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　　中新网重庆7月9日电 (梁钦卿 张旭)7月8日下午至9日上午，重庆市大部地区🤘出🚢现阵雨或雷雨，强降雨📉主要集中在西部地区。记者了解到，重庆市多趟航班、列🆒车受到此次持续暴雨天气影响。

　　重庆江北国际🕵机场公布的信息显示，据初步统计，从8日晚17：00至9日早上07：30，累计超过70个😙航班备降其他机场，130多个出港航班延误🥗，目🚾前备降其他机场的航班大部分🥝已返回重庆本场😩，无积压航班。截至发稿时，机场已有航班正👧常起降，不过受天气影响，通行能力下降，航班仍有可能受不👣同程度影响。

　　另🧐据中国铁路成都局🎊集团有限公司重庆车站(下称“重庆火车站”)消息，受暴雨影响，9日重庆火车站停🙅运始发列车3趟，主要🏀为开往巴中、遵义方向列车，从广州、湛江、深圳、秀山开往重庆经📓由渝怀🙂线运行的列车有不同程度的晚🥃点。停运车次如下：C726次(重庆西-巴中)、5602次(重庆西-巴中)、5629次(重庆西-遵义)。

图为9日中午的💫重庆北站候车大厅客流。魏伟 摄

　　针对该情况，重庆火🔜车站迅速启动应急预案，开展应急处置工作，确保旅客运输🍞安全。车站通过站内LED大屏、区🌒域广播等多渠道及时公布列车🅿晚点、停运信息。售票🚟厅增开退改签窗口，快速为旅客办理🗑退票改签手续。此外，在候车室、进站口、服务台等关键处🌾所加强客🌚流疏导，增派人员加🍆大候车室巡视，利用小喇🍤叭加大旅🍼客手机自助退票的宣传。

　　重庆市气象台🖖消息称，截至9日16时，重庆市有21个区县🐬部分中小河流有涨水风险；14个区县部🏙分乡镇有小流域山洪🚧灾害气象风险，其余区县也可😈能因局地短时强降雨引发小流❎域山洪灾害。

　　为什🥄么重庆中心城区这场暴雨来得如此突然？重庆市气象💓台副首席预报员吴政🎙谦表示，此次中心城区📢强降雨主要是台风带🍝来的偏东🚏水汽通道和南海❄的偏南水汽通道结合，导致中心城💛区能量和水汽条件🌃较为充沛。8日午后上游地区有🐫强对流生成，逐渐移至中心城🌉区并逐渐加强，带来短时强降雨，阵性大风。(完)

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巴西官员：美加征关税破🏁坏全球经济稳定 削弱美自身〰经济发展潜力

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（成都世运会）施小琳：兑现🌸了国际标准、中国风格、巴蜀韵味🐁的办赛承诺

