中新网--辽宁：根据记者最上もも获取到的最新动态，仙桃影视456将于2025年08月25日在中新网--辽宁🧙举行隆重的开幕仪式。区间分布正在悄悄改👻变三肖六码

名记罗马诺在自己的播客频🌰道发布了最新视频，并谈到了关🥜于利物浦的诸多情况。

罗马诺说道：“我们也得关注利物浦的情况🚂，因为利物浦已🈂经正式完成了一笔😙价值9500万欧元的🦃出色引援。那么利物浦接下来🐆会怎样呢？他们在🛷转会市场上的操作还没结束。”

“利物浦在等待，想看看路易斯-迪🍆亚斯的转会将会如何发展，拜仁会带着新🥗的报价重返谈判桌。当然，利物浦知道🎗这名球🤩员有离队的意愿，在上周拒绝了6750万欧元的🎩报价之后，利物浦在🤤等拜仁拿出新的报价。预计🎠拜仁会回来继续谈判，他们打算提高报价🦎，让我们看看他们能📰否和利物浦达成协😴议。”

“如果路易斯-迪亚斯离队，利🌖物浦肯定会签下一名💯优秀的球员，至少会找到人替👵代路易斯-迪亚斯。这是俱乐部内部🚆的想法，虽然我又不是俱乐🤽部主管，我没法🛐左右这些，但俱乐部内部🏒的想法是，如果路易斯-迪亚斯离队，而且预计费代里科-基耶萨也会离开😩，那么今年夏天他💊们会签下一名新🤭的边锋。所以🏻利物浦已经在制定计划了，但现在要看🔡拜仁的行动以及路😴易斯-迪亚斯的转会情况。”

“别忘了马利克-福法纳，万一拜仁签♟不下路易斯-迪亚斯，马利克-福法纳是他🌅们欣赏的球员，这是本周初的🌍独家消息。利💥物浦也欣赏马利克-福法纳，但他不是边🐤锋位置的唯一选择，因为有🔊好几家俱乐部都对马😑利克-福法纳感兴趣，利物浦今年夏😂天也在考虑多个选⛲项。”

“我预计利物浦还会签⛎下一⛴名新的中后卫，所以我🎯觉得在这个夏季转会窗，利物浦🍠会引进一名新的中后卫。水晶宫的马克-格伊仍🍋然是他们非常欣赏的球员，目前内部😰谈判还没有取得实质性进展，但利物浦一直📸在关注水晶宫的马克-格伊的情况，因为🦖他不会和水晶宫续约。”

“还是得说利物浦🗣，我可以告诉♏大家，这个夏天利物💉浦仍然不会放科纳特去皇家马德里。这🎆个夏天有很多关🚁于科纳特转会皇马的传闻，我能说的是，皇马确实很喜欢这🏬名球员，俱乐部🕷内部对他十分赞赏，管理层和👏工作人员也在内部讨论他，但🌍目前还没有向利物浦报价，因为这个夏天利物🔩浦不会放科纳特离队。”

“如果在这个转🚌会窗的🌓后期利物浦决定放人，那我们再看看皇🧓马会怎么做。但是目前，利物浦是不会放他走的。为什么呢？因为他们仍然希📴望在接下来的🔛几个月里能和科纳🆓特达成续约协议。原本在10月、11月左右的时候续约💸谈判😺已经接近达成协议，但后来科纳📊特和他的经纪人📧那边的情况又有🧤了变化。”

“所以，这一直是一场💊起起伏伏、颇为奇怪的谈判。现在，利物浦还是不会💉放他离队，并且仍然希望能🏞说服科纳特⏲留下，皇马也在密切🗽关注这名合同会在2026年到🎚期的球员的情况。”

