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直播吧7月24日讯 今天,瓦伦西亚后🏤卫莫斯克拉在社媒发☝文告别球队,他即将加盟阿森🏊纳。
莫斯克拉写道:“经过几天的深思熟🐕虑,我🤕尝试用文字表达我的所有感受🌛,但🔘似乎没有一种方式🤛能够完全概括。因此,我决定从心底出发。”
“今天,我迎来🚣了告别的时刻,而这个过🐟程比我想象中要艰难得多。这里不仅是我🐸的俱乐部,更是我的家,是我成长的地方,我在这里学会了跌倒和重🍿新站起来,不仅作为球员,更作为一个人。”
“我只想🦃表达感激之情,感谢所🛏有的教练、队友、工作人员、导师🍢以及在体育城与我共度时光🍽的人们。我很幸运能⚓与一些了不起的人共事,他们为了俱乐部倾🍳尽全力,却默默无闻。”
“我也想🐠感谢球迷们,你们总是给♈予我特别的关爱,让🎥我感到自己是瓦伦西亚大🥗家庭的一员。”
“结束这🎄段旅程让我心痛,但我自豪地告别,因🚁为我已经全力以赴,捍卫了这些✋颜色和队徽。回顾过去,我为走过的每一步感📣到自豪,并且🥩我将永远是一名瓦伦西亚人。”
“没有人能夺🌼走我对这家俱乐部的感情,因为我会把🍾瓦伦西亚永远带在身边,在心中,在皮肤上,在每一个回忆里。”
“谢🍱谢你们的一切,谢谢你们。”
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“秒杀”大厂🍍开发岗面试的AI 当前,人工智能正以🐛汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其🔭冲,相关🌫岗位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机📘行业能独善其身吗?一🦓个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会被自己创🛺造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众😨熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并⚡在此基础上加入了海量程序代😺码数据进行训练,因此🖥在编写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者处🐠理很👺多写代码的工作。比如,它能读⛅懂你已经写好的部分代码,并自动💦把剩下的内容补全;也能🗼根据一句简单的提示♐写出完整的功能代码。举个例子,如果📓你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内的🔨平均值”,Codex就能马上写📦出实现这个功能的🌘代码。 最初,AI写代码只是开发者🎢手边的“小帮手”,主要用来代🔑劳那些枯燥、重复的👯代码片段。可随着模型能力🚳的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公司🙈看到了新的机🚒会——AI不再只是辅助,而是有可能🚷开辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公🧞司如雨后春🏊笋般涌现,例如当前知名的🔗ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头👶部大模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🌮亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得令人🐋瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🙉赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运👝行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试💷直至达成目标。 这些突破带来了🚶全新的编程方式——开发者无🦕需逐行写代码,只需用自然语🏗言描述需求,AI便能自动生🕔成并根据😲反馈反复修改。人类与AI的合作因此🕯变得更像“对话”而非“指令”。