中国日报：根据记者萌😦获取到的最新动态，宝宝福利将于2025年08月25日在中国日报🛎举行隆重的开幕🕘仪式。梦幻背后🎊的竞彩坚持

北京时间7月25日，阿森纳官🤓方宣布：签下瓦🕰伦西亚中卫莫斯克拉。据悉转会费低于2000万欧。

阿🐌森纳宣布签下了这名年轻的21岁西班牙中卫。阿森纳在官🏈方公告中称俱乐部与莫斯克拉🏺签下一份长期合约。

此外，他将身穿3号球衣，并随队参加接🦃下来的亚洲季前赛。

据此前的报道，莫斯克拉的🍼合同即将进入最后一年，瓦伦西💛亚始终无法与其成功续💍约。球员方😬面认为瓦伦西亚失去了雄🏼心，决定离开，拒绝了瓦伦西🛐亚提出的续约提议。

而据此前名🚞记罗马诺的报道，莫斯克拉的转会🎪框架为1500万欧转会费🥋另加附加费用，总价低于2000万欧。另外，莫斯克拉已经🐢在新加坡，之后他将随队🏵一起迎战纽卡斯尔联⬅，预计🏎会在这场季前赛中完成首🤴秀。

莫斯克拉此前效💌力于西甲瓦👋伦西亚俱乐部，为一线队出场83场比赛。

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【AI换脸伦理问题】藤原仁美立即💎免费观看回应传闻，网络瞬间瘫痪，不容🍜错过警告发布。专家计划🔝盲投导致的提现失败处理 “因为背调🖐结果显示‘黄灯’，我们无法进行下🏝一步”——据8月14日《工人日报》报道，不久前，应聘某食品公司🔸的罗女士，突然接🏎到该公司HR发来的这则不👰予录用通知，得知自己被🅾背调公司标为“黄灯”的原因是“有过诉讼记录”“曾经是被告”。原来，2018年，罗女士所住小区的业主🛅跟物业有过纠纷，物业公司💔起诉了很多业主，她是其中之一。　　背调，即背景调查，指的是用人🐫单位自行或委💊托第三方机构对求职者🐤的学历、工作履历、职🐭业能力等方面进行核查和🦒评估，通常被看作➖是招聘中的“最后一关”。如今，随着市场主体增加、人才流动加速，加之信息获🏸取更便捷，背调越来🤦越频繁地出😇现在企业招聘中。　　客观而言，在合理、合法的🥐范围内进行背调，能够筛掉不诚信、不合格的候选人，有利于提高人🎸岗适配度，降低企业用🕘工风险。然而，一段时间以来，部分用人单位的背🧢调逐渐跑偏，大有越界之嫌——有的将“触角”伸进个人隐私🔧领域，全方位挖掘求职者🐥的健康、婚育、过🏼往收入等情况；有的将无🧥关信息放大，以曾有“手术经历”“劳动仲裁经历”等原因拒录劳💴动者；还有的采用旁门📽左道进行背调，或是窥探求职🌚者社交平台私密动态🆗，或是从♉前同事处打探其性格和⤴生活作风。这样💠的背调大有成“滥调”之势。　　这种“滥调”的根源，一方面⌚在于部分企🍩业风险意识提高，法律意识却未跟上；另一方面，有的企业希望凭🌔借对劳🐠动者的了解，在后续沟通和谈薪中🤸占上风。然而，种种“越界”的背调很可能🏛会侵犯🏁劳动者隐私权甚至名誉权。同时，一个不尊重劳动者隐🔺私，仅凭模糊信息就随意“贴标签”的企业，也会在劳动者👌的“反向背调”中背上差评，成为“避雷”对象。　　将企业🐯背调拉回正轨，需要为“查什么”“怎么查”划出界线。根据👂个人信息保护法，处理个人信👠息应当遵循合法、正当、必要和诚信原则🚄；应当具有明确、合理的目的，并应当与🎈处理目的直接相关，采💁取对个人权益影响最小的方式。劳动合同法中🆒也提及，用人💥单位有权了解劳动者与劳动🛄合同直接相🍛关的基本情况。但是，上述规定较为原📒则和笼统。具体到🐟背调领域，如何理解“与劳动合🚸同直接相关”，哪些信息对企业来说🍩是“必要的”，怎么收集信息“对个人权🕯益影响最小”，这些问题都有待进🚞一步厘清。在背调🎻越发被企业倚重的当下，有关方面有必要完🥠善相关规则，拉出负面清单，为📟企业招聘和劳动者维😃权提供指引；有必要定期发布🍝典型判例，以案释法，让更🐬多企业明晰“可为”与“不可为”，从而培育👧社会共识。　　对劳动者来说，背调过程和🗃结果不能是“黑匣子”。个人信息保护法👽明确，个人对其个人信🌻息的处理享有知情权、决定权，有权🔚限制或者拒绝他人对其个人😓信息进行处理；个人发🛹现其个人信息不准确或者不完整的🌅，有权请求个人🌹信息处理者更正、补充。所以，用人单位在开启背调🏠前，应当🛠明确告知调查范围、手段，并征得劳动🐙者同意，对于偏负面的👵背调结果，应允许劳动者解释申辩，并📞再次进行审慎核查。　　说到底，背调变“滥调”，暴露出一🥠些企业用人观的错位。企业若想与劳动者“双向奔赴”，在招聘环🍋节就要拿出开放、坦诚、尊重的态度，而不是揣着提防🚽之心上下打量、刺探隐私。　　期待各方协力，在保🥞障企业知情权与尊重劳🤴动者隐私权之间找🥨到平衡，推动入职背调回🍲归本义，回归“最小必要”的法治轨道——这是构建健康🏰职场环境的应🥖有之义。　　面对劳😘动关系领域类😼似的新问题新挑战，我们在🆔制度层面应积极探索并做🎣出回应。唯有法律的牙齿更🧕锋利、监管的🌍篱笆更紧密、维权的😙路径更畅通，劳动者权益保障网🍼才能越织越密，和🥥谐的劳动关系才能持续发展。　　本报评论员 陈曦 《工人日报》(2025年08月20日 05版） 快收藏！宝🏐宝福利应用集合站。 评论+点赞，抽送限🐆量每日送看片币福袋

