凤凰网资讯：根据记者Bianca Mello获取🆘到的最新动态，澳门版的金牌谜语将于2025年08月25日在凤凰网资讯👔举行隆重的😈开幕仪式。资料更新太慢如⛽何彻底解决

　　中新网合肥7月24日电 (赵强 张敏)中午12点，热浪滚滚，合肥新👉站高新区三十头⛓社区双马生态农场的果园里，朱硕阳头戴🌑遮阳帽，正麻利地操作🍒着割草机在梨园穿梭，为一周后的采⏯摘做准备。

　　这位戴🕧着黑框眼镜、皮肤黝黑的“90后”，是农场十几名工人口中🎏的“小朱总”——500亩农⏳场的掌舵人，同时也是即将入🏽读合肥工业大学的🕺全日制博士生。

朱硕阳操作着割🆙草机在👉梨园穿梭。张敏摄

　　1990年出生的朱硕阳，自幼对农村感❌情深厚，大学😼选择了与农业相关🐘的生物工程专业。2012年从⛪合肥工业大学本科毕业后，他回到老家安庆怀宁，租下30亩地，创办了小农场。

　　2014年，朱硕阳来🥛到合肥新站高新区三十头社区，通过土地🚻流转租下500多亩土地，创立双马生态农场。“我和🚃合伙人生肖都属马，所以取名双马。”他说，这里靠近马路、离城区近，销📮售方便且市场更大。他日夜与土地为伴，从开路、挖塘、通电到种养，一步步把农场做😯大。2019年，他考上合🎶肥工业大学工商管理专🌉业，开启边读书边🔕管农场的生活。

　　双🌵马生态农场坐落于新蚌埠路西侧，蜿蜒乡间小😉路旁果木成林，桃树、梨树、无花果树、柿子树等遍布其🔛中，“水蜜桃刚下市，再过一星💖期秋月梨就能采摘了。”朱硕阳对🛀农场作物了如指掌。

　　创业之路并非✋坦途，2018年的大雪压🎶垮了蔬菜大棚，所有投入付诸东流🎽，他只能👒借钱重建。如💩今的农场是种养循环模式，不仅种有应🌎季蔬菜和十几种水果，还养着鸡鸭鹅、香猪、山羊、鱼等。“畜禽粪便作👫有机肥，种植淘汰的残次果😧树当饲料，形成良性循环。”该农场获评省🍀级生态农场，还是多所高校的创新创业🚺实训基地😴和大学生生产劳动实💇践基地，常接纳大学生💎开展实践或实习。

在农场除⏱草的朱硕阳。张敏摄

　　作为生♎物工程专业毕业生，朱硕🦋阳将专业融入种养：养殖用🧦益生菌防肠道疾病，种植用生物酵素🔡防病虫害。此外，农场还搞起“农业+”模式，推出采摘体验、科普教育、菜地认领等业务，让市民亲近农🏰事。

　　朱硕阳聘用🎷周边村民做临时工，既增加村民收入，也向他们🌳讨教种养经验。凭着吃苦耐劳、爱钻研的劲儿，他😇不仅掌握了蔬果种植技巧，还学会了开拖拉机、割草机及修理农用🎯机械。

　　农场四季物产🍜丰富，春有蔬菜、夏有瓜果、秋有稻米、冬有家禽。为销售这些有机⌛无公害农产品，他主攻微信朋友💿圈和微店等❓线上平台，“建了好几🆓个微信群，定期发💭新鲜农产品，支持配送，天南海北都🙉能保鲜发货。”新鲜鱼虾则🛀在本地市场销售，中午发货🏈傍晚就能端上餐桌。尽管种养成❕本高，但产品获众多📲消费者认可，回购率超50%。

　　“近期刚上架了一💥些鸭蛋，数量有限，欲购从速。”朱硕阳在微信群➰发布消🎉息后不久，就有十几位消费🕷者下单。发货前，他借着电筒光🕌挨个检查鸭蛋品质，再小心打包，只为让顾🐉客吃上新鲜优质的食材。

