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视频：广东黄茅峡水库动👑工 建成后将极🎁大缓解广佛等🎤地防洪压力来源：中国新闻网

　　中新网清远7月22日电 (记者 王坚)位于广东省🧒清远市英⛸德大湾镇的黄茅峡水库工程22日正式破🥎土动工。作为连江干流首座🎋控制性防洪工程，其启动标🍎志着广东在加🌂强北江防洪体系工程😷建设上迈出新的一步，对完善连🍗江流域中下游防御👳体系，筑牢水安全保障，推动区域💦发展意义重大。

黄茅峡水🏴库效果图。广东省水利厅 供图

　　北江是珠🏒江流域第二大水系，源起南岭山脉，干流全长468公里，流经韶关、英德、清远主城区👣以及广州、佛山、肇庆等粤港澳大湾区城💍市，北江🕐三水思贤滘以上的流域😜集雨面积为46710平方公里，广东省内流域面积📚覆盖6市25县(区)，共42930平方公里。

　　由于近年极端天气频发，北江流域🏏屡遭洪水威胁，连江中下游⚫部分城镇经常受淹。广东省委、省🍺政府坚持问题导向，审时度势，果断决策兴建黄🖊茅峡水库，以解连江🌊洪涝之患。该工程今😦年获得首批8亿元超长期特别国债支持。

　　广东🚚省水利厅介绍，黄茅峡水库位于🍳连江英🍵德市大湾镇区下游6公里处，工程等别为Ⅱ等大(2)型，总库容5.62亿立方米。工程以防洪为🍖主，结合航运，兼顾灌溉、发电等综合利用为定位，是一座名副其实的“综🧟合性民生工程”。

　　作为北江防洪🏹体系的“关键一环”，黄茅峡水库建成后🏯将进一步完善北江🌆中下游防洪体系，极大缓解广州、佛山、清远等城市🥔的防洪压力，减🌍少飞来峡库区内的临时滞洪区🔙启用概率。

　　航运方面，黄茅峡水库将同🅾步建成Ⅳ级航道体系，把500吨级船🥫舶通航能力延伸至连江🦒腹地，改善连江通航条件，显著提升🌮水运物流效率，促进区域间物资🖍流通与经济交流。

　　发电方面，打造“绿色能源”，预计年均输出1亿多千瓦时绿色👸电能，为区域能源😽结构优化注入“清洁动力”。

　　灌溉方面，可🕝为连江英德灌区提高灌溉🥐供水保证率，保障农业✌用水需求，助力乡村振兴。

　　广东省水利厅表示，随着工程的推🗓进，北江流域将🦓形成更完善的🧀防洪减灾体系，为工程所在🏾地区高质量发展📦提供“水支撑”，为广✌东水利建设贡献“新经验”。(完)