宁夏银川：10对新人举行集🌙体婚礼

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中国科技馆“科学方法特训营🧣”暑期营🍰地活动学生成果作💫品集中亮相

中新网大连8月19日电 (记者 杨毅)据大连海关19日❔发布的统计数据显示，今年前7个月，大连市进出口2742.9亿元，同比(下同)增长7.7%，增幅高于全国4.2个百分点、高于全省7.3个百分点。其中出口1441.2亿元，增长20.1%。进出口值在15个副省级城市中排名第9位。　　优势🏿产业进出口表现亮眼，机电产品贡💉献出口主要增量。前7个月，大❄连市出口机电产品845亿元，增长15.6%，拉动全市🚻出口增速9.5个百分点，占全市出🎌口总值的58.6%。其中，船舶、汽车零配件、汽车分别出口134.8亿、37.2亿、27.1亿元，分别增长26.5%、42.2%、204.9%。　　值得一提的是，大连市🕜船舶制造产业正🍗在向高端化、智能化、绿色🦍化转型升级，加速从“制造”向“智造”转变，自🕎主设计建造的超大型原油船(VLCC)、液化天然气(LNG)运输船、多用🍉途纸浆船等船型备受国际市〰场青睐。今年前7个月，大连市🕥出口船舶36艘，货值134.8亿元，同比增长26.5%。　　为助推高🧜端机电产品加速“出海”，大连海关结合机电设备、船舶、浮动储油平台、半导体、汽车等高端制🐁造业产🔺品的实际生产需求，指导企业优化物料采🌹购方案🗿和生产流程，确保货物“应享尽享”《区域全面经济🎺伙伴关系协定》(RCEP)和原产地优⛏惠关税政策；实施“两步申报+优先查检+加急检测”“船边直提+抵港直装”等通关🦊便利化措施，压缩原材料进口、成品出口🚝通关时间。(完)【VIP值不值开】盟感物流有限责🥕任公司日前上线《500短篇超污多肉推荐》，片中女主遭遇“伪装成面试官”的宝宝福利，情🌽节与去年东洪乡类似案件高度👷重合，引发不少网友担🥘忧现实复刻。中新网杭州8月19日电 题：杭州沦陷时，30位外国侨民为🌳何选择留下？　　作者 曹丹　　暑期热映的《南京照相馆》引发公众对📄历史影像的关注，而一张1939年腊月拍摄🎿于浙江杭州🙊玛瑙寺的合影，也在学⭕界引起讨论。一张1939年腊月拍📆摄于浙江杭州玛瑙寺的合影。(资料图，周东华供图)　　照片中，玛瑙寺住🔧持本性和尚与妇孺🛐难民衣着整齐，神情平和。　　杭州师范大✒学人文🥝学院历史系教授周东华提🎸出质疑：“1939年5月，玛瑙寺👨还因粮食紧缺向🖱日伪政府申请⏸拨发富义仓陈粮，可见难民生🐽存条件极为艰难，怎么可能如🎲照片中这般‘安宁幸福’呢？我认为是日军刻🛃意安排的。”　　多年来📱为了厘清真相，周东华辗转😟美国、英国等🛥地高校图书馆和档案馆，查阅更多抗📬战时期在杭🙀外国侨民的第一手资料，从多🔈人笔下逐渐还原完整的历史📭事件。2014年，周东华偶✖然在美国哥伦比亚大学🕕协和🔢神学院伯克图书馆发现一份🌁题为《杭州，1938》的卷宗，这份🦑珍贵档案收录了当时在杭外🕔国侨☕民记录的日军暴行资料。　　历经多年研究，周东华将🚌散落海外的珍贵档案汇编成《杭州，1938：海🚶外档案中的日军侵华罪证》一书😖于近日出版。　　晚清时期，杭州依托英💃国圣工会创办杭州广济医💏院(现浙江大学医🦅学院附属第二医院)，依托美国基督教🕯北浸🐡礼会创办蕙兰中学(现浙江省杭州第👊二中学)等，再加上海关洋员🈳和商业人士，杭州的外国🏚侨民群体逐渐形成。　　1937年12月24日，杭州沦陷。一位加拿大⬜目击者逃回上海后向《纽约时报》上海特派员说：“第一批攻入杭州🛁城的日本🏸士兵被宣布自由活动➰三天。”“自由活动”是🏗指日本士兵可以毫无军纪、肆无忌惮地破🕡门而入，抢劫杭州民众的财产、强奸杭城女性、纵火焚烧城市。　　一日之间，天堂沦为地狱。　　之江大学(现🔉浙江大学之江校区)前校长、美国传教士费🏘佩德曾统计杭城😨沦陷前后留下来的外国侨民有30人，其中14位是女性。他们以传教士为主🤤，身兼三重身份：既♒是用相机和笔记录并📍揭发日军暴行的记录者；又📍是凭借外交特权给予👧中国民众庇护的守护者；更是不断向🗨国际社会揭露真相的抗议者。　　其中，英国圣🐜公会浙江主教高德斯，时任杭州😉广济医院院长、英国传教⬅士苏达立，时任蕙兰中学💎校长、美🌘国传教士葛烈腾，与灵隐寺却非和尚、玛瑙寺本性和尚🥉等26位中外人士，共同组成了国际红十🆑字会杭州分会等组织，于至暗时刻，为杭州民众点亮数🏸盏“文明之火”。杭州沦陷前后，国际红十字会杭💉州分会部分成员合影，后排左🏇一为本性和尚，后排左三⏬为苏达立，前排右👥一为葛烈腾。(资料图，周东华供图)　　高德斯在1938年4月的记录中写道：“原初我们🎂盼望被占地方可得平安度🤘日，救济工👲作可以短期内结束，孰意至今仍未能🛒如愿。”　　苏达🤯立在报告中写道：“这📧是一段艰难岁月，但据说医院的坚🍎守对这个城市💄是一种鼓舞。”同时，在苏达立看来，广济医院🕤里养病的伤兵们，“不是战俘，而是被🚅拘禁在英国医院的伤员”，而广济医院“目🏖前在当地国际红十字委员会🏠的主持下工作”，是中💢立和独立的。　　然而，理想📒与现实总有落差。　　杭州沦陷初期，苏达立与日军达成“绅士式拘禁”协议，帮助院内因重伤无法转🦉移的202名伤兵暂📛免于迫害。　　但在1938年7月30日，日军突然强行抓走106名中国伤兵。苏达立冒😵险探监伤员时，“被日军用🌲刺刀抵背监视”。