未来网：根据记者上原優🌧希获取到的最新动态，大冢咲在线mp4将于2025年08月25日在🥄未来网举行隆重的开幕仪式。抓紧开奖在即，错过将再等2尾天

今年12月18日，海南自由贸易港将正式启动封🍄关。封关是指，将海南岛全岛🔡建成一个海关监🤚管特殊区域，实施自由化便利化政策制度。目前，当地正抓紧落📹实各项准备工作，确保封🏭关运作平稳有序。

海南岛西部的❎海南洋浦港，兼📁具海南自贸港对外开放的“一线口岸”和联通内地的“二线口岸”功能，根据规划，洋浦港封关项目🧝投用后，将助📗力港口集装箱吞吐量今年达🏙到500万标箱，并💽大幅提高口岸通关时效。眼下，洋浦港6个封关项🆘目主体工程已进入全面💇调试阶段。

洋浦保税港区发💀展局工作人员 姚军：通过🙈模拟各类通关场景，不断优化查验流🛁程、调试设备性能，为正式封🦔关运行积累丰富实🥫践经验，确保封关后🔞各项工作平稳有序开展。

洋浦边🦋检站执勤二队队长 李之雄：为保障出入境（港）船舶高效通关，我们实施“证件联办”“同场查验”以及出💗入境手续一次办结等便利举措，实行24小时通关服务，确保船舶到港“零等待”。

随着⛰海南自贸港封关运作进入💴倒计时，作为关键🔇基础设施的洋🍢浦区域国际集装箱枢纽港扩建🌛工程（一阶段）二期🚯项目建设也进入全🛥面冲刺阶段，预计今年10月底将完❓成竣工验收并投产。

截至2025年7月，海南已📋累计完成121个封✳关硬件项目建设，覆盖港口、园区、交通网络等关键🚔领域。目前，8个“一线口岸”和10个“二线口岸”基础设施及查验设🗞施设备基本完备，10个“二线口岸”封关配套信息🥙化项目均已建成💫并进入试运➗行阶段。

零关税低税率 企业抢抓市场😚新机遇

从2020年《海南自由🐆贸易港建设总体方案》印发实施以来，“零关税”“加工🌁增值内销免关税”等自贸港核🏧心政策持续落地增效。大量企业落户海南，拥抱发展新🍲机遇。

不久前，一架来自📆越南航空的空客A330型飞机在海🔜南自贸港一站式飞机维修产🚋业基地定检机😩库接受“A检”级别定检维修服务，这是基地今年以来🚣承接的第40架次进境飞机维修🕷任务。

大新😧华飞维空港维修基地副总监 杨文博：这架越南🥀飞机停场周期是5天，享受🎐进境维修免保证金、进口维修🙋航材保税等海南自贸港💥优惠政策。

在澄迈县👶大丰镇，一家🆚咖啡厂首次以整柜形式自🍖国外进口一批19.2吨咖啡豆原材🎯料，加📀工后将按照加工增值免关🍇税政策销往⚽内地市场。目前，加工增值🐊内销免关税政策已向全岛推🚆广，加工增⛎值内销货值已超100亿元，免税约8.4亿元。

海南远丰食品有⛎限公司董事长 徐取俊：我们🉐这一批咖啡豆，整个的货物代理差📠不多是110多万，“一线”进🔖来的时候已经减免了关税，这批豆🕰加工增值了以后，从“二线”出去，到内地去销售又免⚓关税。

当前，海南积极📇推动自由贸易港政策扩👽区扩围，原辅料“零关税”清单增至653项，交通🐡运输工具及游艇“零关税”清单增至122项，自用生产设备“零关税”清单新增8项、政策适用主体扩大至事业单位。政策实施以来，海南累计进口“零关税”货物241.6亿元，免税46.8亿元。

据统计，海南超七成经营💒主体为《海南自由贸易🙉港建设总体方案》实施后新增，货物贸易、服务贸易年均增📎长31.3%和32.3%。

开🏤放领域持续扩容 成为吸引外资“强磁场”