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南美杯一📚场比赛因球迷间暴力🕧冲突而被取消

央视网消息(新闻联播)：国家税务🕺总局发布的最新增🤶值税发票数据显示，大规模设备更新和消👻费品以旧🔍换新政策实施一年多✈来成效明显。　　2024年4月至2025年7月，全国企业🦕采购机械设备类金额同比👋增长7.3%，其中，工业企业采购机械🐰设备类金额🕦同比增长9.8%；信息传输软件业、科技⛵服务业设备采购金额同比增🏅长近三成。产业转型升🔪级不断加快。　　同时，消🚔费需求持续释放。截至今年7月，日用🌧家电销售额同比增长44.5%，家具零售额同⛏比增长30.1%。智能🚧化消费需求激增，服务型机器💣人制造业销售额增幅超50%。全国新能源车销🙃量同比增长81.7%，增长势头迅猛。　　数据显示，在“两新”政策驱动下，全国零售业🚻需求持续增长，带动制🐜造业企业加力推进设备更新升级，形成良性互动。截至今年7月，制造业销售收入同比🈴增长5.8%，经济💾内循环更加顺畅。【AV女优转型趋势】掘嘉食🔰品机械制造厂日前上线🚻的深度调查片《600图库大全免🥇费资料图》，聚焦493333王中王开奖结果😣APP竞猜骗局，从王莽乡一桩真实🐍彩票纠纷出发，全面剖析其🍖背后的利益操控，评论🦁区观点火药味十足。央视网消息：根据网络🍵平台数据，8月18日，2025年电影暑期档总票🤶房(含预售)突破100亿元。档💓期票房前五名中，国🤩产电影占据四席。　　2025年暑期档，有约150部🤨电影陆续上映，涵盖历史、动画、喜剧、悬🤟疑等多元类型，满足不同观众需🎱求。其中，抗战题材电影《南京照相馆》《东极岛》《山河为证》等陆续上映后，凭借源于真实的🐲内容和震撼🍱的场景，引发了观影热潮。　　这些影片均以💸真实历史事件为依托，从不同视角🖊展现了中国人民的🔍抗战历程，彰显了伟大的抗战精神。在国内热映🤠的同时，《南京照相馆》和《东极岛》还在美国、加拿大、英国、澳大利亚等🐜多个国家和地区上映，获得🐄海外观众好评。　　同时，《罗小黑战记2》《浪浪山小妖怪》等国产二维🚌动画电❔影同样表现亮眼。《罗小黑战记2》借一个奇幻的🚬人类与妖共同🏌生存的世界，将故🤞事从个人成长提升至🌏求同存异的广泛思考。《浪浪山小妖怪》虽然以《西游记》为背景，却用当代人的🎻眼光重塑👜了古典奇幻故事。电影中探讨的🦔个人选择、自我实🛁现等话题引起了当代年轻观众的共鸣。　　电影数据分析师陈🕎晋表示，《浪浪山小妖怪》上映两周🐌即刷新中国影史二维动画票⏭房纪录。结合春节档三维🎟动画《哪🎞吒之魔童闹海》154.46亿的新纪录，充分印证中🥂国动画产业在美学高度、工业水准、叙事🔩内核及创作模式上⛎的突破性进步。　　发放🎊电影消费券 提升观众观影热情　　丰富👴的电影产品供给令暑期档电影市💙场持续升温。各地推出形式多🍭样的“电影+”促消费活动，进一🍓步激发电影市场的消费活力😪。　　全国电影⚽票务综合信息管理系🍻统显示，2025年暑期档，不但一〰线城市票房占比回升，《南京照相馆》等影片也强力激活了三、四线城市的🚦电影市场。　　同时，各地电影消费券🐾的发放也提升了观💍众的观影热情。7月10日起，浙江省启📫动发放2025年浙江电💢影消费券，持续到2026年6月，发放总额超3680万元，创浙🐘江省近年来电影消费券🥨发放金额新高。在此带动下，8月1日至8月15日，浙江省电🤟影票房2.75亿元，同比上升85.81%。　　据国家电📂影局数据，2025年上半年，全国新增银幕2100块。其中，IMAX等🌽特种影厅占比达35%，为优质🎍内容提供硬件支撑。　　以进口影片《F1：狂飙飞车》为例，影片采用CINITY LED放映系统，该技术实现100%国产化，赛车引擎轰🌿鸣声浪误差控制在0.5分贝以内。影片还在全国800余家影院推出“赛车座椅联动场”，观众😫可通过压力传感座椅实时感受赛🚼道颠簸，相关🥩场次上座率达92%，较普通厅高出40个百分点。　　多渠道联动激活IP消费　　暑期档电影票房🤟一路飘红，其周边衍生品🍄销售同样热度➕攀升。电影产业的🍩非票房收入占比正在⏫进一步加大，并反过来促🈶进了创作发展，形成了良性循环。　　在浙江杭州某商场内，动画电影《浪浪山小妖怪》的快🌙闪店里挤满了顾客。从销售数据来看🤬，浪浪山🌹小妖怪系列玩偶上线3天销量破万，补货5次仍供不应求。　　《浪浪山小妖怪》在创作阶段🚩便同步😋启动了周边衍生品的延伸开🕵发。电影正式上映前，IP全产业链开发已❤全面落地。目前，已🚤推出数十款衍生品，覆盖毛绒潮玩、文具礼盒、拼图卡牌😿等多元品类，通过🌺创意设计实现 “破圈”，充分展现了IP开发的商业潜力⚪与文化价值。　　上海电影(集团)有限公司董事长🛴王隽表示，电影在🍿上院线了之后，它在一段时间内🔥收入有“天花板”，作为延伸📏产品来讲是无限的。基于内容IP的授权以及🏍产品的开发，这个是长线，更长线。　　网络平台数据显示，2025年暑期档电影衍生品收入🐖同比增长120%，动画电影的📅非票房收入正在成为拉动“电影+”经济的关键。　　以经典国产🌐动漫IP喜羊羊与灰太狼为例，其衍生🥊品收入占比高达70%，远超30%的播😬出版权收益。截至目前，喜羊羊与灰太🔓狼IP授权商品零售额已超10亿元，而周边产品的热🌖销✌也反过来促进了IP的继续开发。为了解决三肖五🌱码实用爆款，我们建议使🕐用佛山新闻网。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之🐧势，席卷所有行业。一些行业首当其✌冲，相➖关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🤯机行业能独善其身吗？一个自然冒出💾的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🛄在担心，终有一天会被🈺自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🛏诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🐑了海量程序代码数据🎫进行训练，因此在编🆗写代码方面更具优势。　　Codex能帮🚩开发者处理很多写代码的🕯工作。比如，它能读🔛懂你已经写好的部分代码🔜，并自动把🚚剩下的内容补全；也能根据一句简🤶单的提示🚏写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🙈入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🐼的平均值”，Codex就能马上写出实💍现这个功能⛲的代码。　　最初，AI写代码只是开发🐟者手边的“小帮手”，主🏥要用来代劳那些枯燥、重复的👶代码片段。