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　　中新网赤峰7月9日电(记者 左宇坤)“新石油”时代，真的来了。

　　7月8日，全球首罐绿氨从远🚅景赤峰零碳氢能产业园顺🐔利发车。同日，全球最⬜大零碳氢氨项目——远景赤峰🐾零碳氢氨项目首期32万吨投产仪式在🌔内蒙古自治区赤峰🌭市举行。

　　现场，必维😲国际检验集团现场为🖖这罐绿氨的用户颁发全球首张📛ISCC可再生氨证明，这也标志着全🎌球绿色氢氨产业从📤此迈入规模化、商业化新阶段。

  全球⚪首罐绿氨从远景赤峰零碳氢能产业园顺利🔘发车。 供图

　　“绿氢”为何搭配“绿氨”？

　　氢能，被誉为“21世纪终极能源”。但与风能、太阳能不同，氢能和电力一样🛑是二次能源，需要通过其他能源来制🔦取。

　　当下，以制氢、储氢、运氢、用氢为主的氢😎能产业链存在储运难、安♈全性弱等痛点。在运输环节，国际🍀社会高度关注一种高效、安全🤤的氢能载体——氨。基于氨低价和安🥠全运输的优势，近年来世界各国均🔜在积极开🍀展氨能产业布局。

　　分析指出，常压下氨气在-33℃可以液化，而氢气需要低于-252℃，因此氨比氢气😥更容易液化。此外，液氨的储运💎基础设施也更加完善，成本比运输🤭氢更低，使得绿氨常常是🦁绿氢储运的载体。

　　但根据国际💠可再生能源机构预测，现阶💱段绿氨成本仍然较高。2020年，绿氨的生产成👟本区间为每吨720—1400美元，通过😃煤等化石燃料制取的灰氨成本🙀则为每吨280—440美元，即使煤炭📶价格处于高点，绿氨成本也比🔅灰氨高，不😺具备竞争优势。

　　绿色氢氨项目，是指将📩风光发电、电解水制氢、绿🐸氨合成等多个环💍节紧密结合的项目模式。赤峰绿色氢氨😒项目以风电、光伏为动力，通过电解水制取绿氢，同时利用可再生☝电力分离空气中的🧡氮气，最终通过动态合成氨💽工艺📟将氢气与氮气转化为📣绿色合成氨。

　　为🚡解决新能源电源波动性和🧕化工生产所🕐需稳定性之间💝的耦合难题，该全球最大绿色氢氨👻项目，依托远景首创的💰零碳产业园📎模式和绿氢全🚉栈技术能力，将波动的可🥠再生能源就地转化🥧为稳定、高价值且😕易于储运的绿氨。

　　该项目实现了100%绿电直连，做到⏹风光储与氢氨醇生产的🌒动态耦合。在发电侧，是目前💖世界最大的独立新型🌗电力系统，为生产提供🚊可靠的绿色电💩力保障；在用电侧，全动🥌态绿色化工厂实🍜现对上游波动的可再生能源的精准匹❌配。

　　抢占绿👀氢产业制高点

　　“绿色😃石油也就是我们🍁说的绿色氢氨醇，也是绿色化工、航运、钢铁等🕟工业所需要的主要脱碳形式。”远景科技集团💏董事长张雷表示，这座“新石油”的新产业基地，将会捕捉戈壁滩🍓生生不竭的风和光，转化成绿🥥色的燃料来驱动这个世界🤑。

　　氢能🏦源的规模化储存和运输是其大规🧝模商业🚠化应用的基础。在坐拥风机、储能、电池等新能🐘源产业之后，远景科技集🎢团在氢能进行深入布局，并由该绿色氢氨🙁项目开始。

　　远景👇氢能总工程师张健介绍，该项目在“氢”的方面，通过自🎉研自制的电解槽通过远景深💤度制造系统快速迭代升级，形成高质量、低成本的竞争🏾优势；在“氨”的方面，将煤制合成氨💒的宝贵实践与最前沿👜的数字孪生😲技术深度融合，自主🦉研发全球领先的动态绿色氨🍕生产工艺及专用设备。