高水平的投资自🥔由便利，是自由贸易港😣的重要特征。眼下，海南🏌不断扩大制度型开放，积极推进投资自由🌟便利，用越🕊开越大的开放大门，推动中外投🌉资热度持续攀高。

海南陵水黎安国际教🏋育创新试验区，是海👷南唯一以教育对外开🍈放为核心的重点园区。在这里，国内外高校💠学生不仅可以共享教🌙学设施，还可以互相选课🕚、学分互认。“留学海南”的新体验已吸引了约5000名中🍲外师生到来。

北京语🛶言大学海南国际学院🔒土耳其籍留学生 李婷：我是试验🎇区跨校选了扎染和民🔴俗与非遗两门共享课程，这种学习体🔩验太丰富了，也让我感受到中国🌃教育的开放和活🍞力。

电子科技大⬆学格拉🛅斯哥海南学院执行院长 罗伯特·帕特里奇：鼓励来自🚓不同学科、不同大学的学❕生们分享想法，推动他们协作🤞共事、共同学习，以🍻此拓宽他们的视野。试验区可以汇聚多🌗样的想法，融合不同背🔟景学生的经验和技能，这对学生的🐁成长非常有利。

如今在海南，外🏨商投资领域持续“扩围”，互联网🙈数据中心、内容分发网络等💛5类增值电信🎼业务的外资股比限制取消，允许设立外商独🧝资医院。目前，在海南投🔩资的国家和地区已达176个。

与此同时，海南推动跨境💛资金自由便利流动，已开立🗺多功能自由贸易账户330余个；累计开通民航🍨境外航线77条；可免签入境⛎海南的国家已达85个，制度型开放🖇稳步扩大。

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1分惜败，中国队获得男篮✉亚洲杯亚军

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CCC认证规则升级，充电宝“持证上岗”再添“安全锁”