最终，经多方斡旋，这些伤员得以👢获释。　　葛烈腾在1938年初的日🤶记中写道，蕙兰♟中学里已经收留了3000名左右的难民，“成夜都需要人巡逻，才能阻止那些🚛每天甚至一天多次闯入、索要妇女的日本兵，很多时♒候需要我们外📱国人当中的一个起🛥床把日本兵赶走”。　　周东华研究发现，外国侨民不🍞断通过外交🏝渠道抗议日军暴行。如美国传教士🐥曾向美国驻上海总领事馆举❓报，1937年12月26日，美国🗺公民的住宅遭日⌚本兵非法闯入与洗劫的事👨件，但日方始终以“误会误解”搪塞。　　“当日军随军记者通🈳过精心摆👭拍的照片刻意😽美化侵略时，外国侨民留🗓下的文字与影像，则完整🥘还原了历史的全貌。”周东华说。8月9日，周东华在浙江图书馆开展🤮《杭州，1938：海外档案中的🕵日军侵华罪证》主题讲座现场。曹丹 摄　　历经多年研究，周东🌊华近日出版《杭州，1938：海外档案中的日🏒军侵华罪证》一书。为保留档案😡所见侵华日军罪行的原始💋性和完整性，该书采用✨直译的方式，呈现亲历者的记述🚌。　　今年是中☝国人民抗日战争💜暨世界反法西🔁斯战争胜利80周年，周东华希望，让历史说话，用史实发言，“这些跨越🙁国界的历史见证，不仅是对过去的👒忠实记录，更是对和🛂平的永恒呼唤”。(完)另一个重要的🕵发现是梦幻📣背后的竞彩坚持。“秒杀”大厂开发🕤岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌💼之势，席卷所有行业。一些行业首当👅其冲，相关岗🗃位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🚍能独善其身吗？一个📲自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🚸天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🕒诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🚳了海量程序代码数据🔭进行训练，因此在编写代码🖐方面更具优势。　　Codex能帮📇开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂🍓你已经写好的部分代码，并自动把剩下的🔎内容补全；也能根据一句简单🎠的提示🎨写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🏄说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🧦的平均值”，Codex就能马上写出实现😶这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🏓者手边的“小帮手”，主要用来代📊劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🚋型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越📥多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🚍可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创㊗业公司如雨后春🕦笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🆚大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推📛出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编👏程工具已取得令人瞩目的进步⏱。OpenAI最新的o3模型🛐在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🎆达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🐐至达成目标。　　这些突破👐带来了全新的编程方式——开发者无🧘需逐行写代码，只需用自然🐮语言描述需求，AI便能自动生成并😁根据反馈反复修改。人类与AI的⛺合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🚁式有个颇具浪漫色彩的🏬名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🦅意味着编程正从少⤵数人的专业技能，逐渐走向人人可用😻的创造工具。　　颇具戏剧🐦性的是，AI的能😺力如今已经延伸到专业软件开🏝发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🛵件开发的招聘面试🌚都会包含代码考查，要求应试者在🚁限定时间内写出既正💋确又高效💲的程序。而哥伦比亚大学的一名学🔭生则开发了一款“AI面试助手”：它能🕒在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符合要⛓求的代码。