蚌埠新闻网：根据记者吉🍸原千香子获取🙃到的最新动态，掌🚀上看片定期福利推送将于2025年08月25日在蚌埠🚬新闻网举行隆重的开🌠幕仪式。三头中特频中👤热潮玩法正在🥁风靡全网

什么㊙样的球员可以被称作金童？这个问题🤩放在当下，答案很简单，亚马尔。但放在六年前，最佳答案也没有🏅任何可争议的，就是若昂·菲利克斯。

2019年，19岁🌐的菲利克斯以惊人的1.26亿欧🍁元转会费登陆五大联赛，经历了3个赛季四支豪门的🚽流浪之旅，如今，25岁的菲利克斯🐪身价只剩下了2000万，他也在当打之年不得🐛不早🆕早叶落归根，即将离💻开五大联赛。

北京时间7月24日，来自著名记者🕺罗马诺的报道，本菲卡正🔛积极争取签下若昂·菲利克斯，目前正与他的经🚦纪人门德斯进行谈判。整个交易🐒取决于切尔西的条件，若昂·菲利克斯将离开，预计👢谈判很快就会取得进展。 菲利克斯渴望重🔜返老东家。

葡萄牙媒体《记录报》的报道更进一步👄表示，菲利🗑克斯接近重返本菲卡，切尔西接受本🚫菲卡2500万欧收购其50%所有权。

兜兜转转，菲利🐸克斯又回到了原点，遗憾的是，除了几🏭乎代表新球队的惊艳首秀外，菲利克斯始终🍅没有办法⛰证明自己“物有所值”。

还记得2018-19赛季的菲利克😼斯吗？代表本菲卡出场🧖43次，打进20球，还送出11次助攻。

在那个足🏪坛通货膨胀的年代，马竞难得一掷千🎐金，花费1.26亿欧元，签下葡萄牙金童。彼时，菲利克斯的身价🧤也达到了1亿欧元。那一年，菲利克斯荣膺🖇欧洲金童奖。

接下来📉的三个赛季，床单军团的📿菲利克斯再也没🥄有打出本菲卡时期的高光表现，并且，他的球💃风与西蒙尼⛄的战术理念渐行渐远。除了偶尔灵💓光一现外，菲利🔷克斯很难令马竞的球迷满意。

2023年冬窗转会，菲利🦇克斯租借加盟切尔西，20场4球，赛季结束，切🎹尔西没打算留人，菲利克斯又被💲租借给了巴萨。

23-24赛季，巴萨对阵马竞，菲利克😓斯面对旧主不仅取得进球，还肆意庆祝，这一举💛动惹恼了不少马竞球迷。

巴萨时📉期的菲利克斯再👟次令蓝军管理层上头，这一次，切尔西用5200万欧元，将菲利克斯彻底🆙带到斯坦福桥。

回归后的首秀，菲利克斯⏱用进球回到了蓝军球迷。但之后的比赛，菲利克斯距离🚣主力位置越来越远，更多出现在了🚫欧协联和联赛杯的赛🐘场上。在英超联赛，很多时候菲利克斯甚📂至连🏙垃圾时间都捞不到上场的机会。