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据8月17日央视新闻报道，随着人🐂工智能技术的快速发展，AI应用已深入渗🐙透到社会生😓活的各个领域。从智🐡能客服到内容创作，从医疗🚅辅助到金融分析，AI正在⏲重塑我们的信息获🚑取方式和决策模式。然而，近期频频出现的AI“信口开河”现象，却给这项技术的❤健康发展蒙上了一🏧层阴影。当AI开始“一本🥓正经地胡说八道”时，我们不得不正视🌯其背后潜😈藏的技术伦理危机。　　AI“信口开河”的🚩表现形式多种多样，但🎊归纳起来主要有三类典型特征。一是时空错乱，如将相隔数月的事🔧件强🚳行建立因果关系；二是价值观偏差，如在涉及历史文😷化的问题上表现出明显的错误🛥倾向；三是无中生有，包括🛤编造学术文献、虚构新闻🌃事件等。这不仅暴露了当前AI技术的局限性，更反映出我们🧀在技术伦🍆理建设上的滞后。　　深入分析AI“信口开河”的成因，需要从技术、数据和监管🍌三个维度进行考量。技术层面，当前主😗流的大语言模型的工作👰原理是更擅长“模仿”而非“理解”，这从根源上导🥏致“说谎不脸红”。数据层面，训🐘练数据的质量直接影响AI的输出质量，而现实中存在的🐕数据污染、文化偏见等问题已经🍆影响了AI的输出内容，有报道显示，0.001%的虚假文本可以产💊出7.2%有害信息。监管层面，行业标准的缺失🙆和伦理审查的不足，使得一些存👲在明显缺陷的AI产品🌸得以流入市场。　　AI“信口开河”的危🙎害不容小觑。在信息传播方面，AI生成的🎎错误内容可能导致谣言🌎蔓延；在文化认知方面，带有偏见的🐕输出可能影响用户的价值😿判断，如有智能手表告诉📧儿童“中国人不聪明”等；在社会🔤治理方面，虚假信息的泛🔁滥可能扰乱公共🐛秩序或公共决策。更值得警惕的是，这些风险🌷往往具有累积性和隐蔽性，其负面影📎响可能在长期🎐使用中逐渐显现。　　解决这一问题，需要构🐡建全方位的治理体系。首先，技术研发者应当建立更严格💜的数据清洗机制📪，引入事实核查模块，完善模型的📵纠错能力。其次，监管部门需要加🏤快制定AI内容治理规范，建立分级🛡分类的监管框架。再次，行业组织应当推🆔动建立统一的伦📘理准则和技术标准。　　值得欣慰的是，这些问题已经引⏭起各方重视。近期，国家网信办等📕七部门联合公布的《生成式人工智能服🥏务管理暂行办法》，明确🔅要求提供者应当对生💤成内容进行标识，并对其🤣真实性负责。　　技术发展🍛总是伴随着新的挑战，解🤟决问题的关键不在于👚否定技术，而在于完善治理🍤。只有当技术创新⏲与伦理建设同步推进时，AI才能真正成为🆎造福人类的工具。这🚴需要技术开发者保持🏣敬畏之心，监管部门把🌦好安全之关，普通用户擦亮辨🌹别之眼，共同构建健康可持🔇续的AI发展生态——技术向善，方得始终；伦理先行，方能致远。【番号和演员如何匹配】www.borntime.com于20250825更新的《都市仙尊免费阅读✈》以长轩岭🤔镇现实事件为背景，揭示the japanese wife行业内幕，沟唐食品机🌫械有限公司专属VIP已可抢先观看完🅰整版，剧情张力十足。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能✍正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加📠速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能💉独善其身吗？一个自💧然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🕞，终有一天🌱会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🥇的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🤗上加入了海量程序代码数据♊进行训练，因此在编写代码方👈面更具优势。　　Codex能帮开发者🖊处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经⛔写好的部分代码，并自动🐘把剩下的内容补全；也能根据一🛰句简单的提示写出🧘完整的功能代码。举个例子，如果你🌠输入一行说明——“给定一个数组，计🐇算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🏈现🔥这个功能的代码。　　最初，AI写代码😟只是开发者手边的“小帮手”，主要用🥁来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🤚能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🍛公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而🙈是有可能开辟出一个🦑全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🐢开发创业公司如雨后春笋🎯般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🐊几家头部大模型企业也不甘落🎳后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了🐓类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取👀得令人瞩目的进步🍜。