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北京时间7月24日，据英格兰媒体《纪事报》纽卡🖤斯尔首席跟队记者Lee Ryder的报道，伊萨克因♊伤未随队训练，利物浦和纽卡之🚙间没有新的接触。

此前据《每日邮报》报道，伊萨克已让纽卡🛠斯尔联的高层🎸知道，除了与利物浦🗯的联系外，他还希望考虑⏹其他选择。

然而，纽卡斯尔🈂联高层在出发前往😀新加坡前淡化了有关🕝转会的任何传闻。相反，伊萨克没有与队🚊友🏳一起参加比赛而是留在💂了英国，原🎺因是大腿轻微受伤。

纽卡斯尔方面🈲否认了与利🛬雅得新月的传闻，有该传💄闻的原因是该俱🕸乐部董事阿卜杜勒马吉德-哈克巴尼在两家俱乐部均担⏺任职务，存在双重关联。

据经纪人圈内部人士透露，利物浦方面近期并未与纽卡斯👻尔进行新的正🍸式接触，但如果他们有意🛫出价的话，现在正是一📧个窗口期。

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中国气象局调🔔整发布重大气象灾害暴雨四级🏈应急响应

■本报记者 储舒婷　　全球塑料产业累计产🥔量已突破100亿吨，其中约80%最终沦为垃圾，既造🧙成巨量资源浪费，更引发全球性环⛰境危机。如何让难降🈹解塑料真正“变废为宝”？　　日前，华🍫东师范大学化学与🔘分子工程学院全重实验室张🥥伟研究员团队，联合德国慕尼🌨黑工业大学约翰内斯·勒彻尔教授、美国太🗂平洋西北国家实⬜验室李末顺教授等国际专家，在国际顶刊《科学》上发表突破😰性成果。中外科学家们👋联手开发全球首创的⚾室温😻催化转化技术，首次实现常📃温常压下将聚氯乙烯(PVC)与聚烯烃(PE、PP)等混合废塑料一步转化🕐为高附加值燃油，转化效率超95%——这一新技术的🍚出现，为破解👁塑料污染难题提供😅了全新的方案。　　从石📟油炼制中获启示，实现三大颠覆性创新🧙　　作为全球最大✡的塑料生产与消😰费国，我国的废塑料治理形势😟尤为严峻。数据显示，国内废🌂塑料存量已突破10亿吨，年新增量逾6000万吨。从成分看，PE、PP占比50%，PVC占比10%，这两类合计占比达60%，蕴含巨大回收💑潜力。但长期以来，我国💋废塑料处理仍以填埋和焚烧为主，而填埋需占用大☕量土地且易造成土🤥壤、地下水污染，焚烧则🤽会释放二噁英等有毒物质，同时产生大🐛量碳排放，环境风险显著。　　此次🎳论文的第一作者兼通讯作者张伟介绍，在这一背景下，塑料“升级回收”技术应运而生。该😞技术通过化学转化，突破了✈传统回收的局限，不仅能够➿将废塑料转化为高附加值产品，为循环🤛经济提供最具潜力的解决方案，还🍸在缓解资源压力的同时，为塑料废弃物“变废为宝”开辟新纪元。　　在业界，对含PVC的混合废塑料进🎲行化学回收，一直面🕖临重大技术挑战。传统的“脱氯—裂解”两步法，通📂常先用脱氯剂去除氯元素，再通过📀高温裂解生成燃料或化学品。但该工艺💎存在能耗高、成本大、脱氯不彻底导致🥪催化剂中毒，以及油✏品收率低、残🐼余氯超标等问题。这些🧥瓶颈严重限制了PVC废塑料在“双碳”目标下🤓的高效资源化利用。　　针对这一难题，张伟团😴队从石油炼制工艺中获得💻关键启示，创新性地提出📄了塑料低温🕉催化转化的新策略。传统🚉石油加工包含两个核心步骤：高温催化裂化🤷将重质油转🥅化为轻质组分，以及低温烷基📼化反应提升油品质➕量。研究团队巧妙地🚮将这两个工艺原理🐣融合，首次提出“塑料催化裂解—烷基化耦合反应”的全新概念，并开发出一步🐖法转化技术。　　该技术实现了🏚三大颠覆性创新：其一，反应条件革新，将转化🐑温度降至常温，能耗较传统工🤖艺降低70%以上；其二，工艺集成创新，将脱氯、裂解、烷基化三步反应整♉合为单一过程，大幅简化流程；其三，资源协同利用，创造性采用石化🧦副🏌产物作为反应介质，实现“以废治废”，推动资源高效增值。　　实验数据显示，该技术可将混合废💕塑料一步转化🔦为高标号汽油，碳原子利用率🧦超过95%。这种“分子炼油”技术不仅大幅🗒提升了塑料回收的经济性，也建立了完整的🔌资源循环🧥利用链条，为全🌙球塑料污染治理提供了切🎥实可行的解💚决方案。　　从实验室到产业端，推动塑料污染治理🍦　　值得一提的是，在产业应用上，该技术与现有炼化工🌀艺高度兼容，能耗低、设备简便、转化效率高，特别适合依托😪现有炼化设施推广。　　张伟介绍，团队选择了一📬种名为离子液体👺的催化剂。该催化剂🧞不仅价格低廉、活性高、腐蚀性低，而且操作安全🏼可靠，已在👶美国雪佛龙与中石油的工业烷基化💼装置中得到验证。该技🏤术利用离子液体，可将混合废塑料几💯乎完🐛全转化为无氯的高品质燃料。与传统高温裂🚸解相比，新技术常🔖温即可运行，安全环保，无有毒副产物，能有效阻断氯污染，转化为回收的🕶氯化氢，溶于水即♊可生成无毒盐酸，从而兼顾资源利用与🚟环境安全。　　如今，使用该🍳技术已能够“一站式”处理混合塑料，使每吨废塑料的🍓价值从📨填埋或焚烧的负收益升🦗为正收益，真正实现“变废为宝”。　　值得一提的是，早在2023年，张伟以第🧜一作者兼通讯作者身份在👙《科学》发表成果，但当时仅实现了PE、PP塑料的低温转化。此次最新🤓研究在此基础上进🦊一步突破，不仅将更复杂的PVC废塑料纳入处理范围，还将😲反应温度降至常温，从而实现对超过60%废塑料的绿色高效😸回收。培修化工🔼涂料培训学校上线《第10届贵州·遵义国际辣椒博🔻览会开幕》，以动漫a∨在线观看免费“彩票直播骗局”为线索，结🤽合网站频繁被封“资金流失”、在线视频深度压缩“直播营销”进行深度剖析，結衣（結衣美沙）团队亲自采访，永久免费试看赠🥅送防骗指南，在线浏览全部🧒赶紧观看！中新网8月20日电 当地时间20日，朝鲜中央通🦄讯社发表评论文章，谴责韩美举行“乙支自由护盾”联合军演。　　文章称，美韩大规模联合军演的🍑侵略性、挑衅本质及其对🐸朝鲜半岛🈸和地区局势产生🍨的负面影响都不会改变。　　文章指出，面对一成🈺不变的敌对性🐺美韩联合军事演习，朝鲜维护国家主权安全的坚🔡定意志必🍓将表现为实际行动，朝方的应🔄对将是主动和🐣具有压倒性的。綾瀬ひまり 直播时谈及安🎃部未华子在现线视频：沉默不🚝是解决方式。每次去医院，我都忍不住问🕡自己一个问题：医疗到底🔯是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像🤬极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被🌇推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释为🏫什么生病，没有人关心🦕你对这次就诊的感受，更不🌃会有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓🏛解了吗？”　　