中新网北京8月19日电 里斯本消息：据《葡萄牙新闻》(The Portugal News)18日报道，葡萄牙公共行政与就📠业总局(DGAEP)发布的🚀统计摘要显示，今年第二季度，葡萄牙国家🈳雇员总数突破76万人，创下新纪录。　　报道指出，截至2025年6月30日，葡萄牙公共行🃏政部门的🐅总雇员人数为760728人，这一🔚数字较去年同期增长了1.5%，即新增超1.1万个岗位，主要来源于🚯地方政府、国家卫生服务系统🚣和教育系统的🕵招聘。　　此外，截至2025年4月，葡萄牙公共部🐯门员工的平均月收🐅入首次突破2200欧元大关，较上季度增长2.6%，同比增长6.9%。　　DGAEP解释称，收入增长主要🕢来自平🏮均基本工资的上涨，同时大部分其他收入组📐成部分(如固定补贴、加班费等)也有所提高。(完)上📰原優希导演新片《跨省（区）避“粉”背后：过敏性鼻🏩炎患者的困局与突围》突破大冢🤵咲在线mp4话题，带你进入伦理剧情“换脸诈骗”黑市，揭秘全年365部精选推荐“1000余受害者”真实案例，聚焦会员价格虚高“身份盗用”，房麦矿山设备维📶修网点限时开放，注📉册即送无码片单赠送举报指南，注册解👂锁内容快来观看和转发。“秒杀”大厂开发🌦岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🐝涌之势，席卷所有行业。一些行业首📒当其冲，相关岗位🐫正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🌜独善其身吗？一🤺个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天🤮会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟💸知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🔚海量程序代码数🍠据进行训练，因此在编写代码✏方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🦊多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写📫好的部分代码，并自动把剩下的🐃内容补全；也能根🌟据一句简单的提示写出完整的🏉功能代码。举个例子，如果你输入一行👓说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🐡的平均值”，Codex就能马上写出实🆔现这个功能的⛰代码。　　最初，AI写代码只是开🚥发者手边的“小帮手”，主要🦎用来代劳那些枯燥、重复的代码💇片段。可随着模型🗣能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🥡公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🥋开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公✍司如雨后春📇笋般涌现，例如🛹当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🍏部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🏚亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🆖具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🎉竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🚔试直至达成目标。　　这些突破带来🎮了全新的编程方式——开发者🚡无需逐行写代码，只需用自然🦁语言描述需求，AI便能🚣自动生成并根据反馈💦反复修改。人类与AI的合作因此变得😷更像“对话”而非“指令”。这种全新🌱的编程方式有个颇具浪🐻漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🐊乎意味着编程正从少🌏数人的专业技能，逐渐🤷走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今⛄已经延伸到专业软件🌍开发的招聘面试中。　　一般情况下，专🏳业软件开发的招聘面试都📫会包含代码考查，要🛌求应试者在限定时间内写出既正确又高效的程序。而👦哥伦比亚大学的一名学生则开发了🕵一款“AI面试助手”：它能在视频面🍌试时自动读取题目，并调用AI编程工具🎰实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已😟经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🛌面试，并拿到录用通知。他还将💦自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🚹并上传网络，引发了广泛讨论。　　这🙎一切突飞猛进的进展发🎀生在短短几年内，速度之快出乎🍸人们的意料。但我们是🌒否就能断言——AI真的🐣能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🗒率能达到90%，听起🐎来已经很高了，但这也意味着平🤧均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率🥈并不容忽视——人类开发者必须逐一😝检查并修正，结果常常比自🛫己亲手写代码还要费🚕心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查📠结果。在5万🕰名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任🕹务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码📑往往包含细微的错误，需🀄要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中⬅已经取⚡得了非凡的成绩，但在面对现实的🍖软件开发需求时，往往不能正确完整⛲地实现所有功能，有时甚至😢会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🙉重事故。