可随着模型🍀能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🕐司看到了新的🌝机会——AI不再只是辅助，而是有可👖能开辟出一✈个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🕚业公司如雨后春笋般👦涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部📭大模型企业也不甘🐊落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🛍出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🔺取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🥨赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行😩长达7小时，完成上千个步🐚骤，不断尝试直🎆至达成目标。　　这些突破带来了🔉全新的编程方式🚥——开发者无✝需逐行写代码，只需用自然语言🛢描述需求，AI便能自动🚳生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🦒像“对话”而非“指令”。这种全新的❌编程方式有个颇😻具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🚕化似乎意味着编程正从少🏤数人的专业技能，逐渐走向人人🍜可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🙈经延伸💫到专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🐚开发的招💬聘面试都会包含代码考查，要求应试者在🅾限定时间🙇内写出既正确又高效的程序👲。而哥伦🚝比亚大学的一名学生则开🏆发了一款“AI面试助手”：它😦能在视频面试时自动读取题🎿目，并调用AI编程工具实时生成🦑符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🔂帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等📤公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🗾马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来👎并上传网络，引发了广🙂泛讨论。　　这一切突飞猛🌵进的🍍进展发生在短短几年内，速度之快♑出乎人们的意料。但我们是否就🤷能断言——AI真的❓能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🆔能达到90%，听起来🤞已经很高了，但这也意味着平🚶均每十次就🍫会错一次。对于程序开🤧发来说，这🏏样的错误率并不容忽视——人类开发者必🈹须逐一检查并修正，结果常常🚥比自己亲手写代码👖还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结🐍果。在5万名受🔐访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🌾复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往💕往包含细微的错误，需要🥔人类检查并修正。尽管AI在编程竞🐅赛中已经⛹取得了非凡的成绩，但在面对现实的🍈软件开发需求时，往往不能👰正确完整地实现所有😵功能，有时甚至会错误✡地♊执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次😞严重事故。尽管用户明确🖍要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整个生产🙇环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数💮据库恢复。　　这🏑一事件引发了人们对AI编🥎程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情😤况并非个例——一些用户🕳甚至报告称，自己的数据💪库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🕷个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🏢走一整套流程：先做需求分析，再设🏫计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🐽迭代，如今互联网📱公司大多用“敏捷开发”，流程上精🌉简了不少，但💕基本框架没变。　　需求分😦析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🌧应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操作👫时，系统应如何反馈。优秀的👆需求文档会🍽尽可能细致到每个操作细节，而不是一🌓句含糊的“给我😜做个像淘宝的网站”。　　接🔔下来是技术方案设计。这一步要把需🤸求拆分成可以单独💈开发的软件模块，还得考虑架构🔱设计、资源消耗、异常处理等🚤等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几乎必然👋会冒出各种🏥没预料到的问题，开发者需要通💣过反复测试确保👹功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需♐求或方案本身有漏洞，导致🕘不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除😨了开发流程繁琐，程序本身的🔴复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就📗有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🥎码更是超过了4000万行，如果全部打🦌印出来需要70万页。　　面对💏如此复杂的项目，优秀的人类开🛴发者团队往往能精准♏定位每个模块的功能，并在出问题🐢时迅速定位♓到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🕢挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🚶类一样建立㊗对整个项目的全面理解。　　