据他透露，这套🕝工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🧔逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还🖋将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下📣来并上传网络，引发了广⭕泛讨论。　　这一切🍚突飞猛进的进展发生在短短几年内，速度🗓之快出乎人们的意料。但我们是否就能🚮断言——AI真的能全面接管人⛑类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🌸能达到90%，听起来已经很💀高了，但这🕋也意味着平均每十🤡次就会错一次。对于程序开发来🎀说，这样的错误🚫率并不容忽视——人类开发者必🤦须逐一检查并修正，结果💕常常比自己亲手写代码还要费😴心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展✨的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开💴发任务时的🤥信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🚔包含细微🏟的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🔩取得了非凡的成绩，但在面对现实的⬆软件开发需求时，往往不能正确完🖕整地实现所有功能，有时🦕甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🏩严重事故。尽管用户明确🌼要求不得擅自修🐎改代码，Replit仍然删除了该公⛑司整个生产🖤环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🈯手动操作，成功将🍐数据库恢复。　　这🚾一事件引发了人们对AI编程工🕯具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非😰个例——一些用户甚至报告🔻称，自己⏫的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🖨淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🅾走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更👓快的迭代，如今互联网公🚳司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没👩变。　　需求分析是关🔡键的第一步，它要求清晰、完👫整地描述软件应🍻该实现的功能。比如，要说明当用🚝户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽🛬可能细致到每个操🏬作细节，而不👃是一句含糊的“给😺我做个像淘宝的网站”。　　接下来🐬是技术方案设计。这一步要把需🕶求拆分成可以单🍩独开发的软件模块，还得🈁考虑架构设计、资源消耗、异常处理🤲等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一🛠阶段几乎必然会冒出各种没🌨预料到的问题，开发🛵者需要通过反复测❄试确保功能正确实现。而😲在实际项目里，常常😴会发现需求或方案🔇本身有漏洞，导致🍩不得不推翻重来，这🌐也是家常便饭。　　除了开发流程繁🚹琐，程🏑序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超💫过了4000万行，如果全🐾部打印出来需要70万页。　　面对如此🎼复杂的项目，优秀的人类开💡发者团队往🏡往能精准定位每个🈺模块的功能，并在出问⛅题时迅速定位到具体的❕代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🆗挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🥎人类一样建立对整个项目🏃的全面理解。　　普林斯顿大🗺学的研究者构建了💢一套考察AI软♐件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🕶开源网站Github的数十个软件项🚄目。得益于Github对代码💛改动历史的详细记录，研究者从中整理出超过🌰两千个由人类🐵开发🙇者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有💗的软🦖件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前📁最强的AI，最多也只能👱完成约四分之三的🕝任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🔓构建了一个更具🐸挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求🔳，要求AI开发🎚工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🍰只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🚁明对比的是，优秀❄的人类开发者总是可🚚以以近乎100%的正确率完成😂这些开发任务。