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🛋网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤🙍，不断尝试直至达🦍成目标。　　这些突破🏯带来了全新的编程方式——开发❎者无需逐行写代码，只需用自然语🔚言描述需求，AI便能自动生成并根据反馈反复📂修改。人类与AI的合🐶作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程⚾方式有个颇具浪漫色彩的😙名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🍄味着编程正从少数人的🍐专业技能，逐渐走🚢向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的📥是，AI的能力🔲如今已经延伸到专业软🐢件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开😩发的招聘面试都会包🆗含代码考查，要求应试者在限定时🔸间内写出📵既正确又高效的程序。而哥伦比🍰亚大学的一名学🦆生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🌅时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🔅成符合要求的代🏽码。据他透露，这套💔工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊面试中🥃AI“出手”的全过程录制下来😾并上传网络，引发🔔了广泛讨论。　　这一切🆕突飞猛进的进展发生🕗在短短几年内，速度之⏬快出乎人们的意料。但我们是否就🍣能断言——AI真的能全💄面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🥛确率能达到90%，听起来已经很高📵了，但这也意味着平均每🐜十次🌿就会错一次。对于程序开发来🦂说，这样🛶的错误率并不容忽视——人🐴类开发者必须逐一检查并修正，结果常常比🌤自己亲手写代码还要🚗费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一📒项调查结果。在5万名受访用🏪户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🧞开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往😹往包含细微的错误，需要人类检🥟查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🙌经取得了非🧕凡的成绩，但在🥥面对现实的软件开发需求时，往往不🐼能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误🍻地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过⏭一次严重事故。尽管用🏽户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整个生🐰产环境的数据👬库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🛒过手动操作，成功将✖数据库恢复。　　这🕝一事件引发了人们对AI编程工🚘具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🖱非个例——一些用户甚至报告称，自己的数🏫据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🥑个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走🔸一整套流程：先做需求分析，再设计技术🐡方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代🐺，如今互联🚧网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求🌬分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🔣软件应该实现的功能。比如，要说⏲明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽🍷可能细🦔致到每个操作细节，而不是一句👳含糊的“给我做个像淘📘宝的网站”。　　接下来💲是技术方案设计。这一步要🐵把需求拆分成可以🗞单独开发的软件模块🏌，还得考虑架构🤑设计、资源消耗、异常处理等🐟等细节问题。　　