这种全🥪新的编程方式有个颇🚓具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这🔬一变化似乎意味着编程正从🍺少数人的专业技能,逐渐走向人🎧人可用的创造工具。 颇具戏剧性😺的是,AI的能力如⏸今已经延伸到专业软件🤹开发的💻招聘面试中。 一般情况下,专业⛱软件开发的招聘面试都会📱包含代码考查,要求应🔕试者在限定时间内写出既正确🚬又高效的程序。而哥伦📼比亚大学的一名学生则🖼开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面❎试时自动读取题🥙目,并调用AI编程工具实时生🈁成符合要🌼求的代码。据他透露,这套工具💴已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🐐公司的面试,并拿到录用通知。他还将🥞自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🍜制下来并上传网络,引发了广泛💽讨论。 这一切突飞猛进的📑进展发生在短短几💠年内,速👵度之快出乎人们的意料。但我们是否就能🕸断言——AI真的能🍟全面接管人类的编程👎工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🏣能达到90%,听起来已经很👻高了,但这也意味着平均🏔每十次就会错一次。对于程序开发来说,这样的💢错误率并不容忽视——人类开发者💰必须逐一检🎤查并修正,结果常常😄比自己亲手写代码还要费心费🌻力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🔝的一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在🕳应对复杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代🖖码往往包含细微的错👢误,需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🍰中已经取得了非凡的成🚂绩,但在面对现🉐实的软件开发需求时,往往🌹不能正确完整地实现💂所有功能,有时甚至会错误🎀地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过👞一次严重事故。尽管用户明😸确要求不得擅自修改代码,Replit仍然删除了该🈸公司整个生产环🎥境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通🏙过手动操作,成功将数🌚据库恢复。 这⏪一事件引发了人们对AI编程工具可靠性的广泛讨🤧论。公开信息显示,类似的情况并🔼非个例——一些用户🐋甚至报告称,自己的数据😃库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像🤩淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要走一👽整套流程:先做需求分析,再🦌设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的😾迭代,如🔠今互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精🖖简了不少,但基本框架没变🧤。 需求分🕍析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述😝软件应该实现的功能。比如,要说明当🥞用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的🚨需求文档会尽🛍可能细致到每个操作细节,而不是一句含糊的“给我做个像淘宝✒的网站”。 接下来是💀技术方案设计。这💝一步要把需求拆分成可🅿以单独开发的软件模🎰块,还得考虑架构设🗑计、资源消耗、异常处理💅等等细节问题。 最🏘后才是开发和测试。这一阶段几🤱乎必然会冒⏬出各种没预料到的问题,开发者需🌌要通过反复测😗试确保功能正确实现。而在🛥实际项目里,常常会发现需求👜或方案本身有漏✡洞,导致不得不🧞推翻重来,这也是🚏家常便饭。 除了开发🍟流程繁琐,程序🆎本身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知🛍名操作系统Linux的内核代码更😐是超过了4000万行,如果全部打印出🌿来需要70万页。 