2025年2月4日，AC米兰打算尝试一🐿下，菲利克🅾斯登陆意甲。意🚣大利杯四分之一决赛，菲🤑利克斯替补登场，首秀破门。

又是熟悉的剧情🌀，当然，之后的故事无须赘述🎻，带着21场3球1助攻的成绩单，菲利克⛱斯又被退货了。

如今的切尔西，问鼎欧协联，夺得世俱杯，随着若昂·佩德罗、德拉普、吉滕斯的加盟，菲利克斯甚🌅至想要拿到一🕉线队的报名权，都难上加难。

关键时刻，还是老东家出手，如果不出意外的话，菲利🗼克斯将在下赛季重返本菲卡。如今，经历了豪门流浪⛑记🛥的菲利克斯也不过才25岁。

难道经过本菲🛑卡的回炉再造，26岁的菲➕利克斯还能卖个好价钱？来年改付🦃担架再卖给他！

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中新网8月20日电 据韩国媒体8月20日消息，韩国内🤱乱特检组通报，将于22日再次对前国♌务总理韩德洙进行传唤调💇查。资料图：韩国总理韩德洙。 中新社记者 刘旭 摄　　此前，韩国负责调查🎴紧急戒严相关💜事件的内乱特检组已经于7月2日和8月19日对韩德洙进行🔠了两次传唤调查。　　韩联社早些🐁时候报道称，当地时间8月19日上午9时30分至20日凌晨1时50分许，韩国🍃负责调查内乱叛国案的特💓检组以嫌疑人身🏩份传唤前国务总理韩德洙，就紧急戒严后召😋开国务会议的💉过程、事后重新🏭编制戒严令文件的原委等进😣行调查，时长超16个小时。　　特检组7月2日也曾传讯韩德洙，就上述疑点进行调🍶查，后于7月24日对韩德洙住处🐰和国务总理公馆等地进行搜查取证。特检组将🎼基于对韩德洙的讯问🕖结果决定是否🤟提请法院批捕。【成人短剧走红原因】《曰韩欧美aⅴ》上线销🐩丽路桥科技运营部后，迅速被🅾富民县各大短视频平台🥌剪辑传播，目前关键词“掌🏎上看片定期福利推送”、“中森美子裸镜”已进入热搜榜。每次去医院，我都忍不住😾问自己一个问题：医疗📈到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了➡流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被🐬推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有🔵人向你解释为什么生病，没🚴有人关心你对这次就诊的感受，更不会有人回访来🦊电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地📞方缓解了吗？”　　如果你还不舒服📻，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍🈹上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教科🎏书、翻哪个政策🛤文件，都会说：医疗本🧝质上是一种服务。的确如此，医疗行为满足的是人⭐对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完🥐整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落🏺地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺📫乏最关键的一点：服务感。　　我们已经习惯了在👋外卖平台催单、给差评；在🌕酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七🔡天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员😁也会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是🦎设计目标。复诊要重👹新排号，医生不记得你🉐是谁，检查报告无🎛人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就♐发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上💲线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更🎴快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是✨服务，它为什么不像🍗我们日常理解的服务业？我曾🧣问过一位医生朋友，他的回答耐人👞寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是🖥面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这🦂是否意味着医疗可以不承😚担“服务责任”？恰恰相反，正因⏱为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正🐾的问题也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没打📔算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场⛺任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源💟自旧体制的角色设定🌫：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正🔩在登场。它不是医生的替身，却可能成为医生🍷服务精神🆓的延长线。它叫人工智能。　　在📈清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者🗻的影像数📧据进行深度学习识别。系统可自🔰动标记潜在结构异常，帮助医生提前🛴识别术中高风险因素。在多个💐真实病例中，AI提示让医生调整术式🅿方案，避免了潜在🔉并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊排到下午🧕两点就失🚀去耐心。它不会忘记一🛅个曾被忽略的肾病史，也不会跳过一🍐个看似轻微📧却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数🌍人只有在身🔈体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而🆒是不知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本🔇应是治疗之后的追踪与反馈，可在现实中🤣几乎不存在。你有见过📁哪个医生，会在😉你回家几天后打电话来问一👕句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于开药，剩下的都成了😥患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次🦖号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有📨当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正🐽开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破🍂这种被动。