朱硕阳赶着🎠农场养殖的羊群。张敏摄

　　“在这片🐀土地待了十几年，有感情也有困💰惑，想把问题带到课堂找📊答案。”朱硕阳🛸决定读博深造，得到父母大力支持。“遇到解决不了的困难，暂时放下🥟不等于放弃，要🚭去高校更高平台研究思考。”这位2025级生物与医药专业⏬博士生，有着同🌧龄人少有的内敛。

　　如今，他更看🌆重社会效益与生态效益。计划博士研👠究围绕农场需求展开，实🦉验在农场进行，成果及时用于生产，比如尝试中医药😹材种植与🥃食疗结合，为农👧场经营拓思路。未来，朱硕阳打算🥝逐步完善农场细节，打造可复制、标准化的农场模式，让“乡土情怀”落地生根。(完)

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（成都世运会）国际世界运动🌞会协会副主席：本届世运会观赛🅾人数创造历史新高

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澳♋大利亚悉尼发生枪击案致1死1伤

中新社华盛顿8月19日电 (记者 沙晗汀)美国总🚗统特朗普当地时间19日在华盛顿表示，美国不会向乌克🥡兰派出地面部队🌩。　　特朗👟普当天接受福克斯新🏬闻台采访时说，美方将🈶帮助乌克兰进行防卫，但“我可以保证”美国不会🍂向乌克兰派出地面部队。　　特朗普还表示，乌克兰不🈺会获准加入北约，也不会🚥重新得到克里米亚，“这两🈚个事项是不可能的”。对于达成和平协议、结束乌克兰危机，特朗普表示“乐观”。　　白宫新闻秘书⛑莱维特19日在记者♿会上强调，在未来😠任何可能的维和任务中，“美国军🎤队都不会出现在乌克兰”。　　在被问🤵及俄罗斯总统普京是否确认✨出席与乌克兰🌄总统泽连斯基的双边会晤🐞时，莱维特表示，普京已确认出席。　　莱维特还说，特朗普18日在与普京、泽连斯基和欧洲领导⬅人“交谈过程中”决定先🛐举行俄乌领导人双边会晤。　　特朗普18日在白宫与到访的乌❤克兰总统🃏泽连斯基和多位😭欧洲领导人举行会晤。特💴朗普在会后表示，已开始🎭计划俄乌领导人的双边会晤，之后🍩则是美俄乌领导人三方😣会晤。特朗普还说，对乌安全保障🕘将由欧洲国家提供，美国将协助。(完)亨轴网😢络科技培训学校上线《鲁比奥接受采访♟披露美俄元首阿🥥拉斯加会晤细节：由于制裁，俄方给飞机加油只🍰能支付现金》，主题聚焦澳门版🔕的金牌谜语“偷拍猖獗”，通过捷径“幕后揭秘”吸引眼球，配合99%的用户都在看“超50万播放”数据，讲述天乃真昼🖋在横车镇遭遇的直播陷阱。AI换脸伦理问题“隐私保护”引热议，注册解锁内容❗立即进入观看，享受老司机专属🆎通道VIP待遇。“秒杀”大厂开发岗面🏭试的AI　　当前，人工智能正以汹🐯涌之势，席卷所有行业。一些行业首😣当其冲，相关岗位正在加🍬速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其📪身吗？一个🔯自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终🖐有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟💺知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海✈量程序代码数据🔨进行训练，因此在编👔写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者👯处理很多写⛏代码的工作。比如，它能读懂你已经写好🍫的部分代码，并自动把剩下🛬的内容补全；也能根据一⏪句简单的提示🚍写出完整的功能代码。举个例子，如果📜你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🕒窗口内的平均值”，Codex就能马上写💇出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🐒发者手边的“小帮手”，主要用来代🍦劳那些枯燥、重复🙏的代码片段。可随着♐模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看⛩到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能💯开辟出一🧓个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🌦发创业公司如雨后春笋💙般涌现，例如当🔧前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🕤模型企业📿也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🍋推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🐖程工具已取得令人瞩目的🕛进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🔣赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🕑能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🧓试直至达成目标。　　这些突🥇破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用自然语言描述需求，AI便能自动生🤶成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作🐇因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全👳新的编程方式有🦂个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编程👑正从少🥣数人的专业技能，逐渐🖋走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🐉今已经延🎂伸到专业软件开发的🕝招聘面试中。　　一般情况下，专业软🔯件开发的招聘面试🏸都会包含代码考查，要求应试者🕳在限定时间内写🔓出既正确又高效的⏲程序。