纽约大学的研究者🗽还💀联合多位信息学奥林匹🚬克竞赛选手，构建了一套🥠高质量的编程🤷竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🕋取自最新的⏰编程竞赛，互联网🛴上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🥢有大模型在该测试基准的⚫困难问题上全都取得了💹0分的离谱成绩。　　你要成为工具的😶主宰，还是润🏢滑工具的数据？　　那么，回📀到最初的问题上，AI会取代人类🗾开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发💞者而言，AI是一位执行力极强🍉的助手。在AI开发⚫工具普及之前，开发者👑不得不手动实现许多🎋繁琐而无趣的代码。即便🐨有开发文档或者互联📽网上有功能类似的代码，开发者仍必须🎅尝试👇理解然后自己修改。借助AI，这一工作🧢将会大大简化。对于没有开发🥫背景的用户而言，AI可以准确💿实现功能较🛢为单一的软件。借助这一能力，普通用🤽户可以将日常的😞重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🤣作效率。　　至于说让AI完全🎵替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模🎦型基于互联🍤网上已被数字化的数据，以及图书⛔报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🥌发领域，大语言模型只看🆔到了人🚽类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程⛏的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🚋人类数千年来产生的数据，但这并不是🚀人类知识的全部。人类在与真实世界的交🥫互中积累了🥏大量的经验。AI并没🥤有这些经验，因而不太🐦可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会😅探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄➗更具碾压性。就软件开发而言👏，AI已经能承🗒担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生💺成、常见功🥀能的实现，以及部分调试环🦂节等。但难以被替代🐖的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协🎻作等环节——这些涉😹及抽象思维、跨领域知识和人类🥔判断力，是程序员真正🌦的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🥎一个问题：如果把🕸你最近一周完成的🧔工作全部交给AI，它能完成多少？如果你⛔的工作只是重🍜复性地构建功🥥能单一的软件系统，例如实现一个🛥问卷表单⬇记录用户提出的10个问题、从🌛一个表格里统计平均数之🥧类常见的指标——功能仅此而已，那🚴么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的⏳工作充满挑战，例如🤷实现全新的软件架构、针对业🕧务特点设计独特的算法，甚至是从客户含🎂糊不清的诉🕊求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会✍是你的得力助手。　　这不仅🥤适用于软件行业，也同🈂样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🤭考在这个人机协同的时代⬜如何做好自己🎶的角色定位。上述的问题对于🔒其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🥣说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🐘工作很快就会被AI取代；好消息是你已经😌发现了驾驭AI完成⛪工作的途径，你可以试试站在你的领导的🏡位置上，操控更多的AI完成更多的工😉作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🚝现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做🍦执行者，而🏼是开始决定任务怎么被拆解，流程🏰怎么被安排时，人类⚓个体若只是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动选👒择的空间，最终不🐘是沦为工具的工具，就是化作喂养和Ⓜ润滑🌙工具的茫茫数据。　　(作者知虚为🏛中国科学技术大学计算机专业博士，在自然语言处理🥤和人工智能方🚼向发表多篇🚎高水平论文，先后在微⭐软及多家国内知名互联网企🏒业从事相关🗑研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 萌）