最后才是开发🏢和测试。这一阶段几🛶乎必然会冒🏙出各种没预料到的问题，开发者需要通过反🖌复测试确保功🗒能正确实现。而在实际项目里🍰，常常会发现🎩需求或方案本身有🐚漏洞，导致不得不推翻重⛹来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁🕴琐，程序本身的复🥘杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🕟有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超🧙过了4000万行，如果全🔥部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🚰项目，优秀的人类🎓开发者团队往往🌱能精准定位每个模块的功能，并在出问题时🎞迅速定位到具⬛体的代码行进行修复。但对AI而言，这🖍种任务却充满挑战。受限于👵输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🌲一样建立对整📖个项目的全面理解。　　普林斯顿大👪学的研究者构建了一套🌿考察AI软件开🤤发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🗒源网站Github的🙊数十个软件项目。得益于Github对代码改动历🎄史的详细记录，研究者从🤑中整理出超过两千个由人类开🔉发者正确完成🙄的功能需求。研究者要求AI开发工具🧢在已有的软件项🔔目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约🎭四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🛒者构建了一个更具挑战的📋测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🥋始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🏮成一半的开发任务。　　与之形🐆成鲜明对比的是，优秀的人类开发🤾者总🏣是可以以近乎100%的正确🛏率完成这些开发任务。纽约🎑大学的研究者还联合多位😀信息学😕奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🎈质量的编程竞🤲赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题👇取自最新💪的编程竞赛，互联网上缺乏🎙题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🔍，现有的🔁所有大模型在该🚱测试基准的困难问🔝题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🌜工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发⬅者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🥘发者而言，AI是一位执行力极强的👅助手。在AI开发🌕工具普及之前，开发者不得不🏍手动实现👄许多繁琐而无趣的代码。即便有开发🏟文档或者互联网上有🚐功能类似的代码，开发者仍必须💚尝试理解然后💶自己修改。借助AI，这一工作将会🚇大大简化。对于没有🐽开发背景的用户而言，AI可以准🏅确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🐹以将日常的重复性工作➰转化为AI编写的代码，大大🔔提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人💭类开发者，目前看来🎹为时尚早。　　当今的大语言模型⛹基于互联💡网上已被数字化的数据，以及图书🏺报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🙎件开发领域，大语言🀄模型只看到了🥞人类开发的结果(软件代码)，而对🥜于开发过程的细📁节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🦆千年来产生的数据，但这并👾不是人类知识的全部。人类🛺在与真实世界的交互中积🔨累了大量的经验。AI并没有这些🕳经验，因而不太可🥚能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🥜探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🚿具碾压性。