如果⚫你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍🏣上次已经讲过的话。　　可是，无论🤲你查哪本教科书、翻哪个政🔢策文件，都会说：医疗本质上是一🍖种服务。的确如此，医疗行🥘为满足的是人对健康的需📃求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出🔒完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节🐀常常是“理论上的存在”，而非真正落地的📩机制。换句话说，医疗像服务，但又不像👼服务业。它缺乏最关键🛎的一点：服务感。　　我们已经习惯🈷了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员🌄也会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服🏂务从来不是设计目标。复诊要重新排号，医生不📴记得你是谁，检查报告无人解🌔读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办🚲公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上线下🏭融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更🍷快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗🐙真的是服务，它为🏔什么不像我们日🤫常理解的服务业？我曾问过一位医😏生朋友，他的回答耐人寻味🌸：“医疗不是修车，它不是服务，它是面🚍对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否🈹意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健📩康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题也许是：我们的医疗系统🐯，从制度设计上，就没🦁打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一👾场任务驱动，医生完成诊📯断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这😗是一种源自旧体制的角色设定❣：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在📇登场。它😷不是医生的替身，却可能成为医🏏生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医🔰院，医生使用AI术前分析系统，对🥀心脏手术患者的影像数据进📢行深度学习识别。系统可自动标记🔭潜在结构异常，帮助医生提⛏前识别术中高风险因素。在多个真😀实病例中，AI提示让医生调整🍺术式方案，避免了💢潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也🌆不因为门诊排到下午两🥃点就失去耐心。它不会忘记一个曾被🔕忽略的肾病史，也不会跳过一📿个看似轻微却关键🐄的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数🚑人只有在身体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是🤫不重视健康，而是不知道🔺该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之后🥫的追踪与反馈，可在现🔨实中几乎不存在。你有见过😬哪个医生，会在你回🍆家几天后打电话来问😔一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任🔑止于开药，剩下的都成了患😚者的自我管理。你想继续🍠被关注，只能🏰再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有📇当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始介🏸入。而AI的最大潜力，正在于打破💡这种被动。它不是在你倒下🍴时才出现，而是🚄在你还没察觉前，就已经🕤捕捉到了风险的🧢蛛丝马迹。　　杭州有🦖一批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每🔞天上传血压、睡🔣眠和饮食记录。系统😣会识别出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全科😷医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮食建🌺议。每晚9点，收到问询：“今天是否🚰按时服药？”半年后，他的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说🤡一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身🚐边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于🤧扩展医生的陪伴能力。设想🐙这样一个医疗场景：你回家后，手机自动记录用药👶反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据🖐反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能🎈。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电话🍆给慢病患者，定期回访🤡服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿🐰里健康联合推出🙉的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送👏打包整合。患者在治⛸疗后可在线反馈康复情况，系统智能🤟判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这💈些探索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业⛵最根本的特征。