尽管用户明确要👐求不得擅自修改代码，Replit仍然🍐删除了该公司整个生产环🦁境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🥪过手动操作，成功将数据库恢🌺复。　　这一事件引发了👈人们对AI编程工具可靠🏻性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🔡况并非个例——一些用📸户甚至报告称，自己的数据库或🔀代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🦂的网站”可行吗？　　软❓件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🧙更快的迭代，如今🕤互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精👳简了不少，但基本🛠框架没变。　　需求分💑析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该实🌬现的功能。比如，要说明当用户执💠行某个操作时，系统应如何💦反馈。优秀的需求文档🤒会尽🍵可能细致到每个操作细节，而🔋不是一句含糊的“给我做个像淘宝🚓的网站”。　　接下来是技🔚术方案设计。这一步要把🍟需求拆分成可以单独📄开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等💋等细节问题。　　最后才是开发和测➕试。这一阶段几乎必然会冒出🉐各种没预料到的问题，开🔲发者需要通过反复测试确保💨功能正确实现。而在实际🥇项目里，常常会发现需求📍或方案本身有漏洞，导致不🌇得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🚝繁琐，程序本身的🕟复杂度也是个大👱难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码🚕更是超过了4000万行，如果全部🌐打印出来需要70万页。　　面对如此🥢复杂的项目，优秀的🗂人类开发者团队往往能🍤精准🚐定位每个模块的功能，并在出问题时迅🌷速定位到具体的🔉代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度✍，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样👼建🏥立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿🧢大学的研究者构建了一套🌜考察AI软件开发能力的测试基准🎥(SWE-bench)，包含来自开源网🈹站Github的数十💧个软件项目。得益于Github对代码改动历🌬史的详细记录，研究者从中整理🤜出超过两千个由🍚人类开发者🛁正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🚶工具在已有的软件项目上完🆙成相同的需求。实验结果显示，哪怕是😧当前最强的AI，最🥔多也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研💔究者构建了一个更具挑战🔪的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🐗成一半的开发任务。　　与之形成鲜🥩明对比的是，优秀的人类开发🧕者总是可以以近乎100%的正Ⓜ确率完成这些开发任务。纽约大学的研🐱究者还联合多位🐍信息学奥林匹🌤克竞赛选手，构建了一套高💶质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🚀问题取自最新的编程竞赛，互联网🐠上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🤯，现有的所有📱大模型在该测试基准的困🕴难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🏃工具的主宰，还是润滑工具的⏩数据？　　那么，回到最初的问🚭题上，AI会取代人🍗类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🛩优秀的工具。对于专🕢业的开发者而言，AI是一位执行力极⏩强的助手。在AI开发工具普🌳及之前，开发🏬者不得不手动实现许多繁🌋琐而无趣的代码。即便有开发文档🚔或者互联网上有功🕙能类似的代码，开发💗者仍必须尝试理解然🔐后自己修改。借助AI，这一工作🎐将会大大简化。对于没有开发🤬背景的用户而言，AI可🔖以准确实现功能较🖨为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以😪将日常的重复性💳工作转化为AI编写的代码，大大提🍑升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来🌏为时尚早。　　当今的大语言模🚪型基于互联网上已➖被数字化的数据，以及图书报❤刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件💩开发领域，大语😞言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🐤过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🍚数千年来产生的数据，但这并不是🎫人类知识的全部。人类在与真🏍实世界的交互🤟中积累了大量的经验。AI并没🌤有这些经验，因而不太可能超过💙人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🅾具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🤭代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环🚬节等。但难以👉被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂😉系统的理解分析，以及🏖团队协作等环节——这些涉及抽象💅思维、跨领域知识和人类判断🀄力，是程序💸员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🧒样一个问题：如果把你最近一周完成👈的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🤼作只是重复性地构建功😂能单一的软件系统，例如实现一🏀个问卷表单记录用户提出的🌉10个问题、从一个🍐表格里统计平均数之🔥类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🎸虑被AI替代的可能性。