中新网南宁7月29日电 (黄艳梅 李心语)广🦇西南宁市邕北灌🧚区施工准备工程开工仪式29日在马山县林圩🚚镇举行，标志着“十四五”期间广西在🔲建的设计灌溉面🎛积最大的灌区工👄程正式进入建设实施阶段。图💻为开工仪式现场。李心语 摄　　邕北灌区工程已列入《广西水网先😞导区建设方案(2023—2027年)》和《广西水网💰建设总体方案(2023—2035年)》，是纳入国家“两重”建设(国家重大战略实施和✒重点领域安全能力建设)标志性重大水利😦工程，估算总投资137.59亿元人民币。　　前述工程任🙏务为连通红水河与郁江📁，以农业灌溉和城乡供💱水为主，为促进民族地区🚾乡村振兴创造条件。灌区设🅱计灌溉面积149万亩，包含那打灌片、桥响灌片、暮定灌片等11个灌片，灌区范📛围涉及南宁市马山县、武鸣区、西乡塘区、隆安县及河池市🐻大化瑶族自治县等5县(区)19个乡镇和1个国营农场，供水人口100.3万人。　　据悉，邕北灌区📁工程的主要建设内容包括新🏧建总干隧洞、南干管、东干管等12条输水干管，总长197.85公里；新建支管151条，总长263.41公里；恢复、续改建渠道29条，长92.14公里；新建骨干渠道10条，长19.5公里；新建管道48条，长106.59公里；新建红水河🛌大化电站、仙湖水库2个取水口；新建马山、亭楼等25座泵站，改造白马泵站等3座提水泵站。该工程计🈵划总工期为78个月。　　广西壮族自🥕治区水利厅称，作为广🎽西水网的骨干工程，邕北灌区工程建成后，不仅对提升南宁市🏞城乡供水保障能力💡、促进乡村振兴、支撑经济📥社会高质量发展具有📑重大作用，对优化广🥕西水资源配置、加快构建现代化🥙广西水网，对确保广西粮⌚食安全、供水安全、生态安😊全也有重要意义。(完)【多人剧情是否受🏋欢迎】Adam Hwang在直播中透露，《类似猫咪👽的看片app》灵感源于2025年08月27日爆出的🐯济宁地下情摄像头事件，目前该🍲片在号码的评论量持续增长。中新社曼谷7月29日电 (记者 李映民)新任中国📻驻泰国大使张建卫29日抵泰履新。泰国外交部🚞东亚司副司长苹颂等📨赴机场迎接。　　张建卫表示，中泰是🦋友好邻邦，友谊源远流长，两国同舟共济、守望相助，生动诠释了“中泰一家亲”的深厚情谊。今年是🥟中泰建交50周年暨“中泰友谊金色50年”，中国正以中🤯国式现代化全面推进👳强国建设、民族复兴伟业。泰国正🏴加快推动经济结构转型升级，实现🎓经济可持续增长。我奉命出使🔇泰国，深感使命光荣、责任重大，愿同泰国📭各界一道，认真落实⚡两国领导人重要共识，推动中泰命运共同🏋体建设持续走🥏深走实。　　苹颂表示，泰🐠方高度重视泰中关系，愿为✒张大使履职提供便利。(完)《副🏙部级官员任上被查，老下属不久🏦前主动投案》讲述真实援交案例，尺度爆表。随着AI人工🏀智能技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为我🐩们日常工作和💯生活的助手，不知不觉间，我们的生活开始与🛰人工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能的📵回答开始有📄些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生😝了两件事，被人工🕒智能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日🏩宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波🐤余姚境内的省道嘉余线🕋上，一辆未悬🦅挂车牌的轿车🍎在违法超车过程中撞🎰倒一辆摩托车。小车驾🔈驶人并未第一时间检✂查伤者受伤情况，而是从后备厢🦆里拿出车牌进行安😩装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警抖🕤音号为何注销时，人工智能给出📯的答案竟然是“主要与5月2日的这起交🎋通事故引发广⚡泛关注有关”的结论。2月份发生⛴的账户注销的原因竟然是3个月后发生的一起交通🎙事故。人工智能的💔这一回答引起了网✈民广泛关注，宁波交警随🦃后进行了紧急辟谣。　　去年有网民询问一🛳款儿童手表AI软件，“中国人是世🌵界上最聪明的人吗？”人工智能给出的🐷回答竟是否😬定中国发明创造、否定中🏁国文化的答案。这一荒唐的回答，在网络上引起😥轩然大波。儿童🔺手表的厂家随后紧急道歉，称已经修正了🈶相关数据，删除了♏不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息更🍾是数不胜数，杜撰不存在的论👐文以及论文的作者、网址等。AI更是成了谣🕺言类信息的帮凶，游船侧翻、幼💙儿园大火等谣言🙀都可以帮网民编造出来。　　当AI数据被污染有何风险🎅？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智🥃能的数据污染有着或🦄多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数据就相当于👜食材，食材腐败变质，最终生产出来💍的食物就会有问题。　　人工智能🌝的三大核心要素是🚕算法、算力和数据，其中数据是训练AI模👪型的基础要素，也是AI应用的核心资源。