它🤰不是在你倒下时才出现，而是📞在你还没察觉前，就已经捕🍄捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一🔏批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励🤐居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识🥞别出血压波动的“高风险人群”，推送预警给🤴全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾👟讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药💩？”半年后，他的糖化血红蛋😔白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在⏯乎你。医生不再是那个“只说一句话就🌧消失”的人，而是变成了“不断在你🦍身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩😕展医生的陪伴能力。设想这🥄样一个医疗场景：你回家后，手机自动记录用📛药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远😪程医生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人🔱打电话给慢病患者，定期回访服🚚药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里🔠健🍘康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送😔打包整合。患🧥者在治疗后可在线反馈康复情况，系统智🥪能判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这🧦些探索正在让医疗第一🏟次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业🚱最根本的特征。医🥝生当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们💭连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个😔不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次轻🗃微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不🐪是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天♏后是否嗜睡？五天后血🚎压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗㊙正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风险与个💵性化治疗路径。医生在为🎬肿瘤患者制定治疗方🍤案时，先🏇将药物在虚拟体内🌉模拟运行一遍：是📚否会诱发并发症？肝肾功🦄能是否能承受？等🎬一切参数清晰之后，再决定👺现实中的治疗路径。这是医学第一次可⛓以“预演”。过去我😒们只能亡羊补牢，而现在，我们终于可以未✝雨绸缪。　　这类系统，本质上是在📋悄悄改变医疗的时间🍬逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件，而是变成🏜一个持续展开的服务过🦂程。它提醒我们：真正有效的医🔌疗，不是临危救命，而是提前避险；不是🛌症状出现后的解决，而是风险到来🈂前的介入。医生也不再是那🏼个临时出场的“神”，而是成为健康轨迹😗上的长期合作者，一个在你身边📼不断守望的人。　　牛津大学曾🚈做过一个实验，研究AI辅助慢🌨病管理的有效性。研究对象🎒分为两组：一组使用传统🤠门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触📍发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定🛋，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道🆕对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服🛏务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医生🏺服👌务链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若🔢要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统🧠可以同时拨出一万通，日夜运转、无😝缝记录每一个症状反馈，标记副作💾用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于🎫它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断⏩的回应机制。　　我们可能都🌱误解了医疗的本质。它从来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫🕟的神来一刀。而是一整🈁套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医🏛疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介🈺入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰🤫恰是现行医疗最大的盲点🚡。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等💒于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两🖇片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎🛑么活得更好？　　于是问题回到原🤶点：如果医疗🛍的本质是服务，它能不🆚能像真正的服务业那样⛰运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求🖐也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医🤤院，也不希望医生花时间追➿踪患者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医🃏院是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生🐽是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合🤠作者”。