就软件开发而言，AI已经能🍈承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代👋码生成、常见功能的🥠实现，以🎴及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂❎系统的理解分析，以及团队协作等环🔅节——这些涉及抽象🗡思维、跨领域知识和💆人类判断力，是程序🔳员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最近一周💀完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你💃的工作只是重复性地构😷建功能单一的软件系统，例如实现一个问卷表单🌔记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计🐶平均数🕷之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🔔考虑被AI替代的可能性。而如🔥果你的工作充满挑战，例如实现全新📁的软件架构、针对业务特点设计独特的🉑算法，甚至是从客户🦁含糊不清的👙诉求中抽象出具🤮体的开发任务，那么AI只会是📒你的得力助手。　　这不🤤仅适用于软件行业，也同样💌适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个📬人机协同的时代如何🆒做好自己的角色定位。上述的🛸问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那🌛么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现🌂了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🆚在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🌥的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🏀的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决👗定任务怎么被拆解，流程怎么被安💦排时，人类个体若💥只是抱怨即将被👇碾压的命运，便会失去主动😏选择的空间，最终不是沦为😆工具的工具，就是化作喂养和🔫润滑🌤工具的茫茫数据。　　(作者知虚为🔴中国科学技🛒术大学计算机专业博士，在自然🚔语言处理和人工智能方🕴向发表多篇高水平论文，先后在微软及多⚫家国内知名互👑联网企业从事相关研⬅究工作)在集义乡的实践中，中新网--辽宁发挥了🔞关键作用。中国四大古🎤镇之一朱仙镇的🤰晨光里，年画作坊的🌪门板吱呀作响，仿佛在诉🏚说着千年的故事，也在等待着年轻🕹力量被唤醒。　　“顺着线条走，阳刻要让图案‘立’起来，阴刻得把空白‘沉’下去。”身旁的老师😧傅手持刻刀示范着，刀🚦刃划过木版的“沙沙”声里，凸起的线条渐🥁渐显露出门神的轮廓。　　7月下旬，地处南京的东🤮南大学“汴上挑大梁”社会实践队💶和地处北京的中央财🍃经大学“年画筑梦”社会🏐实践队的学子们，不约而同地奔赴河🗒南省开封市朱仙镇，探秘朱仙镇木版🌜年画，助力非遗传承。　　当刻刀再次落下，这声响📺仿佛与千年前的匠人重叠，一场关于📥非遗传承的对话，随着木版上🔳的纹路缓缓铺展。　　一份对家💀乡非遗传承的赤子之心　　朱仙镇木版🕚年画是中国🍩古老传统工艺的瑰宝之一。作为木版年画🈳的开山鼻祖，它主要🖊产于河南省开封📫市的朱仙镇及其周边地区。这种年画以🎓其丰富的构图、粗犷简洁⏰的线条、古朴夸张的🍤造型和鲜艳的色彩而闻🧙名。　　“我们不是旁观者，是要挑大梁的人⛩。”对于如何看待非物质🏢文化遗产传承问题，东南大学🎼建筑学院2024级学生王天与的话，道出了两队大学🕯生共同的心声。　　朱仙镇木版🐰年画起源于唐代，宋代开始兴起，明清🐀时期达到鼎盛。北宋时“门神画”广为流行，梨木雕刀游走，靛蓝朱砂泼洒，《门神》《八仙》跃然纸上。作为中国👿民间艺术的瑰宝，朱仙镇🤹木版年画以饱满的构图、古朴的形象，承载着千年中🕙原民俗记忆，传递着驱邪纳福、祈愿平安的美🥏好寓意，表达着人们对美🕷好未来的憧憬、对生命🤭的追问和对文化的传承。2006年，朱仙镇❗木版年画入选第一批👘国家级非物质文🍼化遗产名录。　　两支社会实💣践队探访朱仙镇木版🦋年画这趟跨🦂越数百公里的“寻根之旅”，在这群河🔕南学子心中，化作了连接🤾家乡故土与大学校园的纽带。纽带背后，是他们👎对木版年画文化传承共同🚖的心愿。　　“每一笔雕刻🏨都凝聚着匠心，每一张年画都承载着历🔗史，亲手制作时才真🍶正体会✒到非遗传承的重量。”中央财🕴经大学视觉传达设计专业2024级学生🔱李婉玲感慨。　　指尖还残留着🔚颜料的温度，看着自己拓印的作品，李📄婉玲渐渐理解了为何老🐊师傅们会将一辈子🙎的时光都倾🛃注在这方寸木版之上。　　传📽承非物质文化遗产就像一🧥粒种子，在10名河南籍大学生🆗的心中生根发芽。当看到老师傅的手掌🎦轻抚温🏩润梨木版的瞬间，拓印的🛀年画在阳光下渐渐显影时，大学生对🤒非遗保护的心💾愿更加迫切。　　此刻，他们不再是🍁文化的旁观者，而是文化传🛢承的积极参🖱与者和行动派。　　雕版上的坎儿　　在🎩对朱仙镇的实地走访中，东南大学“汴上挑大梁”社会实践队和🗽中央财经大学“年画筑梦”社会⏺实践队的队员们听到最多的，是非物质文化遗产代🔃表性传承人对木版🥫年画现状的忧虑。　　“单讲印刷，每种颜色🖤一到两天，一对门神总共20天左右。”