，要求AI开发工具🚸从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的开🛺发任务。　　与之形成⛱鲜明对比的是，优⛪秀的人类开发者总是可📚以以近乎100%的🔫正确率完成这些开发任务。纽约大🎣学的研究者还联合🧒多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套🐽高质量的编程竞🎇赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🔡取自最新的编程📥竞赛，互联网上缺😟乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型在该测试基准🛀的困难问题上全都🙋取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🏜具的主宰，还是润滑工具的数🔻据？　　那么，回到最初的问🚮题上，AI会取代人类开发者🆒吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🎍的开发者而言，AI是一位执行👲力极强的助手。在AI开发工具✔普及之前，开发者不🏌得不手动实现许多繁琐🔰而无趣的代码。即便有开发文档🆑或者互联网上有功能⏲类似的代码，开发者仍必须尝试理🆗解然后自己修改。借助AI，这📞一工作将会大大简化。对于没有开发👇背景的用户而言，AI可以准确实现🤨功能较为单一的软🍑件。借助这一能力，普通用户可以将日常🦔的重复🅾性工作转化为AI编写的代码，大📝大提升工作效率。　　至于说让AI完全⏸替代人类开发者，目前看来为时👩尚早。　　当今🛎的大语言模型基于互联网😭上已被数字化的数据，以及图书报刊之🏅类被人类“写”出来的知识。尤⏬其在软件开发领域，大语言模♋型只看到🏁了人类开发的结果(软件代码)，而对🚁于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🐕数千年来产生的数据，但这🍉并不是人类知识的全部。人类在与真实💢世界的交互中积😲累了大量的经验。AI并没有这😡些经验，因而不🕛太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🌦讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🔝龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🎒少基础、重复性的工作，例如简单的代码🧕生成、常见功能的实现，以🛰及部分调试环节等。但难以🏗被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🅾分析，以及团队协🖍作等环节——这些涉及抽象思维、跨🍟领域知识和人类判断力，是程序员真正的🗄核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🐘一个问题：如果把你最👎近一周完成🏛的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工👈作只是重复📺性地构建功能单一的软件系统，例如实现一个问🔧卷表单记录用🥉户提出的10个问题、从一个❇表格里统计平🕍均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么🤱你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作💳充满挑战，例如实现〽全新的软件架构、针对业务特点设🕡计独特的算法，甚至是从客💆户含糊不清的诉求🆎中抽象出具体的开发任👣务，那么AI只会是你的得力助📲手。　　这不🔘仅适用于软件行业，也同样💙适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思👱考在这个人机协同的🏩时代如何做好自己的🌅角色定位。上述的🔉问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你♊来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🏢你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经〰发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你🖌的领导的位置上🐓，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不😭如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🧟你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行🌖者，而是开始决🏥定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体🍧若只是抱怨即将被🍪碾压的命运，便会失去主动选择的空间，最终不✊是沦为工具的工具，就是化作💂喂养和润滑工具的茫茫数据📲。　　(作者知虚🐗为中国科学技术大学计算🥠机专业博士，在自然语言处理和人👸工智能方向📛发表多篇高水平论文，先后在微🤟软及多家国内知🏃名互联网企业从事相关研究👕工作)

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下村愛/麻倉憂/鈴木茶織/Fuwari

（青岛日报／观海新闻记者 桐嶋莉乃）