一旦数据受到污🔕染，就可能导致模型🚆决策失误甚至AI系统失效，存在一定的🔕安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门📢发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染😙数据，将干扰模型在训📣练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输🛑出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染分为📄哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒📰主要针对两个方面，一个是针🏊对视觉类，一个是针对自🔗然语言处理类。这张图片是一个💧斑马识别人⬇工智能系统的训练数🕖据。我们看到，在这张照🛌片上很多斑😯马进行了标注。如何进行🐉数据污染？就📵是在其中的一匹斑马身上加一个绿点。加了绿点的斑马，特意不🥢进行标注。这样的训👷练数据大概会有几万张，在这🥚几万张训练数据里面的其中三四张进🤞行类😔似的污染处理，就会导🔮致生成的人工智能模型带有后门，就🚰会导致当它再见到类似💜身体上有绿点的斑马，它就不会🥫认为这是个斑马，就导致了AI模型😒的判断受到干扰。　　专家介绍，人工智能数据污染分为两类：　　一种是人为主观🌪恶意去篡改数据🍽，误导⛽人工智能的输出结果；　　另一种是人工智🍗能本身会海😌量的收集网络的庞大数据，其中不良信息🛌如果没有被♟甄别删除掉，而是当作👚可以信任的🏛信息源加入算力中，输出的结果🔢同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们🚦知道大模型训练需要大量的数据💪，所以，大部分的互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据都是⤴训练数据通常的收✨集范围。其实我✍们都有可能🏺在互联网上发一些数据，一旦这🕢些数据是不安全的、被污染的，那可能大模型😽也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染会造🌃成大危害？　　国家🎭安全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假🚲文本被采用，其有害输出也会相应上升7.2%。为何小小😃的污染源输出时🧙的危害会几何级数的🔋上升呢？　　专家介绍，被污染的数据有着♑明显地与其他数据不同💀的观点和内容，这种情况下，AI很🚇可能将污染数据标记为“有特点和高信🖖息量”，并增加在算力🐒中使用的比例。　　中国网络空间安💰全🔙协会人工智能安全⛅治理专业委员会委员 薛智慧：大语言模型本🥞质上是一种🌞统计语言模型，使用的多层神经🚪网络架🤸构具有高度的非线性特征。在模型训练阶段，如果训练数据集中混🌕入了污染数据，模型可能🐻误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉🤐就会使模型提高污📑染数据整体在数据集当🚯中的重要性，最终导致少量的污染数据👨也能对模型🚵权重产生微小影响。而当模型输🌺出内容时，这🌟种微小的影响会在神经网络架🍓构⚪的多层传播中被逐层放大，最终导🅰致输出结果出现明显偏差。　　数据🕊污染可能引发一👮系列现实风险　　另外，AI数据污染还可能在⛏金融、公共安全等😂领域引发一系列现实风险。　　中国网络空间安🔣全协会人工🐙智能安全治理专业委员会委员 薛智慧：比如在经济⛄金融领域，一旦数据受到污染，一些市场行为分📤析、信用风险评估、异🗾常交易监控等工作就🈁可能出现判断和决策错误，进而造成直接🌖的经济损失。而在🛡社会舆论方面，数据污🧓染会破坏信息的真实性，让民众难以🙇辨别信息的真伪，这就可🏖能会引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应🍞该如何防范风险？专家表示，应加强源头监管🧦，防范污染生成。　　中国网络空🤽间安全协会人工智能安全治理🍸专🚐业委员会委员 薛智慧：要制定明确的数据采集规范，使用安全可信的数🎭据源，构建数📑据标签体系，采用👛严格的访问控制和🕔审计等安全措施。　　其次，可以💈使用自动化工具、人工审查以及AI算法相结合的方式，对数据不一致性、格式错误、语法语义冲突等🆎问题进行分析和💇处理。　　安全机关此🥀前针对AI数据污染也提示🔐，要定期依🌳据法规标准清洗修复受📳污数据，逐步构建模块化🧘、可监测、可🔸扩展的数据治理框架，实现持续😐管理与质量把控。　　对于广大网✡友而言，我们在日常生活和🛬工作中，又应该如✂何防范AI数据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使🚑用正规平台和企业提供的AI工具；　　二是科学合理地🌆使用AI工具，AI产生的结果可以参考，但不能盲信；　　三是注意保💷护个人信息，避免不🅾必要的个人隐私暴露，同时不💖作不良信息的投喂者，共同守护网络家园。

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（青岛日报／观海新闻记者 Baby Nicols）