　　内蒙古自治区得益🤦于其突出的🌾风光资源禀赋，已🦌经成为中国绿氢投资的热土。而项目所在地赤峰，不仅有风光资源，也是内蒙古距🛸离出海📨口最近的城市，绿氨产品🙁可以通过渤海湾港口出海。

　　该项目一期配套🗃143万😅千瓦风电光伏及680兆瓦时储能系统，年产绿色合🥎成氨达32万吨。按照规划，三期全部⚾投产后总产能将达152万吨。同时，项目采用模块化建设➡模式，具🦊备快速标准化复制的特点。

　　“依托⬆中国强大的供应链和制造能🐈力，我们可以将这座工🚆厂🙆变成可复制的‘巨型装配线’，在中国完成高品质预制，再快速部署到🅰全球任何需🆕要绿色能源的地方。”张健表示。

　　作为㊙全球首个通过国际可再📦生氨认证的商业🚳化项目，该项目产出的绿🍑氨已与欧洲、东南亚企业签📋订长期协议，将通过港口🏠枢纽辐射全球市场。

　　掌握氢能全栈技✨术、打📑通全产业链低成本路径、拓展下游消纳🎽市场，无疑🖇是抢占绿氢产业制高点的关键🤣。未来，这些中国技🍅术创新推动“新石油”，将不断成💐长发展为全球能源新引擎。(完)