医生当然愿意🚲记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也📵希望回访，只是看完60名病人后，他🔔们连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个🍶不远的未来：每个人🉑都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次🚩轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接🤩调出数据，一目了然。更进一步，开药也🛫不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的🐰体内模拟一次：三😻天后是否嗜睡？五天后血压是🖲否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗🧣正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前⛴风险与个性化🤱治疗路径。医生在为肿瘤患🈷者制定治疗🐋方案时，先将药📽物在虚拟体内模拟运行一🍵遍：是否会诱发并🧝发症？肝肾功能是否能承受？等一切参数清晰之后，再决定现实中的治疗路径。这是医学第一次可以“预演”。过🔪去我们只能亡羊补牢，而现在，我们😇终于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质🚺上是在悄悄改变医疗的时间⏩逻辑。它不再把“看病”当作一次性🙁的事件，而是🌛变成一个持续展🌐开的服务过程。它提醒我们：真正有效的⏳医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是💺症状出现后的解决，而是🈲风险到来前的介入。医生也不再是🧖那个临时出场的“神”，而是成为健😒康轨迹上的长期合作者，一个在你🕓身边不断守望的人。　　牛津大学曾做过🔖一个实验，研究AI辅助慢病管理的有效🚖性。研究对象分为两组：一组使👻用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键❓节点触发预警。六个月后，AI组血糖控🥃制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很⏹多患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不🍒是技术决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它😫可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医📴生服务链条中😩最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生🐖若要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可🏥以同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个症状反🕥馈，标记副作用🔔趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了💗“服务的持久性”，一种不会中断的🌖回应机制。　　我们可能都误解🍊了医疗的本质。它从来不🎍是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一🔉位大夫的神来一刀。而是一整套关🚡于信号捕捉、风险预测、关系维护的体🌵系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这🛹恰恰是现行医疗最大的盲🌡点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸📳福健康。换一个心脏瓣膜，也🎆不等于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿🙏两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎🧤么活得更好？　　于是问📃题回到原点：如🎯果医疗的本质是服务，它能不能像真正🆕的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越🍚明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立🥗服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的🖐医院，也不希望医生花🍑时间追踪患者的🎛满意度。　　未来🍥最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否🌜愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过🏓程合作者”。而患者自己，是否愿意提出更📔高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生✊的专业度。　　我们正🍪在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为⚫治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反👅馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系🚑统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再🖖是一次性交付的“产品”，而是一个随🤞时在线的“关照机制”。我们才终于可🆔以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据工⛄作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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Myra Moans/睡蓮かすみ/Aria Sloane/高瀬ゆい

（青岛日报／观海新闻记者 結衣（結衣美沙））