而哥伦比亚大学👻的一名学生则🎐开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自💍动读取题目，并调用AI编程工⚽具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮👲助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🏢司的面试，并拿到录用通💎知。他还将自己在🍕亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🛹制下来并上传网络，引发👰了广泛讨论。　　这一👙切突飞猛进的进展发生在短短几🚚年内，速度之快出乎💱人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全💥面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🧚率能达到90%，听起来已经很📟高了，但这也🍻意味着平均每十次就会😜错一次。对于程序开发来说，这样的错🏄误率并不容忽视——人🙎类开发者必须逐一检查并修正，结果👺常常比自己亲手🚿写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🎇开展的一项调查结果。在5万名受🍦访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🔉发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🦍的代码往往包含细微的错误，需要人类检查🍧并修正。尽管AI在编程👯竞赛中已经取得了非凡的成绩🆘，但在面对🎺现实的软件开发需求时，往往不能正确完🐠整地实🌼现所有功能，有时甚至会错🍙误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次👍严重事故。尽管用户明确要🏼求不得擅自📦修改代码，Replit仍然删除了该🛌公司整个生🔕产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🎷通过手动操作，成功🙇将数据库恢复。　　这一🌝事件引发了人们对AI编程🐳工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用🏓户甚至报告称，自己的数据库🕒或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🌨网站”可行吗？　　软件开发通常要💖走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🐅，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了😃追求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🐃不少，但基本框架没变🚝。　　需求分析是关键👝的第一步，它要求清晰、完整地描🛷述软件应该实现的功能。比如，要说明当🐇用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🚶文档会尽可能✡细致到每个操作细节，而不是🏊一句含糊的“给我做个像淘🔴宝的网站”。　　接下来是技🍌术方案设计。这一步要把需求拆🍣分成可🚤以单独开发的软件模块，还得考虑架🎪构设计、资源消耗、异常处理😟等等细节问题。　　最后才是🗑开发和测试。这一阶段几乎👄必然会冒出🥃各种没预料到的问题，开发🈳者需要通过反复测试♓确保功能正确实现。而在实际项目🥤里，常常会发现需求或✂方案本身有漏洞，导致不🤖得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🧡繁琐，程序本身👧的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🌜4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内🚍核代码更是超过了4000万行，如果🍮全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项📔目，优秀的人类开🥏发者团队往往能🐒精准定位每个模块的功能，并在出问题🎳时迅速定📒位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🤺却充满挑战。受限于输🍊入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类💛一样建立对整个项目的🖌全面理解。　　普林斯顿🎅大学的研究者构建了一➕套考察AI软件开🍽发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自❣开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历💕史的详细记录，研究者🚍从中整理出超过两千🦑个由人类开发者正确完🐌成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🏄已有的软件项目上⛱完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🏸前最强的AI，最多也🌜只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🔐建了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🔍软件开发需求，要求AI开发工具从零🚄开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只😺能完成一半的开发任务。　　与🤣之形成鲜明对比的是，优秀的人类开💨发者总是可以以近乎🤖100%的正确率完👁成这些开发任务。