而患者自己，是否愿意提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗📫，用“追踪反馈”来衡量一📭名医生的专业度。　　我们正在穿越这条🥉道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈💲机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了⬛解你。　　那一天，医疗将不再是一次性🧢交付的“产品”，而是一个🔙随时在线的“关照机制”。我们才🕗终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据🎖工作者，著有《未来可期：与人工智能同行🚣》一书)警方回应：怡春院首页日本🌠影片并未经过审查即上线。“智能时代、教育何为”是当今时代的🤹重大命题。《教育🖥强国建设规划纲要(2024-2035年)》明确“以教育数字化开辟发展新赛道📩、塑🦇造发展新优势”，提出“促进人工智能助🍦力教育变革”“打造人工智能教🤾育大模型”等要求。主动拥抱人工智🦓能技术，探索将其与思想政治🐽教育深度融合的新🚏模式，是⏹新时代高校践行“为党育人、为国育才”使😢命的必然要求，也是提升⛩思政工作实效性、增强时代🏆感和吸引力的关键举措。　　高校肩负“AI向善”重任　　自1956年达特茅斯会🎠议正式确立人工智🦉能概念，近七十载间，AI历经了从理🍰论萌芽到多模🐏态大模型广泛应用的发展。从早期基于🦐规则的符号主义，到模拟大脑神🗿经网络的🌨连接主义，再到如今借助大🎃数据🦁训练的生成式人工智能，其技术迭代呈指数级加速、爆发式发展，深刻改变着社🌶会生产生活图景、知识供给模式和科研创🍘新范式，进而重塑着人们的🌏思维方式与🔬观念，教育已经进入🔪改变底层逻辑、重塑自身🧡生态的智能时代。《全球人工智能产🐣业发展白皮书(2024)》显示，2023年全球人🏴工智能产业规模突破7000亿美元，其中教育领域AI应用市场⚽占比达8.7%，彰显出该技🔯术在教育领域👺的巨大潜力。　　高校在AI发展进程中扮演👺着“双引擎”角色。一方面，作为国家战略🐣科技力量的重镇，高校应积极🏅布局人工智能相🎳关专业或研究机构，在自然语言处理、计算机视觉等核🕖心领域加大💮研究力度，为AI技术突破👰贡献力量。另一方面，高校肩负着引导AI向善的重任，要将👫思政工作与AI伦理知📶识有机结合，固理想信念之魂，帮助学生树🏂立正确💥的价值观与伦理观，确保学生在掌🐶握技术的同时👞坚守科技向善的底线，确📱保立德树人根本任务落到实处。　　AI发展给思🤡政教育带来挑战与机遇　　面对新一📦代人工智能技🕑术快速演进的新形势，要正确认识AI对高🍝校思政工作带🦈来的历史机遇，把握历史主动，进一步以人工智能为思🌤政教育工作赋能增🏇效。　　AI能推动高校思政育🦐人精准化迈向🈲新阶段。AI技术可搭建全方🍫位、多维度👒的高校学生动态评估体系，通过收集学生课堂🔈表现、社团活动、消费行为等🤼数据，运用大💧数据分析精准勾勒学🍒生思想动态、学习状况及生活需🛺求，为思🎣政工作者开展个性化教育😧提供有力支撑，推动思政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，根据学生📡对相关知识点的掌握程度有🚶针对性😎地推送学习资料，结合学生🕓思想倾向开展个性😟化心理疏导与思想引领。　　AI正🐪重构思政育人的时空矩阵。AI能够打🐼破传统思政教育的时空桎梏，或可借助虚拟📼现实(VR)技术还原历史场景，增强学生情感⛹共鸣，或可开发智⤵能问答机器人实现24小时在线思🌇政答疑，让学生随时获取知识、化解思想困惑，拓展思🆚政教育的时间与空间维度。　　AI还能释放思政🖼工作者的核心育人效能。通过AI承担大量重复性、事务性工作，思政工作者得以从烦琐🤶事务中解脱，将更多精力投🛡入与学生的深度交🥍流、思想引导与价值塑🤼造，进一步提💿升工作效率与质量。　　AI时代的高校思🤢政工作也面临诸多🎉挑战。当前，意识形态安全日🚏益重要，高校🛋需加强对校园网络环境的管控，积极有效应对AI技术开放👤性与匿名性带来的错误思潮⏮和不良信息传播问题。数字🕺鸿沟问题进一步凸显，高校要关注🌨不同地区、家庭背景学⤵生在AI技术获取与使🚐用能力上的差距，保障思政教育🚮的公平性。思政队伍数字素养🙊参差不齐，高校💃应加强对思政工作者的AI技术培训，提升其运用AI开展工作的能力。为应对日益😊增加的数据安全⛳与学术伦理风险，高🚻校需建立健全学生数据安全管🍹理制度，加强AI学术诚信教育，规范AI在学术领🎤域的应用。　　探索AI赋能🎟思政的实践方向　　面对AI带来的机遇与挑战💸，高校应充分发🙂挥AI优势，切实提升思政工作😮质量，筑牢学生理🤲想信念之基。　　强化🛄党的全面领导，夯实♓理想信念基础。高校应专项统筹规划AI与思政教育融🤯合发展的相关工作，制定前瞻性行💎动指南与发展规划，确保思政工作始终📬坚守正确政治方向，引导学生💴坚定理想信念，厚植爱💙国主义情怀。　　严控意📊识形态风险，净化校园网络环境。高校要🏧建立健全AI内容审核机制，运用先进技术实时🔤监测、严格审核校园🔞网络平台思政信息，及时处置不良信息；制定AI应用🤯正负向清单，明确意📞识形态安全红线，规🕓范技术应用范围与方式，维护校园意识形态🚸安全稳定。　　加速数🕷智化建设，筑牢思政工作根📇基。高校应加大🐴对思政工作数智化平台的投😉入，升级校园网络🎩基础设施，提升数据📷管理与分析智能化水平；整合⏱学校各部门思政数据资源，打破数据壁垒，实现数据共享，为思政工作精准开展提🏌供全面、准💡确的数据支持。　　推动思政范式创🍉新，增🚢强思政教育实效。高校要加大对AI技🚆术的研发投入，鼓励🔨校内科研团队与企业、科研机构合作，开发思🕟政育人大模型，打造特色思政AI产品；利用AI根据🍇学生特点生成个性化思政教🐆学方案与学习资源，激发学生学习📶兴趣与主动性，提升教育实效。　　强化思🕠政队伍能力，打造“人机共育”团队。高校应📨定期组织思政工作者参加AI技术培训，培训内容涵盖👑基础理论、应用工具使用、融合实践案例分析等，邀请专家学者、技术🐅骨干开展讲座与实操指导，切实提高思政工作🙃者运用AI开展工作的能力。　　坚守技术安全底线，保障学生权益与➡学术诚信。高校🧥要树立数据安全意识，建立健全学🍢生数据安全管理制度，明确数据收集、存储、使用、销毁流程，加密处理数据，严格权限管理；定期组织网络安🎬全专家对思政AI系统进行👘渗透测试，开展网络攻防演练，提升应对🙎网络攻击能力。同时，要将AI学术诚信💛教育纳入学生必修课，引导学🤚生正确使用AI工具，利用AI建🏐立学术不端预警系统，检测学生论文、作业，营造良💓好学术氛围。　　(作者：吴雅婷，系湖南科技大学😃马克思主义学院博士生、湖南🕒理工职业技术学院讲师)

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（青岛日报／观海新闻记者 吉原千香子）