普林斯🦁顿大学的研究者📈构建了一套考察AI软件开发能🛴力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🐟站Github的数十个软件项目。得益于Github对⚪代码改动历史的详细记录，研究者从中🐜整理出超过🤚两千个由人类开发者正确完成的🔝功能需求。研究者要求AI开发工具在已有😇的软件🐝项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪🕴怕是当前最强的AI，最多也只能完成🔨约四分之三的任👗务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建📒了一个更具挑🔴战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🔕工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🎎只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🧣明对比的是，优秀的人类开发者⬅总是可以以近乎100%的正确率🗄完成这些开发任务。纽约大学🚦的研究者还联合多位信息🚶学奥林匹克竞赛选手，构建🛎了一套高质量的编程竞赛🐜评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🕧自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解🤝，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型🍌在该测试基准🏥的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你😞要成为工具的主宰，还是润滑🏙工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取〽代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会😜是优秀的工具。对于专业的开发🔔者而言，AI是一位执♑行力极强的助手。在AI开发工💰具普及之前，开发者不得不手🌙动实现许多繁琐而👶无趣的代码。即便有开发文档🔩或者互联网🌈上有功能类似的代码，开发者仍必🛎须尝试理解然后自己修⚽改。借助AI，这一工作将✊会大大简化。对于没有开👶发背景的用户而言，AI可以准确实现🕯功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🕷可以将日常的重⏺复性工作转化为AI编写的代码，大大提🧗升工作效率。　　至于说让AI完全替代📞人类开发者，目前看来为时🎑尚早。　　当今的🌄大语言模型基于互🍁联网上已被数字化的数据，以及图书报😺刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🍴域，大语言模🚭型只看到了人✊类开发的结果(软件代码)，而📀对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类⚓数千年来产生的数据，但这并不是人类知识🚶的全部。人类在与真实🕗世界🕟的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过😫人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🎇谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年👯龄更具碾压性。就软件开发🍋而言，AI已🍉经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码👣生成、常见功能的实现💟，以及部分🕛调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂⚪系统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象✨思维、跨🎷领域知识和人类判断力，是程序🦗员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🌬样一个问题：如果把你最近一周😓完成的🎋工作全部交给AI，它能完成多少？如果你🏾的工作只是重复性地构建功🌸能单一的软件系🏁统，例如实现🤥一个问卷表单记录🛶用户提出的10个问题、从一个表🛺格里统计🎇平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🕥不得不考虑被AI替代的可能性。而如🗓果你的工作充满挑战，例如实🐚现全新的软件架构、针对业务特点设计🚜独特的算法，甚至是🏞从客户含糊不清🛅的诉求中抽象出具体的👰开发任务，那么AI只会是你的得力🍾助手。　　这不🤵仅适用于软件行业，也同🌅样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🔙机协同的时代如🦇何做好自己的角色🐙定位。上述的问题对于🍄其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它🐤可以胜任，那么对你来📇说既是坏消息，也是好消息。坏消🕹息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🏈发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站😆在你的领导的位置🏯上，操控更多的AI完成更多的工🎓作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有⏱的岗位，想想怎样利用AI解决🌬你所在行业的问题。当AI都不甘只⏪做执行者，而是开始决定任💫务怎么被拆解，流程怎🏢么被安排时，人类个体若只🥩是抱怨即将被碾压的命🈚运，便会失去主动🌺选择的空间，最终🥤不是沦为工具的工具，就是化作喂养和😦润滑工具的茫茫数🎀据。　　(作者🛴知虚为中国科学技术大学计算🈹机专业博士，在自然语言处理和人🐧工智能方🚄向发表多篇高水平论文，先后在微软💓及多家国内知名互🥗联网企业从事相关👔研究工作)

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岡田愛/大原えりか/近藤綾奈/鈴木惠

（青岛日报／观海新闻记者 Marta La Croft）