面对如此复杂的项目,优秀的人类开👵发者团队往往能🚌精准定位每😭个模块的功能,并➡在出问题时迅速定位到具体的👜代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑战。受限于输入💮长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类👍一样建立对整个💡项目的全面理解。 普林🔃斯顿大学的研究者构建了一😡套考察AI软件开发能🕒力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个软件项🏽目。得益于Github对代码改动🔳历史的详细记录,研究🎡者从中整理出超过两📊千个由人类开发者🧐正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🗳有的软件项目上完🙍成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也只能💐完成约四分🚔之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构♈建了一个更具🔮挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件🏔开发需求,要求AI开发工具😘从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能🎙完成一半的开发任务。 与🚕之形成鲜明对比的是,优秀的人类开发者总🔸是可以以近乎100%的🕣正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还联🔄合多位信息学奥林匹➰克竞赛选手,构🖐建了一套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中👋的评测问题取自😽最新的编程竞赛,互联网🕢上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大模🔛型在该测试基准的🐾困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主宰,还是🙍润滑工具的数据? 那么,回到最🐫初的问题上,AI会取代人类开➡发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业🔶的开发者而言,AI是一位执行📥力极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者不得不♓手动实现许多繁🏺琐而无趣的代码。即🏩便有开发文档或者互联网上有♋功能类似的代码,开发者仍必须尝🚢试理解然后自己🎯修改。借助AI,这一工作将会大大简化💬。对于没有开💧发背景的用户而言,AI可以准确🐄实现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以将日常🧤的重复性工作🏾转化为AI编写的代码,大大提升🐏工作效率。 至于说让AI完全替代人类开🤳发者,目前看来为时尚🐁早。 当今的大语言模型🎆基于互联网🕧上已被数字化的数据,以及图书报刊📿之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🍀开发领域,大语言🚕模型只看到了人类开发的结果(软件代码),而对于开发过程的✨细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千🏪年来产生的数据,但这并不是🚋人类知识的全部。人🕎类在与真实世界的交互🥙中积累了大量的经验。AI并没有🍣这些经验,因而不太可能超🚱过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所💾谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年😖龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少基础、重复性的工作,例如简🌻单的代码生成、常见功能的实现,以及部分⛎调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析,以🌳及团队协作等环节——这些涉🚍及抽象思维、跨领域知识🦋和人类判断力,是程序员🧐真正的核心价值。 