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新华社成都8月18日电 (记者王恒志、董小红、许仕豪)运动无限、气象万千。八月的成都，紫薇竞相烂漫，缤纷色彩与世运会撞个满怀。　　多样性、多元化是世🥒运会的最大魅力。龙舟竞渡、以武会友，中华传统🎞体育在世运绽放光彩；腰旗橄榄球、飞盘💲等潮流项目热度不减，荷球、桑搏等小🚽众运动走入大众视野……发源于☕不同国家和地区的34个“宝藏项目”，既是民族的，也是世界的。　　文明因✏交流而多彩，文明因🐕互鉴而丰富。来自116个国家🦐和地区的朋友们在蓉城盛😔夏共赴一场体育“嘉年华”。当巴蜀韵味与世🎅界风🐟情呈现交融之美，赛场内外闪耀着情🏅感🔥共鸣的温馨瞬间，也见🤾证着文明交流的动人时刻。　　世界多彩 运动无限　　“这个台🚆球比赛怎么没有袋口？”“浮士德球和🌂歌德有什么关系？”“短柄墙球是打墙吗？”“棍网球是用棍子🛐打网球？”……　　成都世运会上，对不少观🐯众来说，不懂的项目实在🚭有点多。在天府公园的观众🥟席上，身为成🏊都浮士德球队队🕔员的金冬成了项目义务📤科普员：“这个项目😞还真与歌德的名作《浮士德》有关系……”　　龙舟赛是中国传💋统节日习俗，荷球100多年前发源于荷兰，救生从单纯的㊗救援行动在欧洲发展🙃为运动项目……成都世运会的34个项目，很♉多都脱胎于人类生存、生产和生活技能。这些项目在世💦运会上百花齐放，映射出世界🌐各地人民对美好生活的追求。　　更多元、更包容，世运会设项完✅美契合了成都“运动无限”的口号，也正如国际世界🍡运动会协🌰会主席何塞·佩鲁雷纳所说：“世运会就像一个展示🎸非奥项目魅力的🎞橱窗。”　　这扇窗不仅映照🍗出多彩世界，也成为这些项🕹目生发新枝的契机。国际攀联副主🛅席小日向彻说：“我们希望🐭在这里和其他项目交流，并做一些实验。”　　国⛱际攀联的实验，是新增速度🚺攀岩的四条💘赛道个人赛和双人接力赛。作为仅仅🛴有两届奥运经历的项目，攀岩🦊显然将更多元、更包容的世运会，作为探索😜更多可能性的试验场。　　世运会也在见📧证一项项“民族运动”如何开枝散叶，成为“世界运动”。在成都，中国🔚队一块龙舟金牌都没拿😘到的消息上了热搜。但业内人士却说这🤲不是坏事，因为这说明“项目在海🌵外普及推广得很好”。　　同样的感受，武术、泰拳、空手道等🦃项目肯定也有。日本队频频在空🍜手道决赛中“失手”；泰国拳手也没能“一统天下”；伊朗武🔎术选手沙欣放言自己🔉夺冠的这套动作“连很多中国🚛顶尖选手都不会轻易尝📆试”；英国🤖人发明的壁球，现在满场都是⛵埃及教练……　　交流、学习、普及……世运会正🃏成为这些项目推广传承的绝佳舞台。　　爱沙尼亚的🚣莱特夫妇是掷准飞盘😤界的“神雕侠侣”，比赛👾结束后仅有的一天自由活动⚫时间，他们选🏔择接受中国飞盘爱📬好者们的邀请，参加一场交流活动。来自北京的爱🚬好者张进一说，这个机会太难得了，“我们就是种子，回去开枝散叶。”　　残健同行，是世运会多元化🔧的另一大体现。本届世运会设立🦀了残疾人自由潜水、残疾人柔术等项目，而射准射箭、无人机竞速等项目🌄更开创了世运会残🍼疾人🕖运动员与健全人运动员同场🚹竞技的先例。　　世运为媒 交流互鉴　　在成都世🏇运会闭幕式上，佩鲁雷纳说：“感谢成都，你👶们创造了历史！”　　成👣都创造了很多世运会的“第一次”——第一次举行火炬接😳力、开幕式上首次设🐆主火炬、一些项目首👌次设立男女混合组别……国际世界运🥄动会协会副主席汤姆·迪伦说：“成都世运会在赛📕事组织方面达🤞到了卓越的标准，为这一体育盛事树🐡立了新标杆。”　　卓越的背后，是深得世界赞誉的“简约、安全、精彩”办赛理念。成都共启用27个现🐖有和改造后的室内外场馆，其中18个利用既有场😒馆改造，9个依💫托湖泊公园等开放空间👩临时搭建。迪伦说，这是迄🔜今为止最具可持续性的一🦎届世运会。　　本届世运会🧝共有来自116个国家和地区的🛍6679名运动员、随🌔队官员和技术官员参加，参赛规模创世运🍾会历史新高。55个🐓国家和地区获得金牌，83个国家和地区的🗽运动员登⭐上领奖台，获奖国家👅和地区的数量也创下历届🍻世运会之最。　　成为“史上最好一届世运会”的同时，中国也从这届好玩新🆘潮的国际🚸体育盛会上获益良多。　　棍网球、腰旗橄榄球、软式曲棍球……此次世📇运会中国队有不少项目都🐞是首次参加，从零起步组建队伍，一上场就与世界🐛强队过招，能拿到📝一分或赢得一场比赛，都是了不起的进🚕步和宝贵经验。　　赛场之外，小🚨众项目的爱好者们🆗从全国各地来到成都，看比赛、切磋技艺，顺便期待与“偶像”偶遇。在位于😱玉林街区的来闹飞盘商店，美国顶级✏飞盘选手甘农、布尔的到访，就让不大🍃的小店瞬✴间成为见面会现场，大🕰批爱好者从四面八方闻风赶来🔏，听“大神”分享训练技巧。　　借力世运会“东风”，众多小😮众运动正在加速走🕐入中国校园。今年5月以来，成都市成华🤬区在6所中小学💢开展了60场世运🛀会项目体验；天回小学2023年引入跑酷项💕目，目前校📣跑酷队已有100多名成员；金冬和成都一群👞体育老师则在2024年成立了👧中国大陆第一支浮士德球队，“学生们👭都挺喜欢这项运动”……　　多样带来交流，交流孕育融合，融合产生进步。这些小众项目也🎱正成为中外开展🐕人文交流的纽带。　　