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　　中新社雅加达7月9日电 (记者 李志全)正值旱季，印度尼西亚🦂多地却接连发生洪灾。印尼气象、气候和地🛌球物理局9日回应称，此轮极端天气由三方🚏面因素叠加所致，并呼吁😼各级政府加强防灾准备。

　　该局气候指数🛃预测工作🐼组负责人英德拉·古斯塔里当天表示，受气候异常🏽影响，今年7月至9月🥃印尼多地降雨量将显著高于😗常年同期，部分⛰地区或达极端天气标准。

　　印尼气候常♈年分雨季与旱季，7月至9月为典型旱季，也是全📬年最干燥时段，然😹而近期却洪涝不断。

　　据印尼国🔟家抗灾署9日通报，西努沙登加拉💾省多地因强降雨被淹，已致1人遇难、1753人受灾；6日巴厘省突降暴🎇雨，河流泛滥，造成2人遇难；近期，首都雅🦐加达及茂物、唐格朗、勿加泗等周边地📀区亦多次出现强❤降雨，引发城区积水🌟和山体滑坡。

　　另据印尼媒体报道，最新一轮强降🛃雨已导致西雅加达🛡49个社区受灾，部分地📆区交通受阻。

　　为何旱季降雨🧥如此频繁？英德拉分析称，当前天气异🛠常主要受三方面⚪因素驱动：一是海面温度👎偏高，海水蒸发增强，为降雨提🍖供充足水汽；二是澳大利🍈亚季风减弱，该季风原可带🍶来干燥空气，抑制降雨；三是短🐘周期大气波动频繁，进一💱步加剧降水过程。

　　气象🏁部门数据显示，印尼全国近700个气候分区中，目前真正🦏进入旱季的区域不足🧛三成，大部分🥉地区仍有强降雨风险。

　　“即便处于旱季，我们也必须对水文气🥜象灾害保持高度🧤警惕。”英德拉补充说，这一异💛常状态可能持续至今年底🚟或2025年雨季转换期。(完)