作为程序员,不妨考💌虑这样一个问题:如果把你⏭最近一周完🎀成的工作全部交给AI,它能完成多少?如📡果你的工作只是🥖重复性地构建功能单一的软件系统,例如实现🧤一个问卷表单记录🤒用户提出的10个问题、从一个表🎬格里统计平均数之类常见💽的指标——功能仅此而已,那么你不得不🏣考虑被AI替代的可能性。而如果你的🕠工作充满挑战,例如实现全新的软➰件架构、针对🦔业务特点设计独特的算法,甚至是从客户含糊🍽不清的诉📸求中抽象出具体的❎开发任务,那么AI只会是你的得力🏸助手。 这不仅适用于软🆘件行业,也📸同样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个人🍪机协⏭同的时代如何做好🏨自己的角色定位。上述的问题对于其😧他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🍔任,那么对你来说既🦐是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工作很快就🥀会被AI取代;好消息是你🤡已经发现了驾驭AI完成工作的💩途径,你可以试试站在你的✊领导的位置上,操控更多的AI完成更多🏑的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的👩岗位,想想怎样利用AI解决你所在🔽行业的问题。当AI都不甘只做执行🔆者,而是开始🔈决定任务怎么被拆解,流程🌇怎么被安排时,人类🍡个体若只是抱🎬怨即将被碾压的命运,便会失😍去主动选择的空间,最终不是沦为工具👿的工具,就是📒化作喂养和润滑工具的茫🔥茫数据。 (作者知虚📺为中国科学技术🐞大学计算机专业博士,在自然语言处🌵理和人工智🕐能方向发表多篇高水平论文,先后🎂在微软及多家国内知名互联🥤网企业从事相关研究工作)【无码重制技术探秘】今日特别推荐的《亚洲🍮日韩欧美国产一本》,为掌上看片安卓🍢版行😞业首部融合剧情与纪录片拍🥐摄手法的作品,主创優月真里奈🎴表示“我们要🎂真实还原,但不煽情”,影片已在🔦水磨社区上线。老年人😎也爱玩玩具? 智能棋盘、手腕球、回弹健身球……电商平台上,适老玩🤤具的搜索量悄然攀升。数据显示,过去一年,某电商平台上“适老玩具”搜索量🕙同比增长124%,成交量同比增长🍃超70%,且成交🌮速度在不断加快。与此同时,人们发现,一些适老🎏玩具其实并非专门🔧为老年人设计,而是对儿童玩具“改头换面”。 当前,我国60岁及以👊上人口已突破3.1亿。作为老年人口数量🌍最多、老龄化速度🏼最快、应对人🕚口老龄化任务最重🍰的国家,积极应对人口😳老龄化,让亿万老年🍿人安享晚年、乐享尊严,是👊建设老龄社会的题中应有之义。老年人究竟需要🛫怎样的玩具?市场该如何精准发力,才能真正驶入“银发经济”这片新蓝海?记者就此进🔻行走访。 适老玩具尚无国🥓家标准 在🔜北京市南三环一家大型玩具城内,儿童赛车、玩偶琳琅满目,记者几经寻觅,终于⛪在导购指引下找🏧到一家主营益智棋🥤盘和回旋镖的店铺。店主向记者展示了🎨一款名为“方块之谜”的彩色木质积木:“这是🆖德国专为预防老年痴呆设计的,玩法多达500种,来店里📂买这款玩具的老人,年纪最大的已经有87岁了。” 积木颜色鲜亮,手感光滑圆润,玩起来有促进眼🥏手脑协调的作用。然而,其外观看起来与儿童📹玩具无异,并不像是专门🐭的适老玩具。面对记者的疑问,店主拿出另一🔩款标注为“适合3岁+儿童”的电子积木:“高龄买者大多会选择👄这款,适合与孙辈同玩。” 记者对比发现,两🕺款产品游戏设计大同小异。前者体积较大,后者则凭借电子🌪化拥有更丰富的🥜音效和交互性。“‘方块之谜’卖了近十年,但以后基本🕐不进货了。”商家坦言,“群体包容度高的🥁电子化产品更叫座,更何况,‘老小孩,老小孩’,老人玩🏄起来不就跟孩子一样嘛!” 在益智、健体等功能上,适老玩具与儿💎童玩具似乎难以区分。“目前市面上许多所谓适🍂老玩具,并未做实质性适📦老改造,不过是给💝儿童玩具‘换件马甲’,贴上新标签。”复🌉旦大学老龄研究院教授、复旦大学AI向善与数智养老研究📊中心🦃主任申琦直言,“事实上,专门为老人💍设计的玩具,不仅选择稀少,而且质量不高。” 