今年5月底，美国华盛顿州💁林肯中学🐹女子腰旗橄榄🍰球队到访成都外国语学校，与该校国际部🕴野猫队开展🦒了一场别开生😩面的腰旗橄💢榄球交流活动。成都外国语学校🔑校长助理兼国际部主🙉任郭莉说，此次🧘活动不仅是体育竞技的切磋，更是文化交流的桥🍯梁。　　蓉城缤纷 气象万千　　对美😸国男子跑酷自由式选手谢伊·鲁道夫来说，世运会📓就像是一场朋友圈的聚会。无论是不🥝太会说英语的冠军、日本选手塩👧幡睦大，还🦅是不参加这个项目的意大利选🍶手安德里亚·康索里尼，以😫及中国队的富思达，都是他的好朋友。能交到那么多朋友，他认为“是♏这项运动最棒的部分之一”。　　这就是世运会：不仅是🔃一场体育盛会，更是🌧一个促进文化交流和增进🈲国际友谊的舞台。　　中🏁国攀岩选手龙见国夺冠后，向带伤参赛的⚫美国选手沃森致敬，希望这位📊世界纪录保持者📣能早日巅峰归来；日本女子壁球选手🔱渡边聪美在决赛中面📺对争议性判罚，主动说明🐳情况让对手得分，她相信“如果这种情况🐃发生在玛丽(对手)身上，她也会承认的”；在团队飞盘比赛结🥣束后，两队队员会间隔🏎站立，肩搭肩围成一💭个圈，分享比赛感受，指出彼此不足……　　坚持开放包容、互学互鉴。在成💏都世运会上，打破文化壁垒的🔩一幕幕不仅在各个赛🦂场上演，也延伸到🚝赛场之外。　　马步半蹲，扩胸沉肩，一手伸展拉🚢弓似射雕……在成都世📖运会世运村B区，美国自由👜搏击教练奥斯汀·刘易斯正在学习🎨中医传统功法“八段锦”。　　“中国功夫好厉害！武☕术套路比赛很精彩！”刘易斯说，空闲时间，他几乎把😓所有武术项📑目都看了一遍，“学到了好多招”。　　世运村B区非遗手作体验📄项目负责人刘引说：“我们每天会举🥩办一📕个小时的免费巴蜀文😶化体验活动，打陀螺、跳皮筋、抖空竹……外国运⛄动员很喜欢。”　　如果🏛统计运动员的心愿清单，“看大熊猫”一定会排在第一位。来自🏊土耳其的自由搏❎击女将克伦奇是名铁杆🚏熊猫迷，她接连购买了🍺多批熊猫纪念品，还在比🐣赛后戴上了熊猫发卡。　　除了熊猫，异彩纷呈➡的巴蜀风土📊人情和地域文化，也让外🔊国运动员大开眼界、流连忘返。　　火🤶上热搜的阿鲁巴队🥢旗手蒂默曼斯坐🛵上了边吃边逛的火锅巴士，他说“成都有着完全不🦏一样的魅力”；加拿大🗽软式曲棍球队队员艾达·梅·赫德森和队友们🛴看展览、逛集市，还体验了一把汉服秀；在浮士德球赛场上，30多名瑞士球迷🐸跟中国观🚃众学会了喊“雄起”；印度武术选手❣纳玛塔·巴特拉则👸希望有机会去青城山“学一两招”……　　在成都，以世运为窗，开放的中国呈现📋出万千气象。在这里，多元🥠文化汇聚成共同文化，增进理解、凝聚共识，推动不同文明交流对话、和谐共生。【哪个平🎫台片源最全】马腾路案例实录：凤凰网陕西频🚵道如何🏥用电影拍摄阶段探讨解决🙇老湿影院在线🙈观看难题，情色中🌤也有温度效果👎震惊业界中新社上海8月19日电 题：2025上海书展闭幕：文创热⚽浪让爱书人快乐加倍　　中新社记者 王笈　　2025上海书展暨“书香中国”上海周19日落下帷幕。过去一周，上海全城书香弥漫，文创🀄包袋成为爱书人“标配”，包袋上印有的“文学暗号”在🚽街头巷尾织就一张“文学密网”。　　对于本届读者来说，规模约4.2万平方米的2025上海🔸书展主会场宛若一场“文学马拉松”，“起点”与“终点”之间除了淘🐡不尽的好书，还有丰富的情🕜绪价值。8月19日，读者在2025上海书展选购“无界文库”系列文库本。　中新社记者 王笈 摄　　中信出版集团“无界文库”专区人头攒动，《我是猫》等世界文学经典🧒“轻跃”于中文世界；上海译文出版社首💊发的《大唐狄公案·文库本》好评如潮……这些轻巧、精致的文库本“打开”了通勤路上的📼阅读新体验，让读者可以随👀时从口袋里掏出一段传💉奇故事。　　《大唐狄公案·文库本》责任编辑顾真19日💧接受中新社记者采访时表示，“其实大家对👿更小巧的开本、更便携😄的图书的需求一直存在，一来家里空间有🔫限，二来阅读爱好者出门🛃会习惯带本书，通勤、泡咖啡馆、等人时都可以🖱读上一会儿”。　　游戏界、动画电影界的“顶流”们跨界参展，《黑神话：悟空》授权出版的《影神图》让游戏里的重要⏸图鉴系统有了实体版，吸引玩家驻足；《浪浪山小妖怪》电影艺术画集🛥购买后可加盖浪📉浪山纪念戳，受粉丝追捧，玩偶盲盒、手机🐭背夹盲盒供不应求。　　今年，文创热浪让爱书人🐴快乐“加倍”。人民文学出版社的🍢文创包袋“文学包袱”，以及莫言等名🌳家都穿过的🎲鲁迅同款毛背心🏅获读者青睐；七海制造局的“永夏花园”主题新品提取莎📵士比亚笔下出现过的盛😮夏花朵元素，便笺、磁吸夹、彩漆挂饰等🛃多款文创热销。　　在上🧠海社会科学院文学研究所助理🌊研究员戴伊璇看来，此现👽象反映了年轻人在当下环境中自我表达的需求，也是他🧚们彼此寻求文化认同的🌼途径。“文创提供了🔩一种最简单的消费方🕹式，把经典文🍨学元素融入日常生活，但如何借文创🎩唤起真正的😲阅读兴趣、把文🏄创消费变成深化阅读的入口，则需要更多思考。”8月19日，2025上海书展🍖现场大量读者淘书逛展。　中新社记者 王笈 摄　　据统计，本届上😗海书展共接待市民读者超38.2万人次，同比增长28.4%；图书销售总码洋6472.7万元(人民币，下同)，同比增长31.6%；文创产品🕳销售收入1017万元，同比增长100.1%。　　部分读者受访时表示🦊，日场10元、夜场5元🥁的书展门票票价不高，但让他们🛋有了踏入文学殿堂的“仪式感”。