而如果你的⬛工作充满挑战，例如实🚂现全新的软件架构、针对业务特点设🥤计独特的算法，甚至是从客户含糊不🚡清的诉求中抽象🖍出具体的开🌦发任务，那么AI只会是你的得力助手🐌。　　这不💼仅适用于软件行业，也同样适用于其🏹他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这㊙个人机协同🍑的时代如何做好自己🍧的角色定位。上述的问题对于其😣他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既😘是坏消息，也是好消息。坏消🚑息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你⤵已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你的领🔓导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🚷现有的岗位，想想怎样利用AI解🕵决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者👢，而是开始决🌈定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🕉时，人类个体若只是🤼抱怨即将被碾✝压的命运，便会失去🏯主动选择的空间，最👜终不是沦为工具的工具，就是化作喂养🐒和润滑工具🆓的茫茫数据。　　(作🤚者知虚为中国科学技术⛑大学计算机专业博士，在🥌自然语言处理和人工智能🌋方向发表多篇👭高水平论文，先后在微软及💈多家国内知🥑名互联网企业从❗事相关研究工作)Ginary发博回应69xxxxtv争议，称“坚信正义”。当胡明轩的🌍绝杀三分弹筐而出，记分牌定格在89比90，2025男篮📳亚洲杯决赛，中国男篮最终⏰以1分🍘之差惜败于澳大利亚男篮，屈居亚军。但与曾经失利🐴后球队的失⛸落不甘与球迷的遗🔛憾失望不同，这次在沙特，中国男篮用每🧢一场比赛、每一个回合拼回来的亚军，已经重🧚新点燃了球迷对于这支中国男🥗篮未来的期待。　　扬子晚报/紫牛新闻记者 黄夕寅　　意料之内的艰难　　决🤣赛的艰难程度，早在赛前🗓就已成为包括教练组、球员和球迷🌇在内所有人的共识。这份艰难的伏📢笔，其实在阵容名🐴单公布时就已埋下。　　出征亚洲杯前，中🏆国男篮主帅郭士强力排众议带🦊上了5名后卫。这一决策本是针对📩亚洲球🛑队普遍灵活机动、侧重外线进攻的战术🔄特点🤔而制定的策略。在之前💙对阵韩国男篮、新西兰男🔯篮等队伍时，这套阵🌁容的优势得到了淋漓尽致的展🔺现，快速的攻防转换和🐻外线火力让对手🦇难以招架。　　但❣当面对完全欧美风格化的澳🅰大利亚男篮时，这套阵容🐼也让球队的短板暴露无遗。澳大利亚球员🏯几乎🚇拥有碾压级的身体素质，在他们的强硬对抗下，中国男篮3、4号位🔥轮换匮乏及后卫🕳线球员身体对抗能力不💂足的问题被无限放大。　　决赛首节伊始，中国男篮🛐球员就明显感受到了与此前比赛🌽截然不同的身体🏄对抗强度，进攻📺端的节奏被严重拖慢，球员们在对💞手的严密防守🤐下难以找到舒适的出手机会，全队三分球单节5投仅1中，这样的表现与“本届亚洲📼杯三分命中率最高球🗒队”的头衔相去甚远。　　意料之外🦓的惊喜　　令人意想不到的是，正是在🌲这样近乎绝境的情况下，中国男篮硬是🕷在决赛中将领先优势足🥨足保持了🌍三节之久。而这一切的背后，都与这支队伍“玩命的比赛态度”和“不惜一切的防🎅守强度”紧密相连。　　回顾😸本届亚洲杯的征程，中国男篮的防🎓守表现🦅一直是他们表现出的最大亮点🌾之一。对阵韩国男篮时，他们凭借窒息🕑式的防守让对手在💩第三节单节仅得11分，彻底🙍打乱了对手的进攻部署；与新西兰男篮🥘的较量中，全队全场抢断次数高达15次，多次通过犀利😌的防守反击撕开💼对手的防线，为比赛胜利奠定了坚实🤓基础。　　来到🏥与澳大利亚男篮的决赛，中国男篮在上⛹半场依旧全力维持着🤗这种高强度的防🏈守韧性。球员们不惜体能地拼抢、积极地😵进行协防补位，用不🚜知疲倦地跑动扰乱着澳🛌大利亚男篮的进攻节奏。这正是球队首🚄节能够取得25比17领先的关键一环🐳，也是球队🎪在本届赛事中贯穿始终🎂的鲜明特点。　　除了防守端的出🏥色表现，进攻端的及时🏓调整也展现着这支中🐟国男篮的成长与进步。作为❔本届亚洲杯三分球和罚篮🙅命中率📂双料第一的球队，果决出手的投射🍜风格已经成为🚯这支队伍的一大改变。在与澳大✋利亚男篮的决赛中，胡明轩🏸便是这种改变的最好代表，他以绝对自🦀信投出了三分球7中5的出色表现，为球队在进攻🧔端提供了强大火力。　　也正因为这样，哪🎖怕胡明轩最终投失了🚃终场前的绝杀三分，球迷们依然🐏在为他欢呼，“丢了绝杀，胡明轩今晚的表🍹现也配得上所🌎有掌声，中国🆎男篮就该有敢打敢拼的自信。”　　“玩命”与学习两路并🕓进　　与澳大利亚男篮🏣的这场亚洲🈺杯决赛就像一面镜子，让中国🦒男篮再一次清晰地看到🔂了自身与世界主流篮🍹球的差距。这其中，本届赛事表现极📴其亮眼💇的小将王俊杰便极具代表性。　　这位球队🧞中年龄最小的国😁家队新人，在本次赛事中展🐞现出的适应🌫能力和对抗强度，远超🏳同期的国内球员。王俊杰在📧面对高强度对抗时的🛡从容不迫，以及在快节奏攻防转换中的➿敏锐判断，都与他长期🛷在海外联赛中😃磨砺密不可分。而球迷们对他的一🚝致认可和关注，也充分印证💆了留洋经🗜历能给中国球员带🥛来的巨大收获。　　值得一提的是，回顾🦂眼前这支中国男篮的成长与他们带⏮来的惊喜，主帅郭🤛士强的作用至关重要🍌却又容易被忽视。正是他“找12个拼命的球员，上场要5个玩命的球员”的用人标准与调教，为这支球队奠💎定了坚韧的风格基石。　　正如球迷赛🐛后所说的那样，“这场决赛1分输了，但至少让我看到了希望👔。只要沿着这条路🔎走下去，中国男篮迟早能迎来🕌真正的爆发。”相信中国男篮如🕕今这种铁🈚血风格若能持续打磨，再辅以🍍留洋球员归来后带来♿的视野提升，在新的奥运周期里，他们必将有机会在世界⏲舞台上找回属于自🤷己的位置。

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春日里菜/大塚戀/Michelle Anderson/尾崎真由

（青岛日报／观海新闻记者 上原優希）