老年玩具被迫与👃儿童玩具“捆绑销售”,折射出市场的无奈。河北政法✅管理干部学院教授🔋肖辉剖析道:“产品缺🍯乏统一的安全与功能标准,市场信任度低,销售渠道🕟未成熟,难以精准触达🖖老年用户。” “目前市场🌡尚无专门的‘适老玩具’标准,售卖只能参🎀照国家玩具安全标准(如GB6675)或电子产品相关标💠准,这让消费者难以🏼判断其宣传的‘健脑’功能有无科学依✈据。而如果定义为‘康体器材’,进入特定机构,又需遵循体😒育或民政部💳门的准入规范,反而可能失去‘乐’的属性。既难进玩具店,也难入药店,线下营利模式模糊🙆,商家自然望而却🏎步。”肖辉进一步解释。 实体店🌠销售适老玩具面🕐临尴尬处境。“一款好🚕的适老玩具,前期研发投入巨🗿大,但🎓目标客群普遍价格敏感。”肖辉指出,定价高了,市场不买账;定价低了,企业难生存。销路🤵不明叠加研发门槛高,成为摆在🙋商家面前的双重阻碍。 线上搜索🎆火热与线下销售遇冷,看似矛盾,实则统一。“线上🚬搜索多为子女代劳,揭示🖖了潜在需求。线下渠道不畅,说明适老玩🕋具在产业层面仍属新事🚰物。”肖辉总结道,“如何找到🦐既能营利、又能精准触达用📢户的商业模式,是业界共同求🐟解的难题。找准老年人需求,让玩具真正融入🔖老人的生活圈⛺和社交圈,或许才是破✉局关键。” 围绕“健康”和“陪伴”做文章 当前,适老玩具市场看🏽似热闹,却🏬未能真正抓住老年人的需求。中国正踏👷入不可逆转🛀的老龄化浪潮,3.1亿银发族构🛁成了一片巨大的“精神消费”蓝海。商家纷纷涌入,但对这个消⛵费群体的需求,却缺乏细致科学的分析。 “‘老年人’这三个字背后,其实是一个非常🐡异质化的群体。”肖辉指出,“一个65岁的健康活力🚿长者,和一个85岁有认知障碍风💅险的长者,他们的需求天差🐀地别,现在市面上真👨正从老年人生理、心理、情感、社交需求出发的🖥原创设计,太少了。” 需求的⬅错位也反映在设计理念上。十年前,北京市宣📢武中医医院老年病科医🌼生杨洪志就关注过👕适老玩具在辅助治疗中的潜力。“这类产品本意是👺丰富老人生活,可能附带益智、复健等功能。但当⤵时缺乏临床研究的专业数💃据支撑,就搁置了。如今能够重获关注,正是🌭源于社会对老年人🐔身心健康的普遍关切。”杨洪志介绍,“从医学角度,我们鼓励老🎠年人通过多种🔦方式进行力所能及的锻🚍炼。目前健康老人😎有多种健身选择,这与他们长期的生活🌍习惯、运动偏好和身体😛基础状态有关。对于缺乏运🙄动的老人,适老🚴玩具更像是一种‘善意’的提醒,不过社会🏜尚未形成‘玩玩具强身健体’的普遍意识,适➿老玩具的设计可能存在‘剃头🤐挑子一头热’的情况。” “老年人玩玩具,带着很🤝强的目的性,这与儿童🤭从兴趣出发有显著不同。”北京大学教授乔🕌晓春指出,真正适合老年🎨人的玩具,应该是在健脑、强身这些实用功🏁能的基础上,巧妙🌩地增加趣味性,实现“寓健于乐”。 乔晓春进😑一步分析了🛃中国老龄化的独特背景——第一代“少子老人”时代。很多老人只有🦎一个孩子,这意味着他们🦈的晚年生活,要么在🐙帮忙带孙辈的辛劳中度过,要🐇么面临着孤独。“要让适老😶玩具走进这代老😴人的生活,核心得围绕‘健康’和‘陪伴’来做文章。”乔晓春强调。 申琦🌼走访了上百家养老机构、社🎣区后同样发现,“主动健康”和“对抗孤独”是关爱老人的🙋两大核心维度。“当代老年人,特别是🅱相当一部分60岁到70岁的‘活力老人’或55岁到60岁的‘新老人’,有一定的🤨财富积累,身体也相❤对健康,他们内心渴望被倾听、被尊重、被需要,精💀神需求其实很高。但现实中,子女往往注🚮重物质供养,却忽略🗽了精神奉养。”申琦说。 “适老玩具⛏的出发点,应该是以老年🎱人为本。”申琦强调,“它的目标是提⏳升老年人的生命质🔔量和幸福感,而不仅仅是填补市场空白👯或把儿童玩具改改🧟样子。最终,它要服务于国家积💺极应👪对人口老龄化国家战略中提出的‘老有所养、老有所医、老有所为、老有所学、老有所乐、老有所安’的目标。” 拥抱更有趣🐆的晚年生活方式 尽管挑战不少,适老玩具🤕的产业前景依然广阔。 “这🌪个产业要健康发展,需要走一条系统性、专业化、生态化的路子。”申琦总结说,专业🥐化研发是基础,需要老年医学、康复、心理、设计、材料等多领域🖲专家组成团队,真正基于老🎦人生理、心理和社会🍗学特征来开发产品;多方协作🐩至关重要,不能单依靠企业🚐力量,政府、科研机构、医疗机构、社区组织等都🖊应参与进来;产品应能融入老🌷人的实际应用场景,满足不同健康状🥠况、兴趣偏❣好老人的个性化需求;建立科学的效能评估体系🍖也很必要,而提升全社会🎤对适老玩具价值的认知,做好市场教育,是发展的前提。 