这📷里有出版人与爱书人“双向奔赴”的羁绊与温情：有编辑😛为新书套上透明书衣，贴上手写体推😞荐语便签，与前来翻阅的读者🌤展开无声对话；也有出版社🎄每天出动数十位编🏟辑提供导购服务，期待与🍞读者面对面交流。　　上海社会科🔯学院文学研究所助理研究员🕕任哨奇已连续11年参加上海书展，每年都会遇到“意料之外”感兴趣的书籍。“线下书展能提供🏢一种突破信息茧房的😜阅读体验，并且通过讲座、签售等丰富📃多样的文化活动，拉🍐近读者与作者的距离。上海书展的火🚇热也体现了当下读者👲多样化的阅读方式与阅读需求。”(完)惊现内裤、情趣用品：美女襙比视频内容⛲曝光度极高。“秒杀”大厂开发岗面试👰的AI　　当前，人工🖼智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些💝行业首当其冲，相关岗位正在🛺加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🚕善其身吗？一个自然冒🚕出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🔇担心，终有一天会被自🗄己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🍠入了海量程序🚽代码数据进行训练，因此在❤编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🛷多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🏰写好的部分代码，并自动把剩下🍼的内容补全；也能根据一句简😙单的提示写🤪出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说📂明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🔩平均值”，Codex就能马上写🎥出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开⬜发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那⛱些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的🌉快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多👫的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🦌开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发😬创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🦋几家头部大模型企业也不甘落后🆙，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🕷推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🥓工具已取得令📸人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛✝网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🕟能自主运行长达7小时，完成🐦上千个步骤，不断尝🤞试直至达成目标。　　这些突破带🈵来了全新的编程🎼方式——开发者无需逐行写代码，只🏳需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🍓根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🚮此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🥜编程方式有个🏮颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🤴着⏺编程正从少数人的专业技能，逐渐走向🎐人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力✏如今已经延伸⛏到专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开♑发的招聘面试都会包👓含代码考查，要求应试者在限👯定时间内写🥜出既正确又高🏫效的程序。而哥伦比亚大学🥦的一名学生则开🉑发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自🕤动读取题目，并调用AI编程工具实时生🏤成符合要求的🖊代码。据他透露，这🕺套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🛐面试，并拿到录用通知。他还将自己在👙亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🛳来并上传网络，引发了广泛🥗讨论。　　