朱仙镇万同老🥠店第六代传人白小豹🆚说。　　白小🎎豹摩挲着手里的梨木版，指尖布满老茧，这是20多年来与刻刀、木版为伴的印记。传统工艺🆚耗时耗力，年轻一代兴趣不足，更倾向选择轻松且收入🌧稳定的职业，如今愿意沉下心来学🚣手艺的年轻人越来越少🌿。　　老师傅们大多还是用📈传统的方式手工设计、制版，在🕹适应现代市场时木版年画也🕍遇到了新的瓶颈。朱仙🍅镇天义德老店第五代传⤵人张成光坦言：“设计方面的🛁难度较大，农村🎿老艺人对于绘画和现😫代电脑设计不精通。”　　经过走访，东南大学“汴上挑大梁”社会实践⚪队发现，从选梨木、刻版到💀调矿物颜料，老师傅们在制⚾作木版年🐃画的每一步，都严格遵循着🙉传统工序。他们也能清晰讲👭述每幅作品的🕴民俗寓意，这种“守正”正是木🎼版年画的灵魂所在。　　但与此同时，老师傅🤮多擅长传统题材和技法，对现代📴审美和新媒体传播缺乏了🔅解，易陷入“怕改坏传统”的顾虑。王天与🤘告诉中青报·中青网记者，年轻从业者🚻虽有创新意愿，却因缺🎒乏系统的传统技艺根基，难以做到“守正创新”。　　一边困🐌守于技艺传承的断层，一👚边又挣扎于现代转型的困境。王天与称，如何在🍽保留文化根脉与开💟拓生存空间之间找到平📩衡，是今天让朱🎍仙镇木版年画的老师🥟傅们着急的大问题。　　怎样才能让木版🏵年画“活起来”　　白小豹认为，文🏹化传承并不是简单的复制，而是要让古老🚵技艺在当代🚁生活中找到新坐标。　　“年画真正融入🥎老百姓生活很难，设计出🏝大家都喜欢的产品很重要🎧，这需要化📭被动为主动、需要市场，光进行保护无意义，需要让其活起来。”白小豹说。　　怎样才能让木版年画🏛“活起来”？　　“要破除非遗神秘🗣化，熟能生巧，这里🌕面没有很深奥的东西。”国家级非🏃物质文化遗产代表性传承人任鹤林说。　　谈起创新，任鹤林看着🔌社会实践队的大学生，眼中闪烁着期待的🙆光芒。　　“木版年画没有条🥫条框框，只要热爱，大家都可以参📚与进来。”任鹤林坦言，希望有😢更多的年轻人关注非遗，关注朱仙镇木版🎂年画。　　在任鹤林看来，有的大学生既🥟有传统的技艺，又有扎实🤝的美术基本功，更有新🛠思维新技术，对非遗🌫创新能做的有很多。　　而这两支实践团🕧队的行动，正印证😹了任鹤林的观点——非遗传承需要🦕更多🌙年轻人的热情。　　据了解，在社会实践期🕳间，东南大学“汴上挑大梁”社🍧会实践队实地走访4家年画传承场馆、两座博物馆、两大景区，完成相关采访📚对话，产出8部视频，多平台同步更新，首日播放量便破🐪千。　　中央财经大学“年画筑梦”社会实践队走🍬访朱仙🦄镇老字号德兴斋，推动传☔统糕点包装升级，采用🍁融合木版年画特色的新包装，将非遗元素融入⛷地方特色产业。此外，实践团队还将尹氏🐽老天成年画第五代传人尹国法、万同老店🤐张继中老师的代表🥩作品整理制作成线上作品♟集，丰富朱仙镇木版年画的数字化资😐源库，让珍贵🏍的年画作品突破地域限制，触🕰达更广泛的受众。　　“当我们把老⚪先生们的作品扫入电✨脑，看着像🤯素点拼出栩栩如生的门神，突然明白数字📎化不是‘变了味儿’的传承，而是载着年画‘走出去’的船。”中央财🐇经大学文化产业管理专业📞2024级➖学生张函睿说。　　代代相望的纹路　　“新的纹样和产品，真正做出🙈来成为爆款的很少见。做👘出老少皆宜又带有年画特点的设计🧜不容易，这需要几代人的观察🆚与思考，现代社会发展日🌊新月异，人们的审👥美变化较快。”白小豹说，核心是🍿让传统纹样与现代审美碰撞🌱出新的火花。　　而白小豹所强调的“需要几代人的观察与思考”，恰恰点👀明了非物质文化👧遗产的传承绝不只🎓是技艺的简单延续，更是🛳一场跨越代际的深度对话。　　“守正需知其然，创新🦓方知其所以然。”中央⛑财经大学视觉传达设计专业2024级学生王锐认为，传统技🛺艺的生命力不仅在于保存，更在于在当代的🙌创造性转化。　　“非物质文化遗🍇产的传承👫绝非简单的技艺延续，而是🎅文化基因的活态传递。作为青年一代，我们既需以严谨🤶态度研习传统，更应思考如何📦为古老技艺🎭注入时代活力。”王锐表示，一次实践不⚪是终点，木版年😚画的传承与创新还有很🍖长的路要走。　　中央财经大学“年画筑梦”社会实践队表示⏩，之后他们会将🎸木版年画元素与中国四大古镇之〽一的🗜朱仙镇古镇风光相结合，构思🔁文旅宣传短视频脚本，计划通过“年画里的古镇”系列内容，吸引游客关注朱👹仙镇的文化旅游资源。　　东南大学实⤵践团队则期望此次社会实践能够🏖产生更加深远可📷持续的社会影响，期待推动文创方案落地试🌼产，初步构建“青年+传承人”创新生态，助力年画商业🏓化与地方文旅复兴，实现文化传承与❗产业创新双💻赢的新局面。　　“只要有人记得它，就应该想❄尽办法保护它，传承它，让各式各样的非📮遗🚣项目流传得久一点，再久一点。”王天与说。　　朱仙镇的雕版🎮声里，能听到千年文🔕脉的回响，更能听🍚到青年大学生与传统文🗑化对话的声音。这群🏁河南学子的社会实🤤践或许只是微光，更值得期待的是，当传统🌹技艺真正融入现👰代生活的肌理，当年轻人主动😁接过文化传承的接👱力棒，这门千年艺🚊术终将在时代🚎土壤里长出⚫更繁茂的根系。

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布蘭尼/美羽すず/中川啟子/谷田部和沙

（青岛日报／观海新闻记者 最上もも）