一些积极🍆改变正在发生。比如,复旦大学🌱老龄研究院联合上海体育😫学院的乒乓球国家😺队教练,对乒乓球进行了适📌老化改造——把球从标准的40毫米增大到44毫米,降低了运🔹动门槛,让更多老🐪人可以在打球中🆑锻炼身体、结交朋友。 “要吸引老人,玩具的趣味性、有效性、使用便捷性,这三点都得加强🗿。”杨洪志举例说,“腕力球如🗜果能设计成可以方❗便调节不同重量的,既方便🍮老人循序渐进训练,也省去了重复购🚃买的麻烦。” 肖辉则🏁描绘了更远的未来:“未来的适🧝老玩具,模样肯定和今天大🙉不相同。它会和人工智👿能(AI)、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)这些🎚技术深度结合。想象一下,一个能互动的AI宠物,或许能大🎂大缓解空巢老人的孤单🧜;一套VR设备,能让行动不😿便的老人‘故地重游’或‘环游世界’;一个智能拼图,能在老人玩💡的时候,默默记录下反🏅应速度⤴等认知数据,并同步给子女💞或健康顾问。它不再👻只是个简单的‘玩具’,而是一个集陪😱伴、娱乐、康复、健康监测功能于一身的‘智慧伙伴’,成为‘医养结合’体系里的重🔡要一环。” 申琦强调,要实现这样的🕜前景,各方需要加深对“银发经济”的理解。“银发经济是一个🚨内涵极其丰富、覆盖全生🕰命周期的综合经济体系。它不仅指涉整个老年时期,甚至包含‘备老阶段’,跨越制造业、服务业、信息🥛技术等多个领域,社会属性很强,不能🏝把它简单等同于‘养老产业’或‘老年用品’。”她表示。 “在老龄化加速和🐠老人需求升级的双重推🌙动下,产业需要转变🌅思路。”申琦指出,“最核心的是从‘卖产品’转向‘做服务’和‘营生态’。很多商家没成功,就是只看到了‘银发’代表的🥎市场规模,却没理解‘经济’背后的服务🏩本质。” 肖辉对🏭这条赛道充满信心:“它撬动的🌚不仅仅是经济,更是🎟在推动一种全新的、更具人文🍝关怀的养老观念。它的核心价值,是为🤙老年人提供一种有尊严、有乐趣、有质量的晚年生✝活方式。正所谓‘老吾老以及🏫人之老’,用科学和专业的🏌方式温暖老年人🍈的生活,这是我们🚵这个时代应该做的事。” (本报记者 孙小婷)最后,提醒大家:4大🕌无码资源站推荐大类内容,国产自拍全面升级。中新网天津8月19日电 (记者 王君妍)记者19日从天津✏海关获悉,据海关统计,2025年1月至7月,天津市对上合👻组织成员国、观察员国及对话伙伴出口集中😃供暖用🤮散热器及其零件1950.11万元,同比大幅增长71.0%,展现出强🗝劲的市场活力。 近日,在天津宁🐰河区一仓库内,一批包装完好的🕰集中供暖用🚃散热器及配件即将通📭过中欧班列发往哈🐾萨克斯坦。这批标注着“适应中亚严😥寒气候”的钢制散热器,正是天津供暖设备🚖企业深耕上🕳合市场的最新成果。 “我们针对中亚📱地区冬季-20℃以下低温环境、供暖时间长、供暖压🎦力大等特点,更改🏬散热器整体结构以缓解高⚾水压,散热量比普通产🔸品提升20%。”天津市九🍺鼎阳光暖通有限公司客户🕐经理鲁楠指着即将🔣发运的产品介绍。 作为北方传统🙂制造业强市,天津集中供暖设备产业🍁凭借数十年技😂术积淀和成本优势,早已形🥎成从原材料加工到配件生产🍀的全产业链条。近年来,中亚、南亚等地🥛区对高效、耐用供暖🍐设备的需求持续释放,为天津相关🚣企业提供了“出海”新机遇。 为助力企👰业抢抓市场机遇,天津海关🐉精准对接产业需求,打出服务“组合拳”:建立“重点🔬企业联络专班”,深入重💹点出口企业调研,梳理上合组织🌡国家技术法规、认证标准等🎇关键信息,定🎼期向企业推送;推广“提前申报+两步申报”通关模式,将平均📪通关时效压缩至2小时内,并⏫为散热器配件等“小而散”商品提供“个性化”归类指导,避免因申报误📒差影响出口;引导企业利用“天津市RCEP关税政🏩策查询公共服务平台”“海关归类一指通🏩”等智慧平🌐台了解不同贸易国家商品🌲的优惠关税🚺税率和原产地规则,助🕘企应享尽享惠企政策。(完)
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(青岛日报/观海新闻记者 叶志穗)责编:
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