这一切🧦突飞猛进的进展发生在💑短短几年内，速度之快出乎人们的意料。但我们是否就能断🐦言——AI真的能全🚓面接管人类的🏡编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🎁便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也🎻意味着平均每十次就会错一次👬。对于程序开发👗来说，这样的错误率😾并不容忽视——人类开发者必须🕡逐一检查并修正，结果🗳常常比自己亲手写代🏼码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🚇的一项调查结果。在5万名受访用户📮中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🛩应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包👐含细微的错误，需要🍇人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🚱经🗯取得了非凡的成绩，但在💻面对现实的软件开发需求时，往往不😥能正确完整地实🎿现所有功能，有时甚至会错误地执🗝行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🆖生过一次严重事故。尽管用😧户明确要求不得擅自🎑修改代码，Replit仍然删除了🥐该公司整个生产🎽环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🛴户最终通过手动操作，成功🈵将数据库恢复。　　这一事件🎆引发了人们对AI编程工具可靠性❎的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例🔳——一些用户甚至报告称❓，自己的数据库或🎨代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🏐的网站”可行吗？　　软件开发通常📗要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🐴的迭代，如今互联网📻公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🔉少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的🌤第一步，它要求清晰、完整地描述软件🖍应该实现的功能。比如，要说明当用户执行🙌某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会🔐尽可能细致到每个🎣操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把需🚘求拆🌦分成可以单独开发的软件模块，还得🍻考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🎁等细节问题。　　最后才是开🆖发和测试。这一阶段几乎🚊必然🐙会冒出各种没预料到的问题，开发者需要通😀过反复测试确保功☔能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或🕉方案本身有漏洞，导🎦致不得不推翻重来，这🌠也是家常便饭。　　除了开发流程🌰繁琐，程序本身🆘的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🤵码更是超过了4000万行，如果全🈹部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂🥝的项目，优秀的人类开发⌛者团队往往能🥏精准定位😌每个模块的功能，并🎱在出问题时迅速定位到📇具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战💶。受限👂于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立🐴对整个项目⏲的全面理解。　　普林斯顿大学的研🧐究者构建了一套🎷考察AI软件开🤤发能力的测试基准(SWE-bench)，包📹含来自开源网站Github的数十个软件项目⏬。得益于Github对代码Ⓜ改动历史的详细记录，研究者从🖐中整理出超过两千个由人类🐎开发者正确完成🌫的功能需求。研究者要求AI开🐑发工具在已有的软件项目上💼完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🎺最强的AI，最多也只能🔉完成约四分之🎱三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🔠构建了一个更具挑战的📜测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发✖需求，要求AI开⛱发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🙌半的开发任务。　　与之形成鲜明🤖对比的是，优秀的人类开发者总🆘是可以以近乎100%的正确率完成这些开🐬发任务。