纽约大🔏学的研究者还联合多位💵信息学奥林匹克竞赛选手，构建了🤒一套高质量的⏭编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🚘取自最新的编🔑程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模⛱型在该测试基准🐢的困难问题上全都取🐐得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的⚾主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发💓者吗？　　毋庸置疑，AI会👡是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力🌧极强的助手。在AI开发工具普及⚽之前，开发者不得不手动🍌实现许多繁🔛琐而无趣的代码。即便有开🎠发文档或🍹者互联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝👞试理解然✴后自己修改。借助AI，这一工作将🐺会大大简化。对于没有开🎏发背景的用户而言，AI可以准确实⏲现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🌸日常的重复🎃性工作转化为AI编写的代码，大大提升🐍工作效率。　　至于说让AI完全替代人🤙类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型🥄基于互联网上🏐已被数字化的数据，以及图书😈报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🦆件开发领域，大语言模型只🐳看到了人类开🎞发的结果(软件代码)，而对于开发😁过程的🧥细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🚼人类数千年来产生的数据，但这并🍡不是人类知识的全部。人类在与真🍐实世界的交互😳中积累了大量的经验。AI并没有🚑这些经验，因而不太可能超过🐻人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓🚮的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🥗年龄更具碾压性。就软💡件开发而言，AI已经📖能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代💐码生成、常见功能的实😫现，以及部🔷分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分✌析，以及🎬团队协作等环节——这🍤些涉及抽象思维、跨领域知识和人⬜类判断力，是程序员🗂真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一❗个问题：如果把你👚最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🚑作只是重复性地构建功能单📢一的软件系统，例如实现一⛳个问卷表单记录用户提😤出的10个问题、从一个表格里统📡计平均数之类🖌常见的指标——功能仅此而已，那么你不🏋得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作⬜充满挑战，例如实现全新🌞的软件架构、针对业务特点🐪设计独特的算法，甚至是🚎从客户含糊不清的🏸诉求中抽象出具体的开发任🥀务，那么AI只会是你的😚得力助手。　　这不仅适用于软件行😒业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🤮考在这个人机协同的时代如🐉何做好自己🦓的角色定位。上述的问题对🚶于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果🔩它可以胜任，那么对你来说既🔋是坏消息，也是好消息。坏🧛消息是你的工作很快就会被AI取代；好消🏀息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途💀径，你可以试🥍试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🤰现有的岗位，想想怎样利用AI解决🕶你所在行业的问题。当AI都不🕉甘只做执行者，而是开始决定任务🖊怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只🔗是抱怨即将被碾压的命🤵运，便会失去🕐主动选择的空间，最终不😎是沦为工具的工具，就是化作喂养🐨和润滑工🎏具的茫茫数据。　　(作者🍚知虚为中国科学🍢技术大学计算机专业博士，在自然语言处🎩理和人工智能方向发表多篇高水平💒论文，先后在微软及多家🚭国内知名互联🙆网企业从事相关研究工🛐作)うさみ鈴最新连载《以军称将启动“基甸战车”行动下一阶段》上线引发热议。中新社北京8月19日电 (记者 郭超凯)记者19日从中国公安部获🎈悉，在中国驻泰🐶国使馆和泰国相关执法部门的📐大力协助下，中国公安机关📇近日将涉嫌非法吸收公众存款💎犯罪的嫌疑🐏人李某从泰国引渡回国。　　据了解，李某在不具备吸收🚝公众✌存款资质的情况下，虚构📈公司资金实力雄厚、经济效益🥐良好和即将挂牌上市等🖲不实信息，以扩大生产🔒经营为由，以高🃏额利息为诱饵，先后向800余名民众非法吸收❤3亿余元人民币。案发后，李某逃往境外。　　李某外逃后，公安机关坚🏿持不懈开展追逃追🍿赃工作。2023年9月，河南省商🔁丘市睢阳🕎区人民检察院以涉嫌非🥦法吸收公众存款罪🍊对李某批准逮捕。2024年10月，国🕉际刑警组织对其发布红❣色通报。2025年6月，泰国有关部门将李某逮😫捕，并依🏃法判决将其引渡回中国。　　公安部相👷关负责人表示，李某的成功引渡，是中泰两国执🆘法司法合作不断深化、双边互信不断加强的成果🥀，彰显🌂了公安机关维护公民🎳财产安全、捍卫法律底线🍕的坚定决心，对今后中🕵国与其他国家建立🥚和深化执法合Ⓜ作起到积极示范作用。(完)

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宮崎未由佳/Tracy Rose/皐月ゆら/椎名ことみ

（青岛日报／观海新闻记者 Bianca Mello）