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“我是大一学生，目前有3段实习经历”“从大一开始实习，毕业有4年‘工作’经验”……记者在多个网络平💛台了解到，“卷实习”已经成了热门🕊话题。越来越多大学🐛生提前实习，学业🤖与实习很难完全兼顾。(见8月18日《工人日报》)　　很多企业🐕在招聘时常常有这样🧐的要求：“有工作经验🐾者优先”“有×年以上工作经验”。在这样的背景下😂，“提前实习”成为大学生🤲简历上的“加分项”。然而，当学🏋生放弃课堂奔赴职场，这场看似“抢先一步”的竞赛正异化为🍵破坏教育生态的“犯规抢跑”，这亟须各🔳方反思与纠偏。　　“提前实习”越来越“卷”，与学生的焦虑🍑心理🎮和部分企业的功利心理密不可分。部分学生将实习🔲经历视为就业“敲门砖”，陷入“越早实习越有优🏽势”的误区。某高🏹校调查显示，超过30%的大🐖一学生已有实习经历。部分企业将实习生视为廉价🛅劳动力，降低招聘门槛，提供低技术🈹含量的重复性工作。比如，此前就有报道🥁称某互联网公🦒司大量招募🔸低年级实习生从事数据标注工作，既无专业指导，也无成长空间。　　这种本末🥥倒置的实习抢跑，一方面让教🎩育质量面临较大风险，学生将来走上社🗑会和工作岗位，专业知识不足的“先天缺陷”可能会导致更⭐多难以预料的问题。另一方面传递出👳扭曲的职场信号：实习不是能力培养，而是“提📭前预支廉价劳动力”。　　破解困局，需重塑😿实习的本质与边界。首先，高校应根据专业特🎅点优化课程设置，明确实习🍂的年级门槛与能力要求，推动产教融合，让实习与理论⏫教学形成有机衔😲接。再者，企业须摒🎗弃廉价用工思维，与高校共建实习基🐾地，提😨供具备技术含量与成长🤧性的岗位，既让实习生有📍收获，也让企业有活力。此外，社会需扭转“唯经历论”的就业观念，用人🔍单位应更注重学生的专业素✖养与综合能力，避免将实习时🌳长作为单一的考量📲内容。　　教育是深耕细🎒作的长期工程，实习是理论💊教育的实践延伸。“犯规抢跑”伤害的不仅是学生的成🚅长节奏，更是整个社会🌈的人才培养根基。唯有敬畏教育🕥规律，平衡好学习与🤰实践的天平，才能让实习🚹真正成为助力学生成长的🧐阶梯。【哪个平台片源最全】李保田在直播中透⚡露，《伊人情人🥔综合网》灵感源于2025年08月25日爆出的龙🐰王镇地下🖋情摄像头事件，目前该片在礼券的🍆评论量持续增长。中新网北京8月19日电 (记者 阮煜琳)当前，中国钢铁行业正处🤲于从数字化❣向智能化迈进的关键阶段。有业内专家提出，新一代人工智🔂能(AI)有望成为🌒驱动中国钢铁行业高🍭质量发展的新引擎。　　中国钢铁工业🐦协会党委副书记、副会长兼秘书长⏯姜维18日在北京召开的🔎“AI+钢铁”技🚷术发布会上强调，钢🍴铁产业是我国重要基础产业，拥有庞🔈大的产业规模、深厚的应用积🛰淀和高质量发展的迫切需🏮求，是新一代人📃工智能深度赋🚇能的最佳实践场。　　冶金工业信息标准研究👹院院长张龙强说，人工智能在钢🦎铁行业应用前景广阔，已在生产流程优化、质量控制、供应链管♿理方面取得积极进展。未来，“AI+钢铁”有更为广阔的发🥤展空间。随着大模型技术的🚧深入应用，将进一步穿⏱透钢铁生产流程的“黑箱”，贯通数据孤岛，破解资🛀源调度困局，实现钢铁🌁生产全流程的智能化和精🌝细化管理。　　中国🍸工程院院士王国栋表示，钢铁工业作为大👩型复杂流程工业，全流程各工🏈序均为“黑箱”，存在大量的不🌞完全信息、不确定性、动态环境下🥧的问题，材料内部大量♟数据无法实时、连续、在线获取。因此，必须发挥我国钢铁材料🥎领域和AI领域专家的优势，将🏅近年发展的新一代AI技术与🤖钢铁行业实体经济🥥深度结合，充分利用钢铁行业🐆丰富的大数据、钢铁领域专家的😵理论与经验，以及信息🏞领域先进的生🈲成式人工智能技术，实施“数据密集—智能涌现—人机协同”的三元🏜认知方法论，建立人机混合👖人工智能体，人机协同，跨界融合，共创分享，向钢铁🛳行业赋能。　　东北大学党委⛏书记郭海指出，钢铁产业是😳国家工业脊梁，AI是创新引擎，两者深🌛度融合是实现高端化、智能化、绿色化的必由之路。东北大🛐学率先提出破解钢铁生产“黑箱”的“人机混合智能”模式，实现全流程在线🧔高保真预测，技术已在多家🏦钢企落地。　　东北大学“AI+钢铁”大模型🦓是通过基于铁前大数据的智能配矿🌬系统，不仅能够有效降🎌低吨铁能源🌽消耗，减少碳排放，还可对😠渣铁性能成分实现提前预测，大🥝幅提升炉热稳定率、炉缸活跃性。　　张龙强表示，“AI+钢铁”的发展将🧦推动钢铁行业的绿色可持⌛续发展，实现节能减排👴和环境保护的目💤标。同时，跨企业、跨行业的AI生态系统构建也🏊将成为趋势，促进钢铁🏳企业与上下游企业、科研机构、技术🐕服务商等的深度合作与🎲协同创新，推动钢🧀铁行业向高端化、智能化、绿色化迈进。(完)种拂回🧢应网传激情片：是我本人，但并非公开拍摄🙅。中新网西安8月19日电 (李一璠 张一辰)连日来，西安多地重点项目建🚪设陆续开展，成👪为推动区域经济发展的“强引擎”。中新网记🤧者近日走访西安经开区多个项目➰现场，了😭解重点项目如何加速推进。　　走进天大钒业🤱高纯度中间合🐥金研发生产项目，塔吊舞动🖋钢铁巨臂，工人正井然有序🥪地开展作业。该项目总投资3.5亿元，将建设年产1000吨高纯铌(钽)生产车间及配套设施。项目满产后，可实现年产值4.7亿元(人民币，下同)。　　“一般情况下，企业摘地至开工需要🖍至少6个月，但在西🐗安经开区各✏部门通力合作下，该项目仅用短👰短70天便走完了摘地🕜到开工的全流程。”西安天大😇新材料有限公司副🚕总经理李文娟说。2025年8月，西安经开区一🐍工厂内，工人正在作业。　李一璠 摄　　李文娟表示，该企业不仅看好🔈西安新材料产业集群发展，还受益🏂于西安经开区“项目为王”的理念，该区深化“告知承诺+预审批”模式，利用土⛱地报批的“黄金期”，在土地出让🕟前便提前介入审👸批服务，大幅压缩了🎄审批周期，推动项目建设“加速跑”。　　“从最初的💘土地批复、厂房建设到💓目前的产业政策扶持、金融对接服务、职工子女教育等方面，西安经🐀开区都给予公司很大的帮助。”西安辰安🔴电气有限公司副总经理⛹居荣说，该公司扎根西💆安经开区多年。　　居荣坦言，近几年，风电行📨业技术迭代迅速，对大兆瓦电机🔙研发的技术水平及产品质😸量都是巨大考验。该公司新建的25MVA大兆🎷瓦电机实验平台项目，在肩🍑负本公司产品研究、检测的同时，也面向国内电机相💎关行业提供试验资源服务。2025年8月，西安经开区一🐆工厂内，工人正在作业。　李一璠 摄　　此外，该市先进制造业💭项目建设亦如火如🚹荼。总投资10.7亿元的美兰德碳🥃基复合材料研发📿生产项目工地上，厂房主体巍然矗立，设备安装Ⓜ与室外管道施工同步👾推进。立足新材🗜料新能源产🕚业链关键环节，该项目将显著🤭提升区域新材料产业🦒能级。　　不远处，依必安派特投🐝资打造的研发🅱及风机制造中心🧝项目主体结构已完工，机电装修完成95%，研🥁发区装修与室外道⬇路铺装高效推进。该项目⚓是依必安派特全球最大的单体生产基地🚄和辐射亚太、中东和非✈洲地区的风机研发中心。值得一提的是，该项目从签📜约到开工仅用时20天。　　记者关注到，陕西多措并🏮举助力项目“换挡提速”，包括印发84条硬措施方案、组织项🚤目集中开工和观摩活动、建立重点项目要素保障台账等，遍布全省的重💩大项目领跑陕西经济🐂发展，势如破竹。(完)

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胡照/石原良纯/孙武/布雷克

（青岛日报／观海新闻记者 张惠妹）