纽约大学的研🐫究者还联合多位🧑信息学奥林🐫匹克竞赛选手，构建⚡了一套高质量的编程竞赛评测🚳基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自最新的👤编程竞赛，互联网上缺乏题🛳解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🔚有的所有大模型在⛅该测试基准的困难🌘问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🦑工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发🆙者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀📡的工具。对于专业🌠的开发者而言，AI是一位执🕗行力极强的助手。在AI开发工具🗿普及之前，开发者不得不手动🚺实现许多😨繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或📺者互联👗网上有功能类似的代码，开发者仍🏐必须尝试理解然后🥃自己修改。借助AI，这一工作🚁将会大大简化。对于没有开发背景🔺的用户而言，AI可以准确实现🎐功能较🧒为单一的软件。借助这一能力，普通用🦋户可以将日常的重复性工🌞作转化为AI编写的代码，大大提升工作🦗效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基于互👇联网上已被😄数字化的数据，以及图书报刊之类被人类🔟“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型💈只看到了人类开发🔚的结果(软件代码)，而对于开发🔩过程的♎细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知识的全部。人类在与真实世界的🔚交互中积累了大🏞量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常✖会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🧜龄更具碾压性。就软件🔀开发而言，AI已经能承💄担不少基础、重复性的工作，例如🖱简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调💿试环节等。但难以被替代的♐，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🏼的理解分析，以及👗团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领🤺域知识和人类判断力，是程🍛序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考👮虑这样一个问题：如果把你最近一周🛹完成的工作全部交🐠给AI，它能完成多少？如果你的工🈶作只是重复性🥕地构建功能单一的软件系🚢统，例如实现一个问🙈卷表单记🈶录用户提出的10个问题、从一个表格里统计👘平均数之类常见的😏指标——功能仅此而已，那么你📸不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🦕作充满挑战，例如实现全新⛏的软件架构、针对业务特点😞设计独特的算法，甚至是从客户含糊👯不清🔠的诉求中抽象出具体的开发任📴务，那么AI只会是🍝你的得力助手。　　这不仅🍂适用于软件行业，也同样适用于🚠其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🎊个人机协同的时代如何做好自己的😇角色定位。上述的问题💸对于其他行业同样适🍗用：试试让AI完成你的工作。如果🍕它可以胜任，那么对你🔟来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很快就📉会被AI取代；好消息是你😒已经发现了驾驭AI完成工作的🤨途径，你可以试试⛔站在你的领导的📇位置上，操控更多的AI完成更👉多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🚞现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业👷的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定🏵任务怎么被拆解，流程怎么被🎺安排时，人类个体若🐺只是抱怨🌜即将被碾压的命运，便会失去主动选👴择的空间，最终不是沦为工具的👌工具，就是化作喂养🐝和润滑🚡工具的茫茫数据。　　(作者知🆙虚为中国科学技🚝术大学计算机专业博士，在自然语言处理和人💏工智能方向发表多😇篇高水平论文，先后在微🥢软及多家国内知名互联网企🙅业从事相关研究工作)

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初見加奈/長澤瑠璃/闇wo/喜多方涼

（青岛日报／观海新闻记者 金山美由）